Milkha

摘要： 人们总是高估了未来一到两年的变化，低估了未来十年的变革。 比尔盖茨 近来OpenAI的GPT技术可以说在全球都带来了巨大的影响，也让大家看到了什么叫大力出奇迹。chatGPT和GPT4的能力给了大家很大的震撼，其流畅自如、逻辑清晰、出众的能力，给使用过的人都留下了深刻的印象，同时也让无数人对这项技术 阅读全文

摘要： 直击 operator+ 的秘密 阅读全文

摘要： 乡土文化简记 阅读全文

摘要： 这一篇主要讲 Spark 中的 Shuffle 机制. Shuffle Write Shuffle Read 将 job 划分成多个 task 后, stage 内的一个 task 可以在一个节点上完成计算, task 内以来的数据可以直接存储在当前结点上 (内存或者磁盘中). 但是 stage 间 阅读全文

摘要： 一直以来都想了解一下 Spark 的运行原理, 但一直都浮于表面, 难以深入. 去年买了一本 《大数据处理框架 Apache Spark 设计与实现》, 但是一直没时间好好看看, 最近抽时间过了一下这本书, 在此记录一下. 这一篇主要讲 Spark 中逻辑处理流程时怎么生成的, 以及在逻辑处理流程的 阅读全文

摘要： 一直以来都想了解一下 Spark 的运行原理, 但一直都浮于表面, 难以深入. 去年买了一本 《大数据处理框架 Apache Spark 设计与实现》, 但是一直没时间好好看看, 最近抽时间过了一下这本书, 在此记录一下. 先大致了解一下 Spark. Introducion Spark Appli 阅读全文

摘要： 特征交叉是推荐系统中重要的一环，连续特征&连续特征、连续特征&离散特征、离散特征&离散特征等，这些是怎么交叉的呢？有哪些交叉方式呢？ 阅读全文

摘要： （图出自李宏毅老师的PPT） 对机器学习/深度学习有所了解的同学肯定不会对 softmax 陌生，它时而出现在多分类中用于得到每个类别的概率，时而出现在二分类中用于得到正样本的概率（当然，这个时候 softmax 以 sigmoid 的形式出现）。 1. 从 sigmoid 到 softmax si 阅读全文

摘要： 由于研一的疏忽，导致学科的时候少选了一个学分😥😥😥😥😥，悲催的我只得在研二上学期，其他同学都不用上课的时候，还要每周去上课，到了还要紧张兮兮的准备期末考试，再一次体会到了被期末考试支配的恐惧，特别是我选的是令人望而生畏的随机过程。不过经过一学期的学习，也算摸着了一点随机过程的门道，希望以后 阅读全文

摘要： 文章记录的内容是参加DataWhale的组队学习统计学习方法（第二版）习题解答过程中的笔记与查缺补漏！ 参考解答地址： 提升方法。 1. 某公司招聘职员考查身体、业务能力、发展潜力这3项。身体分为合格1、不合格0两级，业务能力和发展潜力分为上1、中2、下3三级。分类为合格1 、不合格-1两类。已知1 阅读全文