摘要：
一、概述 [root@harbor yum.repos.d]# wipefs --help Usage: wipefs [options] <device> Wipe signatures from a device. Options: -a, --all wipe all magic string 阅读全文
posted @ 2025-10-23 18:09
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摘要：
一、Blktrace、Blkparse、Btt硬盘检测工具 1、关键指标 D2C和Q2C，一个是表现块设备性能的关键指标，另一个是客户发起请求到收到响应的时间。blktrace可以看出， D2C 平均在0.024511184秒，即24.5毫秒，Q2C 平均在0.025524969 秒，即25.5毫秒 阅读全文
posted @ 2025-09-16 18:04
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摘要：
一、cgroups的组织结构 了解cgroup、task、subsystem以及hierarchy四者间的相互关系及其基本规则。 二、图解cgroups组成 1、规则1： 同一个hierarchy可以附加一个或多个subsystem。 如下图1，cpu和memory的subsystem附加到了一个h 阅读全文
posted @ 2025-09-16 10:52
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摘要：
一、awk升序降序使用 二、sort升序降序使用 问题：主机/root目录被文件占满，导致系统空间不足触发告警 # 检查/root目录的目录及文件大小，sort按照递归方法降序打印前10条记录(显示当前目录及文件大小)du -sh ./*|sort -h -r | head -10 # 检查/roo 阅读全文
posted @ 2025-09-16 10:46
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摘要：
交通大模型的RAG应用实践 一、概述 基于RAG的交通大模型RAG(rETRIEVAL-Augmented Generation)通过给LLM外挂知识库，让LLM在生成内容时利用外部数据源的信息，可以一定程度解决这些问题。主要功能：从知识库中检索相应的片段，转换成向量，辅助大模型通过向量快速获取知识 阅读全文
posted @ 2025-09-03 15:22
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摘要：
一、如何让AI更好的理解人类语言？ 1、提示词Prompt 如何创建好的Prompt？遵守原则——CRISP原则作用：该框架本质是思维工具而非教条，实际效果取决于对人物本质的理解深度，细节约束比角色定义更关键，而情感类交互优先强化角色代入。 i.Context情境设定 例：假设你是资深营养师，面相亚 阅读全文
posted @ 2025-08-25 15:04
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摘要：
场景：Gbase数据库存放AI训练模型数据，通过sftp拉取单个包39MB数据实时流量39MB/s； 问题：单次sftp拉取数据量500M~2G左右，10个包左右出现0~10Mbps的情况； 初步排查： 1、（咨询服务器厂商）bond1子网卡ens4f1存在丢包rx_missed_errors，子网 阅读全文
posted @ 2025-08-25 15:03
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摘要：
一、大模型概述 1、案例：chatcgpt 写诗歌、写代码、调bug依赖于大模型技术； 大模型是什么？ 如何发展到现在？ 大模型的分层结构 2、大模型是深度学习子类 代表最先进的人工智能，庞大的参数规模、上亿级文本语料、大规模算力机器，在上述三点相结合的体系下训练的模型体系，表现高度的理解及生成能力 阅读全文
posted @ 2025-08-19 08:27
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摘要：
AI学习由易到难，切记好高骛远，选一款性价比高的平台，在业余时间扎根学习，期待有一个满意的结果。 期望：通过学习AI接口，嵌入到工作使用的平台和工具中，快速定位问题的能力和提高解决方案的输出效率，从而实现AI工具的价值。 知识库平台： https://chat.deepseek.com/ https 阅读全文
posted @ 2025-08-19 08:26
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