光彩照人

摘要： 一、P-R曲线 P-R曲线刻画查准率和查全率之间的关系，查准率指的是在所有预测为正例的数据中，真正例所占的比例，查全率是指预测为真正例的数据占所有正例数据的比例。 即：查准率P=TP／(TP + FP) 查全率=TP／（TP+FN） 查准率和查全率是一对矛盾的度量，一般来说，查准率高时，查全率往往偏 阅读全文

摘要： 一、背景 1）梯度消失问题 我们发现很深的网络层，由于参数初始化一般更靠近0，这样在训练的过程中更新浅层网络的参数时，很容易随着网络的深入而导致梯度消失，浅层的参数无法更新。 可以看到，假设现在需要更新b1，w2,w3,w4参数因为随机初始化偏向于0，通过链式求导我们会发现，w1w2w3相乘会得到更 阅读全文

摘要： 一、背景 自从Attention机制在提出之后，加入Attention的Seq2Seq模型在各个任务上都有了提升，所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型。传统的基于RNN的Seq2Seq模型难以处理长序列的句子，无法实现并行，并且面临对齐的问题。 所以之后这类模型的 阅读全文

摘要： 一、风险模型 1）在抽取样本的时候，最少需要有两期表现才可以，逾期超过15的label=1，逾期小于5天的label=0，因为逾期小于5天的有些可能是因为忘记的，意愿上并不愿意真正逾期。正负样本比例，不一定非得按自然分布来，逾期样本可以适当多一些，这样更能准确反映负样本的信息。 2)如何根据测试样本 阅读全文

摘要： 拒绝推断（Reject Inference）是金融领域信用评分中的一个术语。对于要向银行借钱的人，我们需要考虑他们赖账的可能性。这样就需要根据他们的各种行为信息和人口统计学特征作为输入，来建立一个信用评分模型，这个建模过程与机器学习中训练一个模型类似。机器学习算法能够成功应用的一个条件是训练样本和测 阅读全文

摘要： 关联规则定义为： 假设I是项的集合。给定一个交易数据库D，其中每个事务(Transaction)t是I的非空子集，即，每一个交易都与一个唯一的标识符TID(Transaction ID)对应。 关联规则在D中的支持度(support)是D中事务同时包含X、Y的百分比，即概率； 置信度(confide 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/u012535605/article/details/80677791http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare （中文官网）https://baijiahao.baidu.com/s?id=16060258245180700 阅读全文

摘要： 工具包：https://taku910.github.io/crfpp/#tips 语料：http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/ 安装： 1）下载linux版本CRF++包 CRF++-0.58.tar.gz，并解压。 2）cd CRF++-0.58 3 阅读全文

摘要： 1、从独立性假设到联合概率链朴素贝叶斯中使用的独立性假设为 P(x1,x2,x3,...,xn)=P(x1)P(x2)P(x3)...P(xn) 去掉独立性假设，有下面这个恒等式，即联合概率链规则 P(x1,x2,x3,...,xn)=P(x1)P(x2|x1)P(x3|x1,x2)...P(xn| 阅读全文

摘要： 一、五个基本元素 HMM是个五元组 λ ＝（ S, O , π ，A，B） S:状态值集合，O：观察值集合，π：初始化概率，A：状态转移概率矩阵，B：给定状态下，观察值概率矩阵 二、两个假设 HMM 的定义建立在两个基本假设的前提上，这两个假设是 HMM 的重点，一定要了解模型的 2 个假设。 1） 阅读全文