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摘要： 常规卷积 常规卷积中，连接的上一层一般具有多个通道（这里假设为n个通道），因此在做卷积时，一个滤波器（filter）必须具有n个卷积核（kernel）来与之对应。一个滤波器完成一次卷积，实际上是多个卷积核与上一层对应通道的特征图进行卷积后，再进行相加，从而输出下一层的一个通道特征图。在下一层中，若需 阅读全文

摘要： Torchkeras 了解过深度学习框架的都知道，Tensorflow是早期的主流框架，而后又出现了Keras,keras对Tensorflow进行了封装，使得搭建深度学模型的过程简化到了几个简单的步骤：summary、compile、fit、evaluate、 predict。Pytorch虽然比 阅读全文

摘要： 作者：湃森 链接：https://www.zhihu.com/question/390783647/answer/1221984335 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 说句泼冷水的话，对大多数研究从业人员来说语义分割目前已经达到瓶颈期了。 顶会顶刊p 阅读全文

摘要： Pytorch 提取码: f3ge 阅读全文

摘要： Next风格的博客园主题，适合技术类型的博客。 阅读全文

摘要： 1 数据集 Mnist 数据集是一个手写数字图片数据集，数据集的下载和解读详见 Mnist数据集解读 。 这里为了对接 pytorch 的神经网络，需要将数据集制作成可以批量读取的 tensor 数据。采用 torch.utils.data.Dataset 构建。 data.py import os 阅读全文

摘要： CIFAR-10 数据集 CIFAR数据集由 Alex Krizhevsky，Vinod Nair 和 Geoffrey Hinton 收集整理自8000万张微型图像数据集，其中CIFAR数据集又根据所涉及的分类对象数量，可分为CIFAR-10和CIFAR-100。该数据集主要用于深度学习的图像分类 阅读全文

摘要： Mnist数据集简介 MNIST是一个手写体数字的图片数据集，该数据集来由美国国家标准与技术研究所（National Institute of Standards and Technology (NIST)）发起整理，一共统计了来自250个不同的人手写数字图片，其中50%是高中生，50%来自人口普查 阅读全文

摘要： 主题更新记录 2020.05.29 https://files.cnblogs.com/files/gshang/gshang.cnbook.rar 2020.08.25 https://files.cnblogs.com/files/gshang/gshang.cnbook@2.0.rar 202 阅读全文

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