ELK一：介绍

常见的全文搜索引擎有Lucene、Solr、ElasticSearch

一、ES介绍

ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式(全文)搜索引擎，提供简单的RESTFul Web接口来隐藏Lucene的复杂性。

ES主要功能：

  • 分布式搜索
  • 数据分析
  • 分组和聚合

设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速。

缺点：

  • 不支持事物
  • 吃内存

 ElasticSearch默认的访问端口是9200

ElasticSearch面向文档：以文档的形式存储数据，文档可以将属于一个逻辑实体的数据保存在同一个文档中，而不是散落在各个表的不同行中。

这样查询效率很高，因为我们无需连接其它的表。

而在关系型数据库中，连接多张表的查询是很费时的。

ElasticSearch使用案例：

单一索引的极限取决于存储索引的硬件、索引的设计、如何处理数据、为索引备份了多少副本。

而一个lucene索引，也就是一个es分片的极限，是最多可以处理21亿篇文档，或者2740亿的唯一词条。

适合全文索引引擎的场景:

  • 搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。
  • 文本数据量达到数十万、百万级别，甚至更多
  • 支持大量基于交互式文本的查询
  • 需求非常灵活的全文搜索查询
  • 对安全事务、非文本数据操作的需求相对较少的情况

参考：

ElaticSearch中文社区：https://elasticsearch.cn/

es社区

《elasticsearch实战》、《elasticsearch权威指南》

二、安装ES

三、快速上手

四、elasticsearch分析数据的过程漫谈

五、建议器：Suggester

六、IK中文分词器

七、elasticsearch for Python

八、集群

九、More

十、Kibana安装

引用：https://www.cnblogs.com/Neeo/p/10304892.html

 

posted on 2017-03-29 21:01  myworldworld  阅读(128)  评论(0)    收藏  举报

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