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2025年7月30日

人工智能学习—华为AI Day7

摘要: 一、图像搜索API 3.1、 案例-盗图查询(版权图片侵权问题) 华为云与某大型图片库共同创新,实现客户收入飞速增长; 二、文字识别API服务 课程目标: 3.2.1 掌握文字识别API服务的主要功能 3.2.2 区分文字识别API服务的应用场景 3.2.3 了解文字识别API服务的实践案例 3.2 阅读全文

posted @ 2025-07-30 08:58 gkhost 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月30日

Docker基础——指令整理

摘要: 1、Docker 拷贝容器文件到宿主机/mnt [root@harbor ~]# docker cp nginx:/etc/nginx/nginx.conf /mnt [root@harbor ~]# ls /mnt nginx.conf 2、Docker 关闭所有容器 [root@harbor ~ 阅读全文

posted @ 2025-06-30 16:42 gkhost 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月26日

Linux基础——磁盘UUID冲突

摘要: 磁盘UUID冲突及uuidgen使用 一、uuidgen帮助文档 (base) [root@NewOSBC8 ~]# uuidgen --help Usage: uuidgen [options] Create a new UUID value. Options: -r, --random gene 阅读全文

posted @ 2025-06-26 08:52 gkhost 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)

AI大模型LLM-Day0

摘要: 一、课程介绍 1、针对的学习对象 计算机对象 非计算机对象 2、针对学习方向 3、涉及领域 脑科学 4、AI涉及方向 NLP自然语言 图灵测试——测试者通过计算机向机器问题,机器理解和分析做出回应,让人类分不清楚是否是人在做出回应。 图灵论文——鸭子定律,模仿游戏,制作成模仿游戏电影; 自然语言处理 阅读全文

posted @ 2025-06-26 08:27 gkhost 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——第八课:Tensorflow学习——逻辑回归实现(表头优化)

摘要: 一、导入数据集优化表头 # 代码部分: import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline # 导入数据集并优化表头为None,表头不做数据处理 data = pd.read_c 阅读全文

posted @ 2025-06-26 08:10 gkhost 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月2日

人工智能学习——第七课:Tensorflow学习——逻辑回归与交叉熵

摘要: 一、概念 1、逻辑回归(分布函数)与平方差函数对比 给出二元分类问题,一层一层向下映射,回答是“是”或者“否”; Sigmoid函数:输出值0-1之间概率值,概率值小于0.5负面回答,大于0.5正面回答; 上一节提到平方差损失函数“MSE”刻画损失,不恰当,从0-1概率刻画损失, 例如:神经网络判断 阅读全文

posted @ 2025-06-02 15:25 gkhost 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

2025年5月30日

人工智能学习——第六课:Tensorflow学习——多层感知器代码

摘要: 一、模型定义 目的:多个特征值预测收入分布情况; # 导入python模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # data导入表信息 data = pd. 阅读全文

posted @ 2025-05-30 18:09 gkhost 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

2025年5月19日

人工智能学习——第五课:Tensorflow学习——多层感知器(神经网络)与激活函数

摘要: 一、单个神经元 单个神经元 x1 w1 x2 w2 x3 w3 输入 权重 输入+权重,通过偏移量b求和,作为输出值; 通过激活函数对输出值作处理 ; 二、多个神经元(浅层学习) 多个神经元 x1 w1 x2 w2 x3 w3 1 权重 输入*权重,加上偏移量,分别建议输出; 输入数据集(x1、x2 阅读全文

posted @ 2025-05-19 18:25 gkhost 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)

2025年5月1日

人工智能学习——第四课:Tensorflow学习——梯度下降算法优化(打印Tensorflow版本、打印数据集、生成线形图)

摘要: 一、案例:线性回归实验 # 导入Tensorflow模块定义别名tf import tensorflow as tf # 打印Tensorflow版本 print (tf.__version__) 2.19.0 问题:存在无法找到文件 方法1(推荐使用原始字符串): data = pd.read_c 阅读全文

posted @ 2025-05-01 09:39 gkhost 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——第三课:开启jupyter notebook的python编程

摘要: 一、启用jupyter notebook编辑器 (Tensorflow) D:\workspaces\Miniconda_workSpaces>jupyter notebook [I 2025-05-01 08:31:16.991 ServerApp] jupyter_lsp | extension 阅读全文

posted @ 2025-05-01 09:10 gkhost 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

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