摘要:
启发式算法的核心思想是利用问题特征和经验信息,引导搜索过程快速逼近较优解,而非穷举全部解空间。从20世纪50年代西蒙与纽厄尔提出“启发式问题求解”概念起,到A*搜索、遗传算法、蚁群优化等方法的发展,启发式算法逐步演化为智能优化的重要支柱,并在人工智能、机器学习与工业系统中展现出强大生命力。 “在无法 阅读全文
posted @ 2025-07-31 20:59
郝hai
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摘要:
在现代科学与工程的诸多领域中,优化问题无处不在。如何在多种限制条件下找到最优解,既是理论数学的经典难题,也是实际应用中的关键挑战。约束优化作为其中的重要分支,依赖于一套强大而优雅的数学工具,而拉格朗日乘数法正是这套工具中的核心法宝。 诞生于18世纪的拉格朗日乘数法,不仅开启了带约束极值问题的代数化处 阅读全文
posted @ 2025-07-31 05:59
郝hai
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