基于conda管理python环境

搭建python环境

1. 使用miniconda安装python环境

清华大学镜像 miniconda 根据电脑型号下载miniconda

2. 安装miniconda

将miniconda安装在想要的目录下

在进行到如下图操作时，记得勾选红圈中选项，可以免去配置环境变量的烦恼

接下来只需要等待miniconda安装

3. 环境设置

1.先查看conda 是否已经安装好

使用windows快捷键 windows+R打开运行， 输入cmd打开终端，输入conda -V，回车，返回如下结果则表示环境已安装好

C:\Users\****>conda -V
conda 4.8.2

再查看当前python版本,输入python，回车返回当前版本，输入quit()，即可退出

C:\Users\****>python
Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 23:03:10) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>quit()

2.配置虚拟环境

①安装虚拟环境

使用命令conda create -n pandas-course(虚拟环境名) python=3.7（虚拟环境使用的python版本）

C:\Users\****>conda create -n pandas-course python=3.7

输入y，继续下载相关的包，使用conda activate pandas-course激活环境，这里还有conda相关命令

C:\Users\****>conda activate pandas-course
(pandas-course) C:\Users\****>

②安装需要的包

1.pandas

输入pip install pandas安装pandas包，如果速度比较慢，可以考虑使用清华镜像源 或者豆瓣镜像源

(pandas-course) C:\Users\****>pip install pandas
...
Successfully installed numpy-1.18.5 pandas-1.0.4 python-dateutil-2.8.1 pytz-2020.1 six-1.15.0

检查一下是否正确安装，输入python进入当前虚拟环境下的python，输入import pandas导入pandas包，若不报错，即安装成功

(pandas-course) C:\Users\****>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas
>>>

2.安装jupyter以及拓展插件

在pandas-course环境下，输入pip install jupyter_contrib_nbextensions

(pandas-course) C:\Users\****>pip install jupyter_contrib_nbextensions

安装好之后要使拓展插件生效，输入jupyter contrib nbextensions install --user

(pandas-course) C:\Users\****>jupyter contrib nbextensions install --user

③检验插件是否安装完成

输入jupyter notebook，打开notebook

(pandas-course) C:\Users\****>jupyter notebook

可以看到jupyter插件已经安装完成，按照喜好配置插件即可。

最后分享一下jupyter notebook快捷键