摘要：
机器学习算法笔记（二）：逻辑回归 在学习机器学习的过程中，结合数学推导和手写实现，可以加深对相关算法的认识。本部分教程将基于python实现机器学习的常用算法，来加强对算法的理解以及coding能力，仅供学习交流使用，请勿随意转载。 本篇继续逻辑回归算法的学习，全文分为三个部分： 数学推导 pyth 阅读全文
posted @ 2021-04-05 17:21
Geek-Thomas
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在学习机器学习的过程中，结合数学推导和手写实现，可以加深对相关算法的认识。本部分教程将基于python实现机器学习的常用算法，来加强对算法的理解以及coding能力，仅供学习交流使用，请勿随意转载。 本篇内容从最基础的线性回归模型开始，全文分为三个部分： 数学推导 python实现 线性回归优缺点分 阅读全文
posted @ 2021-03-28 17:22
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搭建python环境 1. 使用miniconda安装python环境 清华大学镜像 miniconda 根据电脑型号下载miniconda 2. 安装miniconda 将miniconda安装在想要的目录下 在进行到如下图操作时，记得勾选红圈中选项，可以免去配置环境变量的烦恼 接下来只需要等待m 阅读全文
posted @ 2021-03-26 10:17
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摘要：
本文介绍一个端到端的项目案例，基于加州住房价格数据集，建立起加州的房价模型。本文将详细重现建模过程，在形成分析框架的基础上为以后的数据分析项目积累实际项目经验。 阅读全文
posted @ 2021-03-25 20:46
Geek-Thomas
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