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摘要： 精确的标定对于大多数机器视觉和计算机视觉任务的性能至关重要。以下是我们通过大量实验和理论分析总结出的最佳实践建议 阅读全文

摘要： WWDC 2025 Liquid Glass Effect 阅读全文

摘要： 原文地址：homography_estimation.pdf 1. 从三维坐标到二维坐标 在单应性变换下，我们可以将点从相机1的三维坐标到相机2的三维坐标的变换表示为： \[\textbf{X}_2 = H\textbf{X}_1 \quad \textbf{X}_1, \textbf{X}_2 \ 阅读全文

摘要： 详细介绍了 Ridge Detection 脊线检测插件使用教程。 阅读全文

摘要： 对steger提点算法的论文进行了精读和总结。 阅读全文

摘要： 论文地址：https://mv.in.tum.de/_media/members/steger/publications/1996/fgbv-96-03-steger.pdf 摘要 曲线结构的提取是计算机视觉中一项重要的底层操作，具有广泛的应用。大多数现有的算子对线的提取采用简单模型，未考虑线的周围 阅读全文

摘要： 对 Yolo v1 的损失函数计算细节进行了分析。 阅读全文

摘要： 将下方的油猴脚本添加后，在主页右上角启用简洁模式，这样所有的博客主题都会被统一成同一个默认主题，然后脚本会把他们全部变成 cnbook。 阅读全文

摘要： 总结了从 R-CNN 到 Mask R-CNN 的目标检测演进历程。 阅读全文

摘要： 下文中，所有的 \(x_i\) 对应模型输出向量 \(X\) 的元素，\(y_i\) 对应真值向量 \(Y\) 的元素。注意的是，实际在模型运行时，会存在 batch 批大小这个维度。这里只讨论一个样本的情况，即 batch_size = 1 。 通过结合公式，自定义实现损失函数，并与官方的实现进行 阅读全文