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posted @ 2020-05-29 11:12
GShang
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基于控制点迭代优化的精确相机标定 阅读全文
前言 目录 01 智能文档技术 02 文档图像预处理 03 文档解析 04 文档抽取 05 文档比对 06 未来展望 关于 TextIn 阅读全文
在视觉三维重建中,要获取稠密的三维点云,通常采用面结构光来实现。但是作为普通的开发者,昂贵的工业相机、投影仪、工装等设备令人望而却步。如何利用手上常见的设备,实现稠密点云重建呢?早在 1998 年,Jean-Yves Bouguety 与 Pietro Perona 就思考过类似这样的问题,他们发表了一篇名为 《3D photography on your desk》的论文,在论文中作者凭借极其简单的硬件(相机、点光源、铅笔/细棒、标定板,桌子)实现了稠密的3D重建,其重建误差可控制在0.1%以内。该方法甚至可以推广,利用太阳光实现汽车外形的三维重建,误差可在0.5%以内。 阅读全文
在TVBox中,通过 chaquopy 实现了基于 python 爬虫的接口抽象。目前在一些更新比较频繁的类TVBox软件中均已支持,例如 Fongmi 影视、影视仓等。本文以 Fongmi 影视为参考,详细解读其中 Python 爬虫接口如何适配,各函数接口输入输出参数含义,使用场景等。 阅读全文