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摘要: VGG网络的Pytorch官方实现过程解读 在Pytorch中,已经实现了一部分经典的网络模型,这其中就包括VGG。 VGG的代码在哪里? 你可以在以下路径中发现该文件: D:\Python\Anaconda3\envs\torch\lib\site-packages\torchvision\models\vgg.py envs 以前的路径由 阅读全文
posted @ 2021-04-27 01:40 GShang 阅读(2161) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数字图像处理中,常常需要一些典型的图像对算法进行测试,验证算法的性能和图像处理效果。 Lena Lena是最常见的一张测试图像,由密歇根大学(University of Michigan)的 Mike Wakin 制作。 Standard Test Images https://www.ece.r 阅读全文
posted @ 2021-04-24 17:22 GShang 阅读(17660) 评论(0) 推荐(2)
摘要: Matlab绘制混淆矩阵 使用matlab绘制混淆矩阵图 阅读全文
posted @ 2021-04-17 01:47 GShang 阅读(4923) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 三峡大学学位论文下载 三峡大学学位论文下载 每一位硕士研究生毕业时,都要将其论文上传至图书馆学位论文库中。如果该学生选择公开该论文,那么作为校内研究生的你将获得免费阅读该论文的机会。 但是,图书馆仅开放了在线阅读的功能,并不支持下载!这给我们后期的反复阅读带来了麻烦,因此为了解决这个问题,我编写了一个能够自动下载,并自动 阅读全文
posted @ 2021-04-15 19:10 GShang 阅读(493) 评论(5) 推荐(1)
摘要: 为了弄清楚知网硕士论文查重的数据库具体检测哪些数据库,我研究了师兄的查重报告,下面是我整理得到的一些总结。 在查重报告里,可以看到检测范围非常广,而且里面还包含了一些以往没有提到的库,比如源代码库。下面对这些数据库进行一个解读。 常规免费检索的数据库 如果你的学校购买了知网数据库,将支持以下的数据库 阅读全文
posted @ 2021-04-13 11:11 GShang 阅读(1637) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 需求 设计一个 y = kx + b 的函数,输入 k, x, b,返回 y ; 其中,k 默认取 1 (未被赋值时),x 和 b 取任意值。 实现 function out = my_test(x,b,varargin) p = inputParser; % 函数的输入解析器 addParamet 阅读全文
posted @ 2021-03-14 12:43 GShang 阅读(5876) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天偶然发现了Matlab可以像Python一样,有类函数的概念。具体这么做: 需求 假设现在需要设计一个数学计算类,类下面可以自己定义加减乘除,然后调用这个类实现混合运算。 实现 创建一个 my_math.m (即和类函数名字一样,这是matlab脚本的传统要求) 脚本文件,内容如下: %% 定义 阅读全文
posted @ 2021-03-12 12:35 GShang 阅读(851) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 知网首页,有一个 大数据研究平台 ,不过我相信大家都没怎么注意到这个吧。 在这个里面,提供了基于大数据的专利分析、学术图片、统计数据、学术热点、学者库、表格、翻译助手等实用工具。 这意味着我们在做学术研究时,可以不再用百度去检索学术图片了,毕竟百度上的都是一些不严谨的示意图,而知网这个检索,则是直接 阅读全文
posted @ 2021-03-06 20:32 GShang 阅读(2584) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Matlab有一个毛病,就是默认只能调用同一文件夹下的函数,或者已经添加到工具箱的函数。 但是平常在写代码时,有一些自己写的函数是负责处理一类问题的,能不能像其它语言一样,用文件夹装起来,然后需要时,调用这个文件夹下的函数呢? 当然可以!你只需要在文件的第一行加入这句话: addpath(genpa 阅读全文
posted @ 2021-03-06 10:23 GShang 阅读(8769) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于小波金字塔的简单图像融合算法matlab实现 算法目标 将拍摄同一物体得到的两种不同对焦角度的图像进行融合,得到清晰的画面。 pepsi1.jpg pepsi2.jpg 代码实现 主程序 clear all; close all; leo1=imread('pepsi1.jpg');%读入图片 leo2=imread('pepsi2.jpg') 阅读全文
posted @ 2021-03-04 15:58 GShang 阅读(1082) 评论(0) 推荐(1)
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