摘要：
下面几类问题，是ChatGPT常回答错误的。 复杂的数学和科学问题 GPT是一种基于统计模型的语言模型，它并不具备理解数学和科学概念的能力。因此，当问题涉及到深层次的数学和科学知识时，GPT可能会无法理解问题的本质，从而导致给出不确定或错误的答案。 “MathPrompter: Mathematic 阅读全文
posted @ 2023-04-17 15:44 蝈蝈俊 阅读(2034) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
受大脑启发的人工智能程序的一个早期例子是感知机（Perceptron），它由心理学家弗兰克·罗森布拉特于20世纪50年代末提出。感知机是一种基于神经网络的二分类模型，它可以用于对输入数据进行分类任务。感知机的结构简单，易于实现和训练，是神经网络的基础。 大脑神经系统 大脑神经系统无论从构造和功能来讲 阅读全文
posted @ 2023-04-17 09:50 蝈蝈俊 阅读(1205) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
符号主义、连接主义、行为主义是人工智能的三大学派。 符号主义 (symbolicism) 符号主义，又称逻辑主义、心理学派或计算机学派。 人工智能的符号主义学派是一种认为人工智能源于数理逻辑的观点，它试图用符号系统和规则来表示和操作人类的思维过程，例如推理、证明、解决问题等。 下图是用决策树模型输入 阅读全文
posted @ 2023-04-13 21:16 蝈蝈俊 阅读(4528) 评论(0) 推荐(1)
摘要：
"思维链"（Chain of Thought）是指一系列有逻辑关系的思考步骤或想法，这些步骤或想法相互连接，形成了一个完整的思考过程。它是指导我们思考和解决问题的一种方法，可以帮助我们更好地理解问题、分析问题和解决问题。 一个有效的思维链应该具有以下特点： 逻辑性：思维链中的每个思考步骤都应该是有逻 阅读全文
posted @ 2023-04-13 15:14 蝈蝈俊 阅读(2181) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
ChatGPT是一个语言模型，而不是知识模型。 当我们觉得ChatGPT在胡说八道时，实际上是把它误认为知识模型，当认知为知识模型时，就不能出错，不能胡说八道。 事实上，GPT不可能获得完整的知识，无论技术如何发展，知识错误是必然会出现的，这是因为： 部分知识具有时效性，从GPT训练的周期来看，它的 阅读全文
posted @ 2023-04-09 20:55 蝈蝈俊 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
ChatGPT太强了，让人觉得AI可以应用于所有行业，重新塑造它们。 但是，我们如何判断哪些行业或场景更适合使用AI？有什么方法论可以指导我们判断呢？ 一个最主要的方法论应该是成本结构分析。 这里的成本结构是要看AIGC替代原先工作后，可优化的成本占原先总成本的比重。 如果只能降低10%～20%，不 阅读全文
posted @ 2023-04-08 22:09 蝈蝈俊 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
受人类大脑内部复杂的神经元网络的启发，深度学习模拟生物神经网络，构建出包括输入层和输出层在内的人工神经网络。 下图，左边是视觉系统大致的通路，信息从视网膜到LGN的大细胞层到脑皮层；中间是听觉皮层，信息从耳蜗一直传到听觉皮层；右边是典型的人工神经网络。以上三种均属于层次化的结构。 当将数据输入该网络 阅读全文
posted @ 2023-04-08 07:12 蝈蝈俊 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
Edge的最新版本集成了NewBing的搜索聊天功能，可以很方便的基于某个网页或内容进行聊天，如下图所示： 要讨论的内容是本地的文件也可以： 使用注意点： Edge 请用Dev的最新版本。 需要FQ，国内的bing不支持new bing（https://www.bing.com/new）； 快速阅读 阅读全文
posted @ 2023-04-05 15:16 蝈蝈俊 阅读(991) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
在上一篇文章中，介绍了卷积神经网络（CNN），CNN在图像识别中有着强大、广泛的应用，但有一些场景用CNN却无法得到有效地解决，例如： 语音识别，要按顺序处理每一帧的声音信息，有些结果需要根据上下文进行识别； 自然语言处理，要依次读取各个单词，识别某段文字的语义； 这些场景都有一个特点，就是都与时间 阅读全文
posted @ 2023-04-05 06:53 蝈蝈俊 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
生成对抗网络（Generative Adversarial Nets 简写GAN）是最近几年很热门的一种无监督算法，他能生成出非常逼真的照片，图像甚至视频。它由2个重要的部分构成： 生成器(Generator)：通过机器生成数据（大部分情况下是图像），目的是“骗过”判别器； 判别器(Discrimi 阅读全文
posted @ 2023-04-05 06:50 蝈蝈俊 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)
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