摘要:
在视觉三维重建中,要获取稠密的三维点云,通常采用面结构光来实现。但是作为普通的开发者,昂贵的工业相机、投影仪、工装等设备令人望而却步。如何利用手上常见的设备,实现稠密点云重建呢?早在 1998 年,Jean-Yves Bouguety 与 Pietro Perona 就思考过类似这样的问题,他们发表了一篇名为 《3D photography on your desk》的论文,在论文中作者凭借极其简单的硬件(相机、点光源、铅笔/细棒、标定板,桌子)实现了稠密的3D重建,其重建误差可控制在0.1%以内。该方法甚至可以推广,利用太阳光实现汽车外形的三维重建,误差可在0.5%以内。 阅读全文
在视觉三维重建中,要获取稠密的三维点云,通常采用面结构光来实现。但是作为普通的开发者,昂贵的工业相机、投影仪、工装等设备令人望而却步。如何利用手上常见的设备,实现稠密点云重建呢?早在 1998 年,Jean-Yves Bouguety 与 Pietro Perona 就思考过类似这样的问题,他们发表了一篇名为 《3D photography on your desk》的论文,在论文中作者凭借极其简单的硬件(相机、点光源、铅笔/细棒、标定板,桌子)实现了稠密的3D重建,其重建误差可控制在0.1%以内。该方法甚至可以推广,利用太阳光实现汽车外形的三维重建,误差可在0.5%以内。 阅读全文
posted @ 2025-09-27 00:37
GShang
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摘要:
在TVBox中,通过 chaquopy 实现了基于 python 爬虫的接口抽象。目前在一些更新比较频繁的类TVBox软件中均已支持,例如 Fongmi 影视、影视仓等。本文以 Fongmi 影视为参考,详细解读其中 Python 爬虫接口如何适配,各函数接口输入输出参数含义,使用场景等。 阅读全文
在TVBox中,通过 chaquopy 实现了基于 python 爬虫的接口抽象。目前在一些更新比较频繁的类TVBox软件中均已支持,例如 Fongmi 影视、影视仓等。本文以 Fongmi 影视为参考,详细解读其中 Python 爬虫接口如何适配,各函数接口输入输出参数含义,使用场景等。 阅读全文
posted @ 2025-09-11 13:33
GShang
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手动制作直播源。
折腾了大概两三天,总算找到了比较官方的TVBox资料,在资源获取步骤中,一共有三种方式:jar包、js、python。python调试和部署都非常方便,于是基于 python 进行接口适配练习,以 SeedHub 这个电影网站作为影视资源网站。 影视仓下载:影视仓-6.1.4.1-exo161.ap
精确的标定对于大多数机器视觉和计算机视觉任务的性能至关重要。以下是我们通过大量实验和理论分析总结出的最佳实践建议
WWDC 2025 Liquid Glass Effect
详细介绍了 Ridge Detection 脊线检测插件使用教程。
对steger提点算法的论文进行了精读和总结。
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