Milkha

摘要： 文章记录的内容是参加DataWhale的组队学习统计学习方法（第二版）习题解答过程中的笔记与查缺补漏！ 参考解答地址：决策树。 1. 根据表5.1所给的训练数据集，利用信息增益比（C4.5算法）生成决策树。 解答思路： 列出C4.5的生成算法； 使用sklearn的DecisionTreeClass 阅读全文

摘要： 这是 DataWhale 新闻推荐系统实战的 Task3，主要任务有： 爬虫 构建画像 物料入库 本篇博客主要参考Fun-rec的文档，在这里。 本篇博客主要内容是 scrapy 的介绍，以及项目中新闻物料的爬取和保存。 Scrapy 说起爬虫框架，那 scrapy 必是当之无愧的一哥了。虽然我还没 阅读全文

摘要： 文章记录的内容是参加DataWhale的组队学习统计学习方法（第二版）习题解答过程中的笔记与查缺补漏！ 参考解答地址：朴素贝叶斯法。 一下相关内容都基于以下前提： 输入空间 $\mathcal{X} \subseteq \mathbb{R}^n$，输出空间为 $\mathcal{R} ={ c_1, 阅读全文

摘要： 文章记录的内容是参加DataWhale的组队学习统计学习方法（第二版）习题解答过程中的笔记与查缺补漏！ 参考解答地址：k近邻法。 1. 参照图3.1，在二维空间中给出实例点，画出 \(k\) 为1和2时的 \(k\) 近邻法构成的空间划分，并对其进行比较，体会 \(k\) 值选择与模型复杂度及预测准 阅读全文

摘要： 这是 DataWhale 新闻推荐系统实战的 Task2，主要任务有： mysql 基础 MongoDB 基础 redis 基础 本篇博客主要是关于 redis 基础，Fun-rec的文档在这里。 Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用AN 阅读全文

摘要： 这是 DataWhale 新闻推荐系统实战的 Task2，主要任务有： mysql 基础 MongoDB 基础 redis 基础 本篇博客主要是关于 mongodb 基础，Fun-rec的文档在这里。 看一下 MongoDB 的自我介绍：MongoDB 是由C++语言编写的，通用的、基于文档的分布式 阅读全文

摘要： 文章记录的内容是参加DataWhale的组队学习统计学习方法（第二版）习题解答过程中的笔记与查缺补漏！ 参考解答地址：感知机。 1. Minsky 与 Papert 指出：感知机因为是线性模型，所以不能表示复杂的函数，如异或 (XOR)。验证感知机为什么不能表示异或 解答思路： 列出异或函数(XOR 阅读全文

摘要： 这是 DataWhale 新闻推荐系统实战的 Task2，主要任务有： mysql 基础 MongoDB 基础 redis 基础 本篇博客主要是关于 mysql 基础，Fun-rec的文档在这里。 当前为mysql基础第二篇，前期内容： mysql基础 - #1 1. 数据库的操作 创建数据库 语法 阅读全文

摘要： 这是 DataWhale 新闻推荐系统实战的 Task2，主要任务有： mysql 基础 MongoDB 基础 redis 基础 本篇博客主要是关于 mysql 基础，Fun-rec的文档在这里。 在开始之前，先了解一下mysql是个什么。 mysql 是一个开源的关系型数据库系统。拆解一下：mys 阅读全文

摘要： 本篇文章只是一个开始。 文章记录的内容是参加DataWhale的组队学习统计学习方法（第二版）习题解答过程中的笔记与查缺补漏！ 参考解答地址：统计学习方法概论。 1. 说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。假设观测到伯 阅读全文