摘要：中心极限定理（Central Limit Theorem，简称CLT）是概率论和统计学的基石之一。它揭示了一个极其重要的统计学现象：无论原始变量的分布形态如何，当大量独立随机变量的和或均值被标准化后，它们的分布都会趋向于正态分布。换句话说，只要样本量足够大，许多看似无规律的随机现象在总体上都会呈现出 阅读全文

摘要：在人们的生活中，很多场景都需要用到随机数，例如福利彩票，车牌摇号，公共用房分配等。在用数学模型， 包括概率统计模型处理实际应用中的问题时， 我们希望建立的模型能够尽可能地符合实际情况。但是，实际情况是错综复杂的，如果一味地要求模型与实际完全相符，会导致模型过于复杂，以至于不能进行严格理论分析。所以实 阅读全文

摘要：正态分布是概率统计中最重要的一种分布，其重要性我们可以从以下两方面来理解：一方面，正态分布是自然界最常见的一种分布。一般说来，若影响某一数量指标的随机因素很多，而每个因素所起的作用都不太大，则这个指标服从正态分布，例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身 阅读全文

摘要：正态分布是最重要的一种概率分布。正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Moivre于1733年首次提出的，但由于德国数学家Gauss率先将其应用于天文学家研究，故正态分布又叫高斯分布。高斯这项工作对后世的影响极大，他使正态分布同时有了“高斯分布”的名称，后世之所以多将最小二乘法的发明权归之于他，也是 阅读全文

摘要：统计模拟是数理统计和计算机科学的结合，是一门综合性学科。在科学研究和生产实际的各个领域中，普遍存在着大量数据的分析处理工作。如何应用数理统计中的方法来解决实际问题，以及如何解决在应用中出现的计算问题，对实际工作者来说是急需要解决的问题。统计模拟正是力求把统计思想、数值计算及在计算机上的实现结合起来， 阅读全文