祥瑞哈哈哈

2022年12月9日

摘要： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns df = pd.read_csv('train.csv') df=df.drop(['ID'],axis=1) d 阅读全文

posted @ 2022-12-09 13:25 祥瑞哈哈哈阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

直接用决策树跑baseline

摘要：准确率是0.67，下一篇博客将去掉偏差大的特征。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns df = pd.read_csv('train.csv') df 阅读全文

posted @ 2022-12-09 11:36 祥瑞哈哈哈阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

sklearn选择方差大于指定数的特征

摘要： from sqlite3 import Row import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats from sklearn.feature_selecti 阅读全文

posted @ 2022-12-09 10:35 祥瑞哈哈哈阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

2022年12月8日

画heatmaps取相关系数大的特征。

摘要： import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats train_data='zhengqi_train.txt' test_data='zhengqi_te 阅读全文

posted @ 2022-12-08 12:47 祥瑞哈哈哈阅读(44) 评论(0) 推荐(0)

2022年12月7日

看俩个特征是否存在线性关系。

摘要： import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats train_data='zhengqi_train.txt' test_data='zhengqi_te 阅读全文

posted @ 2022-12-07 19:36 祥瑞哈哈哈阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

画热力图

摘要： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns df = pd.read_csv('train.csv') df=df.drop(['ID'],axis=1) h 阅读全文

posted @ 2022-12-07 17:07 祥瑞哈哈哈阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

画核密度图像

摘要：波形不要差太多,波形且覆盖验证集比较好。 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats train_data='zhengqi_train.txt' 阅读全文

posted @ 2022-12-07 14:09 祥瑞哈哈哈阅读(44) 评论(0) 推荐(0)

画直方图和Q-Q图

摘要： import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats train_data='zhengqi_train.txt' test_data='zhengqi_te 阅读全文

posted @ 2022-12-07 13:35 祥瑞哈哈哈阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

2022年12月6日

遍历列

摘要： import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt train_data='zhengqi_train.txt' test_data='zhengqi_test.txt' train=pd.read_cs 阅读全文

posted @ 2022-12-06 17:34 祥瑞哈哈哈阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

python画箱型图判断异常值

摘要：今天看了本书，做数据集需要判断数据是否存在异常值。好像是用箱型图做的但是我不清楚具体的原理。附上代码: Q3+1.5IQR和Q1－1.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在Q3+3IQR和Q1－3IQR处画两条线段，称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是阅读全文

posted @ 2022-12-06 16:52 祥瑞哈哈哈阅读(424) 评论(0) 推荐(0)

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