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摘要: 如何将Pytorch模型部署到网页上? 演示 测试网页:http://gshang.gitee.io/pytorch-to-javascript-with-onnx-js/full_demo/ 视频来源:https://www.youtube.com/watch?v=Vs730jsRgO8 Github项目 pytorch-to-java 阅读全文
posted @ 2020-11-13 17:18 GShang 阅读(3959) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Pytorch下二进制语义分割Focal Loss的实现 class FocalLoss(nn.Module): def __init__(self, alpha=1, gamma=2, logits=False, reduce=True): super(FocalLoss, self).__init__() self.alpha = alpha self 阅读全文
posted @ 2020-11-03 19:29 GShang 阅读(2165) 评论(3) 推荐(1)
摘要: Pytorch下网络结构可视化 requirements torch tensorboard tensorboardX 其中,tensorboardX必须与tensorboard一起安装到同一环境下。 使用方法 import torch from tensorboardX import SummaryWriter model = 阅读全文
posted @ 2020-11-03 18:35 GShang 阅读(2623) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 语义分割单通道和多通道输出交叉熵损失函数的计算问题 摘要 本文验证了语义分割任务下,单通道输出和多通道输出时,使用交叉熵计算损失值的细节问题。对比验证了使用简单的函数和自带损失函数的结果,通过验证,进一步加强了对交叉熵的理解。 交叉熵损失函数 交叉熵损失函数的原理和推导过程,可以参考这篇博文,交叉熵的计算公式如下: \[CE(p,q) = -p*lo 阅读全文
posted @ 2020-10-27 19:55 GShang 阅读(5352) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 讨论了二分类语义分割使用单通道和多通道输出,对应的训练和预测方法。 阅读全文
posted @ 2020-10-21 21:31 GShang 阅读(7257) 评论(0) 推荐(1)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2020-10-14 14:55 GShang 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 解压rar !pip install pyunpack !pip install patool from pyunpack import Archive Archive('/content/drive/My Drive/NTS_Net.rar').extractall('/content/Keras 阅读全文
posted @ 2020-09-20 15:45 GShang 阅读(1475) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 题目分布情况 题目类型 通用型 图像处理 编程 题目数量 3 5 2 通用型 1、某商品每卖出一斤,获利 a 元,每不卖出一斤则亏损 b 元, 已知销售量X属于(t1 ~ t2) 之间的均匀分布,问销售量为多少时,期望值最大? 2、你有个金条可以分为15段,给一个工人发工资,每天一段金条,一共发15 阅读全文
posted @ 2020-09-19 21:49 GShang 阅读(740) 评论(0) 推荐(0)
摘要: A题:华为题_芯片相噪算法设计 B题:汽油辛烷值建模 C题:面向康复工程的脑电信号分析和判别模型(有补充) D题:无人机集群协同对抗 E题:能见度估计与预测 F题:飞行器质心平衡供油策略优化 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1C_AGvMxrojaU-rCvl5w9Iw 阅读全文
posted @ 2020-09-17 16:03 GShang 阅读(3910) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-09-01 18:48 GShang 阅读(311) 评论(0) 推荐(0)
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