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Geek-Thomas
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2021年4月5日
机器学习算法的Python实现(二):逻辑回归
摘要: 机器学习算法笔记(二):逻辑回归 在学习机器学习的过程中,结合数学推导和手写实现,可以加深对相关算法的认识。本部分教程将基于python实现机器学习的常用算法,来加强对算法的理解以及coding能力,仅供学习交流使用,请勿随意转载。 本篇继续逻辑回归算法的学习,全文分为三个部分: 数学推导 pyth
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posted @ 2021-04-05 17:21 Geek-Thomas
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2021年3月28日
机器学习算法的Python实现(一):线性回归
摘要: 在学习机器学习的过程中,结合数学推导和手写实现,可以加深对相关算法的认识。本部分教程将基于python实现机器学习的常用算法,来加强对算法的理解以及coding能力,仅供学习交流使用,请勿随意转载。 本篇内容从最基础的线性回归模型开始,全文分为三个部分: 数学推导 python实现 线性回归优缺点分
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posted @ 2021-03-28 17:22 Geek-Thomas
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2021年3月26日
基于conda管理python环境
摘要: 搭建python环境 1. 使用miniconda安装python环境 清华大学镜像 miniconda 根据电脑型号下载miniconda 2. 安装miniconda 将miniconda安装在想要的目录下 在进行到如下图操作时,记得勾选红圈中选项,可以免去配置环境变量的烦恼 接下来只需要等待m
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posted @ 2021-03-26 10:17 Geek-Thomas
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2021年3月25日
端到端的机器学习项目
摘要: 本文介绍一个端到端的项目案例,基于加州住房价格数据集,建立起加州的房价模型。本文将详细重现建模过程,在形成分析框架的基础上为以后的数据分析项目积累实际项目经验。
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posted @ 2021-03-25 20:46 Geek-Thomas
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