摘要:         这篇论文对粗排的角色进行了分析,讨论了粗排过度模拟精排的问题,分别从离线评估方式、样本构造、目标构造和学习框架上进行了改进。论文没有花太多篇幅在模型框架的创新上,而是在深入的分析和解决真实粗排场景中常见的问题,在各种细节上也处理的很到位,如多个正样本的list-wise损失函数的改造上。完整、仔细地读下来,对理清粗排的整个流程和挑战都很有帮助,值得学习。    阅读全文
这篇论文对粗排的角色进行了分析,讨论了粗排过度模拟精排的问题,分别从离线评估方式、样本构造、目标构造和学习框架上进行了改进。论文没有花太多篇幅在模型框架的创新上,而是在深入的分析和解决真实粗排场景中常见的问题,在各种细节上也处理的很到位,如多个正样本的list-wise损失函数的改造上。完整、仔细地读下来,对理清粗排的整个流程和挑战都很有帮助,值得学习。    阅读全文
 这篇论文对粗排的角色进行了分析,讨论了粗排过度模拟精排的问题,分别从离线评估方式、样本构造、目标构造和学习框架上进行了改进。论文没有花太多篇幅在模型框架的创新上,而是在深入的分析和解决真实粗排场景中常见的问题,在各种细节上也处理的很到位,如多个正样本的list-wise损失函数的改造上。完整、仔细地读下来,对理清粗排的整个流程和挑战都很有帮助,值得学习。    阅读全文
这篇论文对粗排的角色进行了分析,讨论了粗排过度模拟精排的问题,分别从离线评估方式、样本构造、目标构造和学习框架上进行了改进。论文没有花太多篇幅在模型框架的创新上,而是在深入的分析和解决真实粗排场景中常见的问题,在各种细节上也处理的很到位,如多个正样本的list-wise损失函数的改造上。完整、仔细地读下来,对理清粗排的整个流程和挑战都很有帮助,值得学习。    阅读全文
posted @ 2023-07-09 22:19
Milkha
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