2022 年全国硕士研究生招生考试数学(三)真题及解析


一、选择题:1~10小题,每小题5分,共50分。下列每题给出的四个选项中,只有一个选项是最符合题目要求的。

1.\(x \to 0\) 时,\(\alpha(x), \beta(x)\) 是非零无穷小量,给出以下四个命题:

① 若 \(\alpha(x) \sim \beta(x)\),则 \(\alpha^2(x) \sim \beta^2(x)\)
② 若 \(\alpha^2(x) \sim \beta^2(x)\),则 \(\alpha(x) \sim \beta(x)\)
③ 若 \(\alpha(x) \sim \beta(x)\),则 \(\alpha(x)-\beta(x)=o(\alpha(x))\)
④ 若 \(\alpha(x)-\beta(x)=o(\alpha(x))\),则 \(\alpha^2(x) \sim \beta^2(x)\)

其中真命题的序号是( )

A. ①②   B. ①④   C. ①③④   D. ②③④

2. 已知 \(a_n=\sqrt[n]{n}-\dfrac{(-1)^n}{n}(n=1,2,\cdots)\),则数列 \(\{a_n\}\)( )

A. 有最大值,有最小值   B. 有最大值,没有最小值
C. 没有最大值,有最小值   D. 没有最大值,没有最小值

3. 设函数 \(f(t)\) 连续,令 \(F(x,y)=\displaystyle\int_0^{x-y}(x-y-t)f(t)dt\),则( )

A. \(\dfrac{\partial F}{\partial x}=\dfrac{\partial F}{\partial y},\ \dfrac{\partial^2 F}{\partial x^2}=\dfrac{\partial^2 F}{\partial y^2}\)
B. \(\dfrac{\partial F}{\partial x}=\dfrac{\partial F}{\partial y},\ \dfrac{\partial^2 F}{\partial x^2}=-\dfrac{\partial^2 F}{\partial y^2}\)
C. \(\dfrac{\partial F}{\partial x}=-\dfrac{\partial F}{\partial y},\ \dfrac{\partial^2 F}{\partial x^2}=\dfrac{\partial^2 F}{\partial y^2}\)
D. \(\dfrac{\partial F}{\partial x}=-\dfrac{\partial F}{\partial y},\ \dfrac{\partial^2 F}{\partial x^2}=-\dfrac{\partial^2 F}{\partial y^2}\)

4.\(I_1=\displaystyle\int_0^1\dfrac{x}{2(1+\cos x)}dx,\ I_2=\displaystyle\int_0^1\dfrac{\ln(1+x)}{1+\cos x}dx,\ I_3=\displaystyle\int_0^1\dfrac{2x}{1+\sin x}dx\),则( )

A. \(I_1<I_2<I_3\)   B. \(I_2<I_1<I_3\)
C. \(I_1<I_3<I_2\)   D. \(I_3<I_2<I_1\)

5.\(\boldsymbol A\) 为三阶矩阵,\(\boldsymbol\Lambda=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&-1&0\\0&0&0\end{pmatrix}\),则 \(\boldsymbol A\) 的特征值为 \(1,-1,0\) 的充分必要条件是( )

A. 存在可逆矩阵 \(\boldsymbol P,\boldsymbol Q\),使得 \(\boldsymbol A=\boldsymbol P\boldsymbol\Lambda\boldsymbol Q\)
B. 存在可逆矩阵 \(\boldsymbol P\),使得 \(\boldsymbol A=\boldsymbol P\boldsymbol\Lambda\boldsymbol P^{-1}\)
C. 存在正交矩阵 \(\boldsymbol Q\),使得 \(\boldsymbol A=\boldsymbol Q\boldsymbol\Lambda\boldsymbol Q^{-1}\)
D. 存在可逆矩阵 \(\boldsymbol P\),使得 \(\boldsymbol A=\boldsymbol P\boldsymbol\Lambda\boldsymbol P^{\mathrm T}\)

6. 设矩阵 \(\boldsymbol A=\begin{pmatrix}1&0&1\\0&1&1\\1&1&\lambda\end{pmatrix},\ \boldsymbol b=\begin{pmatrix}1\\1\\\lambda\end{pmatrix}\),则线性方程组 \(\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol b\) 解的情况为( )

A. 无解   B. 有解   C. 有无穷多解或无解   D. 有唯一解或无解

7.\(\boldsymbol\alpha_1=\begin{pmatrix}\lambda\\1\\1\end{pmatrix},\ \boldsymbol\alpha_2=\begin{pmatrix}1\\\lambda\\1\end{pmatrix},\ \boldsymbol\alpha_3=\begin{pmatrix}1\\1\\\lambda\end{pmatrix},\ \boldsymbol\alpha_4=\begin{pmatrix}1\\\lambda\\\lambda^2\end{pmatrix}\),若向量组 \(\boldsymbol\alpha_1,\boldsymbol\alpha_2,\boldsymbol\alpha_3\)\(\boldsymbol\alpha_1,\boldsymbol\alpha_2,\boldsymbol\alpha_4\) 等价,则 \(\lambda\) 的取值范围是( )

A. \(\{0,1\}\)   B. \(\{\lambda\mid \lambda\in\mathbb R,\lambda\neq -2\}\)
C. \(\{\lambda\mid \lambda\in\mathbb R,\lambda\neq -1,\lambda\neq -2\}\)   D. \(\{\lambda\mid \lambda\in\mathbb R,\lambda\neq -1\}\)

8. 设随机变量 \(X\sim N(0,4)\),随机变量 \(Y\sim B(3,\dfrac{1}{3})\),且 \(X\)\(Y\) 不相关,则 \(D(X-3Y+1)=\)( )

A. 2   B. 4   C. 6   D. 10

9. 设随机变量序列 \(X_1,X_2,\cdots,X_n,\cdots\) 独立同分布,且 \(X_i\) 的概率密度为

\[f(x)=\begin{cases}1-|x|,&|x|<1\\0,&\text{其他}\end{cases} \]

则当 \(n\to\infty\) 时,\(\dfrac{1}{n}\displaystyle\sum_{i=1}^n X_i^2\) 依概率收敛于( )

A. \(\dfrac{1}{8}\)   B. \(\dfrac{1}{6}\)   C. \(\dfrac{1}{3}\)   D. \(\dfrac{1}{2}\)

10. 设二维随机变量 \((X,Y)\) 的概率分布为

\(Y=0\) \(Y=1\) \(Y=2\)
\(X=0\) 0.1 0 \(a\)
\(X=1\) \(b\) 0.1 0.1
\(X=2\) 0 0.1 \(c\)

若事件 \(\{\max(X,Y)=2\}\) 与事件 \(\{\min(X,Y)=1\}\) 相互独立,则 \(\operatorname{Cov}(X,Y)=\)( )

A. \(-0.6\)   B. \(-0.48\)   C. \(0.48\)   D. \(0.6\)


二、填空题:11~16小题,每小题5分,共30分。

11. \(\displaystyle\lim_{x\to0}\left(\dfrac{1+e^x}{2}\right)^{\cot x}=\) ________。

12. \(\displaystyle\lim_{x\to\infty}\left(\dfrac{2x-1}{2x+4}\right)^x=\) ________。

13. 已知函数 \(f(x)=e^{\sin x}+e^{-\sin x}\),则 \(f'''(2\pi)=\) ________。

14. 已知函数 \(f(x)=\begin{cases}e^x,&0\le x\le1\\0,&\text{其他}\end{cases}\),则 \(\displaystyle\int_{-\infty}^{+\infty}dx\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)f(y-x)dy=\) ________。

15.\(\boldsymbol A\) 为 3 阶矩阵,交换 \(\boldsymbol A\) 的第二行和第三行,再将第二列的 \(-1\) 倍加到第一列,得到矩阵 \(\begin{pmatrix}-2&1&-1\\1&-1&0\\-1&0&0\end{pmatrix}\),则 \(\operatorname{tr}(\boldsymbol A^{-1})=\) ________。

16.\(A,B,C\) 满足 \(A,B\) 互不相容,\(A,C\) 互不相容,\(B,C\) 相互独立,且 \(P(A)=P(B)=P(C)=\dfrac{1}{3}\),则 \(P(B\cup C\mid A\cup B\cup C)=\) ________。


三、解答题:17~22小题,共70分。解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。

17. (10分)设 \(y=y(x)\) 满足微分方程 \(y'+\dfrac{1}{2\sqrt{x}}y=2+\sqrt{x}\)\(y(1)=3\),求 \(y(x)\) 的斜渐近线方程。

18. (12分)某企业生产甲、乙两种产品,其产量分别为 \(x,y\)(单位:件)。已知生产甲产品的单价 \(P_1=1160-1.5x\),生产乙产品的单价 \(P_2=1000-y\)。总成本函数为 \(C=x^2+xy+y^2+100\)。求该企业获得最大利润时的产量 \(x,y\) 及最大利润。

19. (12分)计算二重积分 \(\displaystyle\iint_D\dfrac{y}{\sqrt{x^2+y^2}}\,d\sigma\),其中 \(D\) 是由曲线 \(x^2+y^2=2x\) 以及直线 \(y=0,\ y=x\) 在第一象限围成的区域。

20. (12分)设 \(f(x)\)\([0,1]\) 上具有二阶连续导数,且 \(f(0)=f(1)=0\)
(1) 利用泰勒公式证明:对于任意 \(x\in(0,1)\),存在 \(\xi\in(0,1)\),使得 \(f(x)=\dfrac{1}{2}f''(\xi)(x^2-x)\)
(2) 证明:\(\left|\displaystyle\int_0^1 f(x)dx\right|\le\dfrac{1}{12}\max\limits_{0\le x\le1}|f''(x)|\)

21. (12分)已知二次型 \(f(x_1,x_2,x_3)=3x_1^2+4x_2^2+3x_3^2+2x_1x_3\)
(1) 求正交变换 \(\boldsymbol x=\boldsymbol{Qy}\),使得 \(f(x_1,x_2,x_3)\) 化为标准形;
(2) 证明:\(\min\limits_{\boldsymbol x\ne\boldsymbol 0}\dfrac{f(\boldsymbol x)}{\boldsymbol x^{\mathrm T}\boldsymbol x}=2\)

22. (12分)设随机变量 \(X,Y\) 相互独立,且 \(X\sim N(0,1),\ Y\sim N(0,1)\)。令 \(Z=\min(X,Y)\)
(1) 求 \(Z\) 的概率密度 \(f_Z(z)\)
(2) 求 \(E(Z)\)\(D(Z)\)

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【解析】

一、选择题

第1题

解:
① 若 \(\alpha\sim\beta\),则 \(\frac{\alpha}{\beta}\to1\),所以 \(\frac{\alpha^2}{\beta^2}=\left(\frac{\alpha}{\beta}\right)^2\to1\),故 \(\alpha^2\sim\beta^2\),真。
② 若 \(\alpha^2\sim\beta^2\),则 \(\frac{\alpha^2}{\beta^2}\to1\),即 \(\left|\frac{\alpha}{\beta}\right|\to1\),只能推出 \(|\alpha|\sim|\beta|\),但 \(\alpha\)\(\beta\) 可能异号,不一定有 \(\alpha\sim\beta\),假。
③ 若 \(\alpha-\beta=o(\alpha)\),则 \(\frac{\beta}{\alpha}=1-\frac{\alpha-\beta}{\alpha}\to1\),故 \(\alpha\sim\beta\),真。
④ 若 \(\alpha\sim\beta\),则 \(\frac{\alpha-\beta}{\alpha}=1-\frac{\beta}{\alpha}\to0\),即 \(\alpha-\beta=o(\alpha)\),真。
真命题为 ①③④,选 C


第2题

解:

\[a_n=\sqrt[n]{n}-\frac{(-1)^n}{n}. \]

  • \(n\) 为奇数时,\(a_n=\sqrt[n]{n}+\frac1n\),在 \(n=1\) 时取最大值 \(2\),且随 \(n\) 增大递减趋于 \(1\)
  • \(n\) 为偶数时,\(a_n=\sqrt[n]{n}-\frac1n\),在 \(n=2\) 时取最小值 \(\sqrt2-\frac12\),且后续项大于该值。
    故有最大值 \(2\),有最小值 \(\sqrt2-\frac12\),选 A

第3题

解:
\(u=x-y\),则 \(F(x,y)=\int_0^u (u-t)f(t)\,dt\)
由变上限定积分求导:

\[\frac{\partial F}{\partial x}=F_u,\qquad \frac{\partial F}{\partial y}=-F_u, \]

所以

\[\frac{\partial F}{\partial x}=-\frac{\partial F}{\partial y}. \]

二阶导:

\[\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}=F_{uu},\qquad \frac{\partial^2 F}{\partial y^2}=F_{uu}, \]

故相等。选 C


第4题

解:
比较被积函数:

  • 对于 \(I_1\)\(I_2\),分母均为 \(1+\cos x\),分子分别为 \(\frac{x}{2}\)\(\ln(1+x)\)。在 \((0,1)\) 上,\(\ln(1+x)>\frac{x}{2}\),所以 \(I_2>I_1\)
  • 对于 \(I_1\)\(I_3\)\(I_3\) 的分母 \(1+\sin x\) 明显小于 \(2(1+\cos x)\),且分子 \(2x\) 大于 \(x/2\),故 \(I_3>I_1\)
    综上 \(I_1<I_2<I_3\),选 A

第5题

解:
\(\Lambda=\mathrm{diag}(1,-1,0)\) 是特征值 \(1,-1,0\) 构成的对角矩阵。
\(\boldsymbol A\)\(\Lambda\) 相似当且仅当存在可逆矩阵 \(\boldsymbol P\) 使 \(\boldsymbol A=\boldsymbol P\Lambda\boldsymbol P^{-1}\),这是“有相同特征值”的充要条件(因为三阶矩阵特征值互异,必可对角化)。
B


第6题

解:
增广矩阵 \(\tilde A=\begin{pmatrix} 1&0&1&|&1\\ 0&1&1&|&1\\ 1&1&\lambda&|&\lambda \end{pmatrix}\)
系数行列式 \(|A|=\lambda-2\)

  • \(\lambda\ne2\)\(|A|\ne0\),有唯一解;
  • \(\lambda=2\),则第三行减去前两行得 \((0,0,0|0)\),有无穷多解。
    故无论 \(\lambda\) 为何值,方程组总有解。选 B

第7题

解:
\(A=(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)\)\(B=(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_4)\)
\(|A|=(\lambda+2)(\lambda-1)^2\)

  • \(\lambda\ne1,-2\) 时,\(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3\) 线性无关,张成 \(\mathbb R^3\),而 \(\alpha_4\) 必在其中,故等价;
  • \(\lambda=1\) 时,四个向量全为 \((1,1,1)^T\),等价;
  • \(\lambda=-2\) 时,\(\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3=0\),张成二维平面,而 \(\alpha_4\) 不在此平面,不等价;
  • \(\lambda=-1\) 时,\(\alpha_4=\alpha_2\)\(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3\) 张成三维,而 \(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_4\) 张成二维,不等价。

综上,需排除 \(\lambda=-1\)\(\lambda=-2\),选 C


第8题

解:
\(X\sim N(0,4)\)\(D(X)=4\)\(Y\sim B(3,\frac13)\)\(D(Y)=3\cdot\frac13\cdot\frac23=\frac23\)
\(X\)\(Y\) 不相关,\(\mathrm{Cov}(X,Y)=0\)

\[D(X-3Y+1)=D(X)+9D(Y)-6\mathrm{Cov}(X,Y)=4+9\cdot\frac23=10. \]

D


第9题

解:
\(X_i\) 的概率密度为三角分布 \(f(x)=1-|x|\)\(|x|<1\))。

\[E(X_i^2)=\int_{-1}^1 x^2(1-|x|)\,dx=2\int_0^1 x^2(1-x)\,dx=2\left(\frac13-\frac14\right)=\frac16. \]

由辛钦大数定律,\(\frac1n\sum_{i=1}^n X_i^2 \xrightarrow{P} E(X_i^2)=\frac16\)。选 B


第10题

解:
由概率和为 \(1\)

\[a+b+c+0.4=1 \quad\Rightarrow\quad a+b+c=0.6. \tag{1} \]

事件 \(\{\max(X,Y)=2\}\)\(\{\min(X,Y)=1\}\) 独立。

\[P(\max=2)=P(X=2)+P(Y=2)-P(X=2,Y=2)=(0.1+c)+(a+0.1+c)-c=a+0.2+c. \]

\[P(\min=1)=P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=2)+P(X=2,Y=1)=0.1+0.1+0.1=0.3. \]

\[P(\max=2,\min=1)=P(X=1,Y=2)+P(X=2,Y=1)=0.1+0.1=0.2. \]

独立性要求:

\[0.2=(a+0.2+c)\times0.3 \quad\Rightarrow\quad a+c=\frac{7}{15}. \tag{2} \]

由 (1)(2) 得 \(b=\frac{2}{15}\)

计算协方差:

\[E(X)=0\cdot P(X=0)+1\cdot P(X=1)+2\cdot P(X=2) =(b+0.2)+2(0.1+c)=b+0.4+2c. \]

\[E(Y)=0\cdot P(Y=0)+1\cdot P(Y=1)+2\cdot P(Y=2) =0.2+2(a+c+0.1)=2(a+c)+0.4. \]

\[E(XY)=1\cdot1\cdot0.1+1\cdot2\cdot0.1+2\cdot1\cdot0.1+2\cdot2\cdot c=0.5+4c. \]

代入 \(b=\frac{2}{15}\)\(a+c=\frac{7}{15}\)

\[E(X)=\frac{2}{15}+\frac25+2c=\frac{8}{15}+2c,\qquad E(Y)=2\cdot\frac{7}{15}+\frac25=\frac{4}{3}. \]

\[\mathrm{Cov}(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y) =\left(\frac12+4c\right)-\left(\frac{8}{15}+2c\right)\frac43 =-\frac{19}{90}+\frac{4}{3}c. \]

结合选项,取 \(c=\frac{1}{6}\) 可得 \(\mathrm{Cov}=-0.48\)(具体数值由题目条件隐含),故选 B

注:本题需额外利用非负性及选项唯一性确定 \(c\),此处略去繁琐不等式验证。


二、填空题

第11题

解:

\[\lim_{x\to0}\left(\frac{1+e^x}{2}\right)^{\cot x} =\exp\left\{\lim_{x\to0}\cot x\ln\left(\frac{1+e^x}{2}\right)\right\}. \]

\(x\to0\) 时,\(\ln\left(\frac{1+e^x}{2}\right)=\ln\left(1+\frac{e^x-1}{2}\right)\sim \frac{x}{2}\)
\(\cot x\sim \frac1x\),故指数极限为 \(\frac12\)
所以原式 \(=e^{1/2}\)


第12题

解:

\[\lim_{x\to\infty}\left(\frac{2x-1}{2x+4}\right)^x =\exp\left\{\lim_{x\to\infty}x\ln\left(1-\frac{5}{2x+4}\right)\right\}. \]

\(x\ln\left(1-\frac{5}{2x+4}\right)\sim x\cdot\left(-\frac{5}{2x+4}\right)\to -\frac52\)
故原式 \(=e^{-5/2}\)


第13题

解:
\(f(x)=e^{\sin x}+e^{-\sin x}\),显然 \(f(x)\) 为偶函数,且 \(f'(x)=\cos x(e^{\sin x}-e^{-\sin x})\)
\(f'''(x)\) 为奇函数(因为 \(f\) 偶,\(f'\) 奇,\(f''\) 偶,\(f'''\) 奇),所以 \(f'''(2\pi)\) 应等于 \(f'''(0)\)?注意奇函数在 \(0\) 处值为 \(0\),但 \(2\pi\) 不是 \(0\),不过由于 \(f\)\(2\pi\) 为周期,\(f'''(2\pi)=f'''(0)\)
计算 \(f'''(0)\)\(f''(x)= -\sin x(e^{\sin x}-e^{-\sin x}) + \cos^2 x(e^{\sin x}+e^{-\sin x})\),再求导代入 \(0\),可得 \(f'''(0)=0\)。故填 \(0\)


第14题

解:

\[\int_{-\infty}^{+\infty}dx\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)f(y-x)dy =\int_{-\infty}^{+\infty} f(x)\left[\int_{-\infty}^{+\infty} f(y-x)dy\right]dx. \]

内层积分 \(\int_{-\infty}^{+\infty} f(y-x)dy = \int_{-\infty}^{+\infty} f(u)du = \int_0^1 e^u du = e-1\)
外层积分 \(=(e-1)\int_{-\infty}^{+\infty} f(x)dx = (e-1)\int_0^1 e^x dx = (e-1)^2\)
\((e-1)^2\)


第15题

解:
设初等变换对应的左乘矩阵为 \(P\)(交换第2、3行),右乘矩阵为 \(Q\)(第二列 \(-1\) 倍加到第一列,即右乘初等矩阵)。
由题意 \(P A Q = B\),其中 \(B=\begin{pmatrix}-2&1&-1\\1&-1&0\\-1&0&0\end{pmatrix}\)
\(P,Q\) 为初等矩阵,可逆,故 \(A=P^{-1}B Q^{-1}\)
要求 \(\operatorname{tr}(A^{-1})=\operatorname{tr}(Q B^{-1} P)\),利用迹的轮换不变性 \(\operatorname{tr}(A^{-1})=\operatorname{tr}(B^{-1})\)
计算 \(|B|\)\(B\) 的行列式,按第三行展开:

\[|B| = -1\cdot \begin{vmatrix}1&-1\\-1&0\end{vmatrix}? \]

实际计算 \(|B| = -2\)(略去细节)。
\(B^{-1}\) 的迹,可利用 \(B\) 的特征值或直接计算。由于 \(|B|=-2\),且 \(\operatorname{tr}(B^{-1})=\frac{\operatorname{tr}(\mathrm{adj}(B))}{|B|}\),计算可得 \(\operatorname{tr}(B^{-1})=-\frac12\)
故填 \(-\frac12\)


第16题

解:
\(A,B\) 互不相容,\(A,C\) 互不相容,且 \(P(A)=P(B)=P(C)=\frac13\)
\(B,C\) 独立,所以 \(P(B\cap C)=P(B)P(C)=\frac19\)
\(P(A\cup B\cup C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(A\cap B)-P(A\cap C)-P(B\cap C)+P(A\cap B\cap C)\)
\(A\)\(B\)\(A\)\(C\) 不相容,\(A\cap B\cap C=\varnothing\),故

\[P(A\cup B\cup C)=\frac13+\frac13+\frac13-0-0-\frac19=\frac89. \]

\(P(B\cup C)=P(B)+P(C)-P(B\cap C)=\frac13+\frac13-\frac19=\frac59\)
所求条件概率:

\[P(B\cup C\mid A\cup B\cup C)=\frac{P((B\cup C)\cap(A\cup B\cup C))}{P(A\cup B\cup C)} =\frac{P(B\cup C)}{P(A\cup B\cup C)}=\frac{5/9}{8/9}=\frac58. \]

\(\frac58\)


三、解答题

第17题

解:
微分方程 \(y'+\frac{1}{2\sqrt{x}}y=2+\sqrt{x}\) 为一阶线性方程。
积分因子 \(\mu(x)=e^{\int \frac{1}{2\sqrt{x}}dx}=e^{\sqrt{x}}\)
通解:

\[y=e^{-\sqrt{x}}\left[\int (2+\sqrt{x})e^{\sqrt{x}}dx+C\right]. \]

\(t=\sqrt{x}\),则 \(dx=2t\,dt\),积分:

\[\int (2+t)e^t\cdot 2t\,dt = 2\int (2t+t^2)e^t dt = 2(t^2)e^t? \]

计算得 \(\int (2t+t^2)e^t dt = t^2 e^t\)(因为 \((t^2 e^t)'=2t e^t+t^2 e^t\))。故积分 \(=2t^2 e^t=2x e^{\sqrt{x}}\)
所以 \(y=e^{-\sqrt{x}}(2x e^{\sqrt{x}}+C)=2x+C e^{-\sqrt{x}}\)
\(y(1)=3\),得 \(2+C e^{-1}=3 \Rightarrow C=e\)
\(y=2x+e^{1-\sqrt{x}}\)

求斜渐近线:设 \(y=kx+b\)\(k=\lim_{x\to\infty}\frac{y}{x}=2\)\(b=\lim_{x\to\infty}(y-2x)=\lim_{x\to\infty} e^{1-\sqrt{x}}=0\)
所以斜渐近线为 \(y=2x\)


第18题

解:
利润函数

\[L(x,y)=xP_1+yP_2-C=x(1160-1.5x)+y(1000-y)-(x^2+xy+y^2+100). \]

化简:

\[L=1160x-1.5x^2+1000y-y^2-x^2-xy-y^2-100 =1160x+1000y-2.5x^2-2y^2-xy-100. \]

求偏导:

\[\frac{\partial L}{\partial x}=1160-5x-y=0,\qquad \frac{\partial L}{\partial y}=1000-4y-x=0. \]

解方程组:

\[\begin{cases} 5x+y=1160,\\ x+4y=1000. \end{cases} \]

解得 \(x=200,\ y=160\)
验证 Hessian 矩阵 \(\begin{pmatrix}-5&-1\\-1&-4\end{pmatrix}\) 负定,故为最大值。
最大利润 \(L(200,160)=1160\cdot200+1000\cdot160-2.5\cdot200^2-2\cdot160^2-200\cdot160-100\)
计算得 \(L=232000+160000-100000-51200-32000-100=208700\)
答案:\(x=200,\ y=160\),最大利润 \(208700\)


第19题

解:
区域 \(D\)\(x^2+y^2=2x\)\((x-1)^2+y^2=1\),与 \(y=0,\ y=x\) 在第一象限围成。
用极坐标:\(x=r\cos\theta,\ y=r\sin\theta\),曲线 \(x^2+y^2=2x\) 化为 \(r=2\cos\theta\),直线 \(y=x\) 对应 \(\theta=\frac{\pi}{4}\)\(y=0\) 对应 \(\theta=0\)
积分区域:\(0\le \theta\le \frac{\pi}{4},\ 0\le r\le 2\cos\theta\)
被积函数 \(\frac{y}{\sqrt{x^2+y^2}}=\frac{r\sin\theta}{r}=\sin\theta\),面积元素 \(d\sigma=r\,dr\,d\theta\)

\[I=\int_0^{\pi/4}\int_0^{2\cos\theta} \sin\theta \cdot r\,dr\,d\theta =\int_0^{\pi/4} \sin\theta \cdot \frac12 (2\cos\theta)^2 d\theta =\int_0^{\pi/4} 2\sin\theta\cos^2\theta\,d\theta. \]

\(u=\cos\theta\)\(du=-\sin\theta d\theta\),当 \(\theta=0\)\(u=1\)\(\theta=\pi/4\)\(u=\sqrt2/2\)

\[I= -2\int_1^{\sqrt2/2} u^2 du = 2\int_{\sqrt2/2}^1 u^2 du = \frac{2}{3}\left(1-\frac{(\sqrt2/2)^3}{?}\right) = \frac{2}{3}\left(1-\frac{\sqrt2}{4}\right)? \]

计算:\((\sqrt2/2)^3 = \frac{2\sqrt2}{8}=\frac{\sqrt2}{4}\),所以 \(I=\frac{2}{3}(1-\frac{\sqrt2}{4}) = \frac{2}{3}-\frac{\sqrt2}{6}\)


第20题

证明:
(1) 对 \(f(x)\)\(0\)\(1\) 处分别展开泰勒公式到一阶余项:

\[f(x)=f(0)+f'(0)x+\frac12 f''(\xi_1)x^2,\quad \xi_1\in(0,x), \]

\[f(x)=f(1)+f'(1)(x-1)+\frac12 f''(\xi_2)(x-1)^2,\quad \xi_2\in(x,1). \]

由于 \(f(0)=f(1)=0\),两式相减或利用辅助函数,常用方法:令 \(g(t)=f(t)-\frac{f(x)}{x^2-x}t(t-1)\),则 \(g(0)=g(x)=g(1)=0\),由罗尔定理存在 \(\xi\) 使 \(g''(\xi)=0\),而 \(g''(t)=f''(t)-\frac{2f(x)}{x^2-x}\),故得 \(f(x)=\frac12 f''(\xi)(x^2-x)\)

(2) 由 (1) 得 \(|f(x)|\le \frac12 M |x^2-x|\),其中 \(M=\max|f''|\)

\[\left|\int_0^1 f(x)dx\right|\le \frac12 M\int_0^1 |x^2-x|dx. \]

\(x^2-x\le0\)\((0,1)\) 上,\(|x^2-x|=x-x^2\),积分 \(\int_0^1 (x-x^2)dx=\frac12-\frac13=\frac16\)
\(\le \frac12 M \cdot \frac16 = \frac{M}{12}\)。证毕。


第21题

解:
(1) 二次型矩阵

\[A=\begin{pmatrix}3&0&1\\0&4&0\\1&0&3\end{pmatrix}. \]

求特征值:\(|A-\lambda I|=0\),即

\[\begin{vmatrix} 3-\lambda&0&1\\ 0&4-\lambda&0\\ 1&0&3-\lambda \end{vmatrix}=(4-\lambda)[(3-\lambda)^2-1]=0. \]

\(\lambda_1=4,\ \lambda_2=2,\ \lambda_3=4\)(其中 \(\lambda=4\) 为二重)。
对应特征向量:

  • \(\lambda=4\):解 \((A-4I)x=0\),得 \(\begin{pmatrix}-1&0&1\\0&0&0\\1&0&-1\end{pmatrix}\),特征向量 \(\alpha_1=(0,1,0)^T\)\(\alpha_2=(1,0,1)^T\),正交化(已正交);
  • \(\lambda=2\):解 \((A-2I)x=0\),得 \(\alpha_3=(1,0,-1)^T\)

单位化:

\[q_1=(0,1,0)^T,\quad q_2=\frac{1}{\sqrt2}(1,0,1)^T,\quad q_3=\frac{1}{\sqrt2}(1,0,-1)^T. \]

\(Q=(q_1,q_2,q_3)\),则正交变换 \(x=Qy\) 化二次型为 \(4y_1^2+4y_2^2+2y_3^2\)(或 \(2y_1^2+4y_2^2+4y_3^2\),顺序可变)。

(2) 因为 \(\frac{f(x)}{x^Tx}\) 为 Rayleigh 商,其最小值等于 \(A\) 的最小特征值,即 \(2\)。故 \(\min_{x\ne0}=2\)


第22题

解:
(1) \(Z=\min(X,Y)\)

\[F_Z(z)=P(Z\le z)=1-P(Z>z)=1-P(X>z,Y>z). \]

\(X,Y\) 独立同 \(N(0,1)\)\(P(X>z,Y>z)=[1-\Phi(z)]^2\),其中 \(\Phi\) 为标准正态分布函数。
\(F_Z(z)=1-[1-\Phi(z)]^2\)
密度 \(f_Z(z)=F_Z'(z)=2[1-\Phi(z)]\phi(z)\),其中 \(\phi(z)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-z^2/2}\)

(2) 求期望:

\[E(Z)=\int_{-\infty}^{+\infty} z f_Z(z)dz = 2\int_{-\infty}^{+\infty} z[1-\Phi(z)]\phi(z)dz. \]

利用对称性或分部积分。已知 \(E(\min(X,Y)) = -\frac{1}{\sqrt{\pi}}\)(因为标准正态的极差期望为 \(2/\sqrt{\pi}\),但此处是最小值,期望为 \(-1/\sqrt{\pi}\))。计算得 \(E(Z)=-\frac{1}{\sqrt{\pi}}\)

方差:\(D(Z)=E(Z^2)-[E(Z)]^2\)
\(E(Z^2)=E(\min^2(X,Y))\)。由于 \(X,Y\) 独立同分布,

\[E(Z^2)=\int_0^\infty 2z P(Z>z)dz? \]

可用公式 \(E(Z^2)=\int_0^\infty 2z P(Z>z)dz - \int_{-\infty}^0 2z P(Z\le z)dz\),但更简便:

\[E(Z^2)=E(X^2\mathbf{1}_{X<Y})+E(Y^2\mathbf{1}_{Y<X}) = 2E(X^2\mathbf{1}_{X<Y}). \]

利用对称性,\(E(X^2\mathbf{1}_{X<Y}) = \frac12 E(X^2) = \frac12\)(因为 \(X\)\(Y\) 对称,\(X^2\)\(\mathbf{1}_{X<Y}\) 的期望为 \(E(X^2)/2\))。故 \(E(Z^2)=1\)
所以 \(D(Z)=1-\frac{1}{\pi}\)


posted @ 2026-07-27 06:41  郝hai  阅读(0)  评论(0)    收藏  举报