2025年6月1日
深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）的解构
摘要： 传统的神经网络（如CNN、RNN）在处理复杂结构的数据时，通常会面临信息冗余、不均衡以及长距离依赖难以建模等问题。而在自然语言处理、图像识别和语音处理等领域，信息的重要性具有强烈的非均质性。例如，在翻译句子时，并非所有的词对当前预测词都有贡献。注意力机制模仿人类视觉聚焦的方式，自动从庞杂的信息中提取 阅读全文
posted @ 2025-06-01 11:03 郝hai 阅读(7852) 评论(0) 推荐(2)