祥瑞哈哈哈

摘要： 因为image对应一个mask，keypoint的mask和paf的mask都用的mask。 for idx in range(keypoint_mask.shape[0]): keypoint_mask[idx] = mask sample['keypoint_mask'] = keypoint_ 阅读全文

摘要： 用get_joint直接读取json的关键点获得17维度，第18维joints[i, -1, :2] = joints_sum / num_vis_joints。 然后T.RandomHorizontalFlip交换关键点。 'COCO_WITH_CENTER': [ 0, 2, 1, 4, 3, 阅读全文

摘要： ConvertKeypoints()交换关键点顺序，剩下其他代码并未交换顺序 def _convert(self, keypoints, w, h): # Nose, Neck, R hand, L hand, R leg, L leg, Eyes, Ears reorder_map = [1, 7 阅读全文

摘要： self.getjoint得到json存储的关键点和坐标了都是原始的。接下来是transformerT.RandomHorizontalFlip第71行设计关键点调换。对json原位置调换。 其他部分并未做其他处理。 阅读全文

摘要： json.load()函数读取文件句柄，可以直接读取到这个文件中的所有内容，并且读取的结果返回为python的dict对象。 阅读全文

摘要： def a(w): print(w) print('eval') eval('a')('123') 输出是 123 eval 阅读全文

摘要： train.py里make_dataloader读取数据集。 train_loader = make_dataloader(cfg, is_train=True, distributed=args.distributed) dataset build.py中的39行 dataset = eval(c 阅读全文

摘要： DEKR/lib/config/__init__.py中有from .default import _C as cfg。 DEKR/lib/config/default.py中的。_C更像参数 from yacs.config import CfgNode as CN _C = CN() _C.OU 阅读全文

摘要： class CocoTrainDataset(Dataset): def __init__(self, labels, images_folder, stride, sigma, paf_thickness, transform=None): super().__init__() self._ima 阅读全文

摘要： train.py的221行是做train_loader。在make_dataloader中关键代码是dataset = build_dataset(cfg, is_train)然后直接data_loader = torch.utils.data.DataLoader。 而build_dataset又 阅读全文