随笔分类 - AI
摘要:
强化学习通过人工打分排序调整模型行为,塑造出不同大模型性格。Claude变得保守严谨,遇到不确定问题倾向于说不清楚。ChatGPT变得健谈,愿意尝试回答各种问题。对齐人类偏好是第三阶段训练的核心,直接决定模型好不好用。
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强化学习通过人工打分排序调整模型行为,塑造出不同大模型性格。Claude变得保守严谨,遇到不确定问题倾向于说不清楚。ChatGPT变得健谈,愿意尝试回答各种问题。对齐人类偏好是第三阶段训练的核心,直接决定模型好不好用。
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摘要:
AI创造是大规模模式重组:文本靠自回归预测,图像靠扩散从噪声还原,代码靠Code LLM学习千万仓库。DeepSeekV4编程成本1美元,Suno文字生成歌曲。AI不知何为美但见过足够美,所以能生成美。
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AI创造是大规模模式重组:文本靠自回归预测,图像靠扩散从噪声还原,代码靠Code LLM学习千万仓库。DeepSeekV4编程成本1美元,Suno文字生成歌曲。AI不知何为美但见过足够美,所以能生成美。
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DeepSeek能帮你解数学题、改合同、读文献,但它给出的答案里可能充斥着信誓旦旦但子虚乌有的事实和引用,这源于其推理能力的根本局限。
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DeepSeek能帮你解数学题、改合同、读文献,但它给出的答案里可能充斥着信誓旦旦但子虚乌有的事实和引用,这源于其推理能力的根本局限。
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摘要:
当Transformer架构让AI能‘同时看到’整段文字,理解其中的讽刺与隐喻时,语言处理已不再只是识别,而是真正的语义理解。
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当Transformer架构让AI能‘同时看到’整段文字,理解其中的讽刺与隐喻时,语言处理已不再只是识别,而是真正的语义理解。
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摘要:
Agent和具身智能,一个扎根在虚拟世界里替你跑任务,一个走进物理世界替你动手操作。这篇文章,我们来聊聊这两条AI执行能力进化的核心路径。
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Agent和具身智能,一个扎根在虚拟世界里替你跑任务,一个走进物理世界替你动手操作。这篇文章,我们来聊聊这两条AI执行能力进化的核心路径。
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摘要:
AI落地三驾马车:大语言模型负责思考,RAG负责查资料,多模态负责感知,三者缺一不可。
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AI落地三驾马车:大语言模型负责思考,RAG负责查资料,多模态负责感知,三者缺一不可。
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摘要:
AI语音助手,目前逐渐开始成为主流手机品牌的标准功能。你有没有想过:在你对手机说"帮我定个明天早上八点的闹钟",手机是怎么听懂的?
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AI语音助手,目前逐渐开始成为主流手机品牌的标准功能。你有没有想过:在你对手机说"帮我定个明天早上八点的闹钟",手机是怎么听懂的?
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摘要:
从数据中寻找规律的机器学习,到模仿人脑思考的深度学习,再到让机器看懂世界的计算机视觉,这三项技术共同构建了人工智能最底层也最核心的逻辑框架。
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从数据中寻找规律的机器学习,到模仿人脑思考的深度学习,再到让机器看懂世界的计算机视觉,这三项技术共同构建了人工智能最底层也最核心的逻辑框架。
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从GPT-1的诞生到ChatGPT的横空出世,AI从专家的实验室走进了每个人的日常,这背后是数据、算力与算法长达七十年的厚积薄发。
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从GPT-1的诞生到ChatGPT的横空出世,AI从专家的实验室走进了每个人的日常,这背后是数据、算力与算法长达七十年的厚积薄发。
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摘要:
从AlphaGo的棋局到日常的对话与绘画,我们正享受着AI带来的便利,但你是否想过,这位无所不能的‘大脑’,是如何从七十年前那个夏天的纸上谈兵,一步步成长起来的?
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从AlphaGo的棋局到日常的对话与绘画,我们正享受着AI带来的便利,但你是否想过,这位无所不能的‘大脑’,是如何从七十年前那个夏天的纸上谈兵,一步步成长起来的?
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摘要:
同样是让AI写邮件,别人能得到一封正式稿件,而你只能得到一个通用模板——问题可能出在你还没搞懂Prompt、Token和上下文窗口这三个基础概念。
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同样是让AI写邮件,别人能得到一封正式稿件,而你只能得到一个通用模板——问题可能出在你还没搞懂Prompt、Token和上下文窗口这三个基础概念。
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摘要:
一首由AI创作的非洲铜矿厂厂歌意外走红,你是否也曾疑惑,那个对答如流的AI助手,它真的在‘思考’吗?
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一首由AI创作的非洲铜矿厂厂歌意外走红,你是否也曾疑惑,那个对答如流的AI助手,它真的在‘思考’吗?
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摘要:
IDENTITY,AI 只是有了名字;加上SOUL,它才真正有了性格;再加上USER,它就真正懂你、配合你
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IDENTITY,AI 只是有了名字;加上SOUL,它才真正有了性格;再加上USER,它就真正懂你、配合你
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摘要:
拥有了身份的小龙虾,就不再仅仅是个工具。它可以是我们的生活助手,可以是我们的工作搭子,也可以是我们的知心朋友。
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拥有了身份的小龙虾,就不再仅仅是个工具。它可以是我们的生活助手,可以是我们的工作搭子,也可以是我们的知心朋友。
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摘要:
🎭 预设角色即提示词:给 AI 定义专家角色,是提示词工程的重要技巧
🧑💼 WorkBuddy 内置专家库:右侧菜单"专家"入口,开箱即用,覆盖多种职业场景
🎯 指令越清晰越好:明确具体的指令,换来更准确的专家回答,也更省 Token
🔍 让专家自报角色:通过指令获取专家提示词,理解背后的工作原理
🔄 专家是"任务级"的:每次召唤生成新任务,想要固定角色,需要更进一步的设置
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🎭 预设角色即提示词:给 AI 定义专家角色,是提示词工程的重要技巧
🧑💼 WorkBuddy 内置专家库:右侧菜单"专家"入口,开箱即用,覆盖多种职业场景
🎯 指令越清晰越好:明确具体的指令,换来更准确的专家回答,也更省 Token
🔍 让专家自报角色:通过指令获取专家提示词,理解背后的工作原理
🔄 专家是"任务级"的:每次召唤生成新任务,想要固定角色,需要更进一步的设置
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摘要:
✅ 了解 WorkBuddy 用的哪些大语言模型
✅ 用自然语言让 AI 操作电脑(创建文件夹)
✅ 让 AI 读写本地文件(生成表格、修改表格)
✅ 反原本需要反复提问、上传附件才能完成的事,简化成一句就,搞定!
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✅ 了解 WorkBuddy 用的哪些大语言模型
✅ 用自然语言让 AI 操作电脑(创建文件夹)
✅ 让 AI 读写本地文件(生成表格、修改表格)
✅ 反原本需要反复提问、上传附件才能完成的事,简化成一句就,搞定!
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