2018年11月28日
N-gram语言模型与马尔科夫假设关系（转）
摘要： 1、从独立性假设到联合概率链朴素贝叶斯中使用的独立性假设为 P(x1,x2,x3,...,xn)=P(x1)P(x2)P(x3)...P(xn) 去掉独立性假设，有下面这个恒等式，即联合概率链规则 P(x1,x2,x3,...,xn)=P(x1)P(x2|x1)P(x3|x1,x2)...P(xn| 阅读全文
posted @ 2018-11-28 11:07 光彩照人 阅读(1554) 评论(0) 推荐(0)
HMM的概述（五个基本元素、两个假设、三个解决的问题）
摘要： 一、五个基本元素 HMM是个五元组 λ ＝（ S, O , π ，A，B） S:状态值集合，O：观察值集合，π：初始化概率，A：状态转移概率矩阵，B：给定状态下，观察值概率矩阵 二、两个假设 HMM 的定义建立在两个基本假设的前提上，这两个假设是 HMM 的重点，一定要了解模型的 2 个假设。 1） 阅读全文
posted @ 2018-11-28 10:58 光彩照人 阅读(3195) 评论(0) 推荐(1)