随笔分类 -  信号系统

摘要：傅里叶级数、傅里叶变换是信号与系统课程中重要的概念，希望通过动画，对这些概念有更直观的理解。 阅读全文

摘要：信号分析与处理概述 博客对图片和公式的支持不是很好，相应的word版本见这里。 目录 数字时代... 2 数字信号处理的应用... 3 频率——信号的指纹... 5 卷积可以不卷... 8 向量运算的启示... 11 滤波器设计征程... 16 最后一击——滤波的实现方法... 22 纵览全局... 阅读全文

摘要：Matlab信号上叠加噪声和信噪比的计算 在信号处理中经常需要把噪声叠加到信号上去，在叠加噪声时往往需要满足一定的信噪比，这样产生两个问题：其一，噪声是否按指定的信噪比叠加；其二，如何检验带噪信号中信噪比满足指定的信噪比。 在MATLAB中可以用randn产生均值为0方差为1的正态分布白噪声，但在任 阅读全文

摘要：带通信号 一个实的带通信号$x(t)$可以表示为 \[x(t) = r(t)\cos (2\pi f_0 t + \phi_x(t)) \] 其中$r(t)$是幅度调制或包络，$\phi_x(t)$是相位调制，$f_0$是载波频率，$r(t)$和$\phi_x(t)$的变化比$f_0$要小得多。频率调制表示为 \[f_m(t) = \frac{1}{2\pi} \frac{d}{dt}\phi_x... 阅读全文

摘要：信号与系统中，会经常求解二阶常系数微分方程 \[y'' + Ay' + By = f(s)\] 其中\(A,B\)为实数。 引进微分算子，上述微分方程可表示为\(({D^2} + AD + B)y = P(D)y = f(x)\)。为了求该微分方程的通解\(y\)，需要求出对应齐次方程的通解\({y_c}\)和非齐次方程的一个特解\({y_p}\)（在这里，“特解”一点都不特，其实是任何一个解都可... 阅读全文

摘要：我相信，大学修过《信号与系统》的学生，考试过后，恐怕只剩下“$\delta$函数、卷积、傅里叶变换、拉普拉斯变换”等连自己都不十分理解而又心存敬畏的概念和名词了，原因是多方面的，比如老师所选的教材，学生的数学功底以及教师的讲授方式等等。 《信号与系统》这门课，对于电子信息、通信工程专业学生而言，其重要性自不待言，所以，老师们都很费力地想把它教好，学生们也很痛苦地想把它学好，即便如此众志成城... 阅读全文

摘要：译：http://www.swarthmore.edu/NatSci/echeeve1/Ref/Kalman/ScalarKalman.html 该文档简单介绍输入为标量的卡尔曼滤波器的导出，分以下几节： 定义问题 寻找卡尔曼滤波器增益K 寻找先验方差 寻找后验方差 相关结果回顾 与常用符号记法的比较 例子 扩展 参考文献 定义问题 离散时间线性系统经常描述为如下状态方程： 式 ... 阅读全文

摘要：不同学科之间，在某些不同的问题中，蕴涵的本质可能是相同或相似的。而在相同的学科中，问题之间的联系将更加紧密。在此，我想将经典数字信号处理和现代数字信号处理中两个看似不相关的问题作一些对比，并试图突出它们之间的共性。滤波器设计 滤波器基本理论及设计方法是经典数字信号处理课程的核心内容。广义上讲，任何能对某些频率(相对于其它频率来说)进行修正的系统都可称之为滤波器。最常规的分类方法是根据单位脉冲 $h[n]$的特点分为有限长单位脉冲响应FIR(Finite Impulse Response)滤波器和无限单位脉冲响应IIR(Infinite Impulse Response)滤波器，而从相位特... 阅读全文