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摘要： 强化学习通过人工打分排序调整模型行为，塑造出不同大模型性格。Claude变得保守严谨，遇到不确定问题倾向于说不清楚。ChatGPT变得健谈，愿意尝试回答各种问题。对齐人类偏好是第三阶段训练的核心，直接决定模型好不好用。 阅读全文

摘要： AI创造是大规模模式重组:文本靠自回归预测，图像靠扩散从噪声还原，代码靠Code LLM学习千万仓库。DeepSeekV4编程成本1美元，Suno文字生成歌曲。AI不知何为美但见过足够美，所以能生成美。 阅读全文

摘要： DeepSeek能帮你解数学题、改合同、读文献，但它给出的答案里可能充斥着信誓旦旦但子虚乌有的事实和引用，这源于其推理能力的根本局限。 阅读全文

摘要： 当Transformer架构让AI能‘同时看到’整段文字，理解其中的讽刺与隐喻时，语言处理已不再只是识别，而是真正的语义理解。 阅读全文

摘要： Agent和具身智能，一个扎根在虚拟世界里替你跑任务，一个走进物理世界替你动手操作。这篇文章，我们来聊聊这两条AI执行能力进化的核心路径。 阅读全文

摘要： AI落地三驾马车：大语言模型负责思考，RAG负责查资料，多模态负责感知，三者缺一不可。 阅读全文

摘要： AI语音助手，目前逐渐开始成为主流手机品牌的标准功能。你有没有想过：在你对手机说"帮我定个明天早上八点的闹钟"，手机是怎么听懂的？ 阅读全文

摘要： 从数据中寻找规律的机器学习，到模仿人脑思考的深度学习，再到让机器看懂世界的计算机视觉，这三项技术共同构建了人工智能最底层也最核心的逻辑框架。 阅读全文

摘要： 从GPT-1的诞生到ChatGPT的横空出世，AI从专家的实验室走进了每个人的日常，这背后是数据、算力与算法长达七十年的厚积薄发。 阅读全文

摘要： 2016年，AlphaGo的胜利让AI成为全民话题，但这并非凭空降临，而是机器学习、图像识别、自然语言处理等多项基础技术二十年来不断积累与融合的结果。 阅读全文