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  2021年6月25日
摘要: 1. 如果现在有个情景,我们有一款游戏收入下降了,你怎么分析。(我说完她说不到位,然后帮我补充了很多,我也问了一点问题,这部分聊了十分钟) 1)两层模型:细分用户、渠道、产品,看到底是哪里的收入下降了 2)指标拆解:收入 = 玩家数量*活跃占比*付费转化率*付费次数*客单价 进一步细分,如玩家数量 阅读全文
posted @ 2021-06-25 16:54 BabyGo000 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不用任何公开参考资料,估算今年新生儿出生数量 1)采用两层模型(人群画像人群转化):新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2)从数字到数字:如果有前几年新生儿出生数量数据,建立时间序列模型(需要考虑到二胎放开的突变事件)进行预测 3)找先兆指标,如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新 阅读全文
posted @ 2021-06-25 16:52 BabyGo000 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 设定画图板尺寸 plt.figure(figsize=(12,16)) # 建立一个循环,输出图片 for i,data in enumerate(xtest[:100]): # 设定子图,将每个子图输出到对应的位置 plt.subplot(10,10,i+1) # 输出图片,取出来的数据是必须 阅读全文
posted @ 2021-06-25 16:49 BabyGo000 阅读(1522) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作为新手数据分析师或数据运营,在面对数据异常的时候,好多小伙伴都会出现: “ 好像是A引起的 ” ,“ 好像也和B渠道有关 ”,“ 也可能是竞争对手C做了竞争动作 ”等 主观臆测 。 面对数据报表,也不知道应该从产品维度、时间维度、地域维度还是渠道维度去拆分。 很显然,这样的思维是乱的,所以做数据分 阅读全文
posted @ 2021-06-25 16:26 BabyGo000 阅读(490) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-06-25 16:24 BabyGo000 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
  2021年6月24日
摘要: 最近在准备数据分析岗位的笔试,整理了牛客网上的一些试题与答案方便查看。 ps:在牛客网搜索框搜索"数据分析",点击搜索分类版块“试卷”即可看到笔试套题。 套题信息: 客观题:单选18道,不定项选择12道 主观题:编程2道 完成时间: 120分钟 难度系数: 三星 总分: 100分 1、有一个文件us 阅读全文
posted @ 2021-06-24 23:59 BabyGo000 阅读(932) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是《Python数据挖掘课程》系列文章,前面很多文章都讲解了分类、聚类算法,这篇文章主要讲解SVM分类算法,同时讲解如何读取TXT文件数据并进行数据分析及评价的过程。 文章比较基础,希望对你有所帮助,提供些思路,也是自己教学的内容。推荐大家购买作者新书《Python网络数据爬取及分析从入门到精通( 阅读全文
posted @ 2021-06-24 23:58 BabyGo000 阅读(3991) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接上一篇 《【Python数据分析】文本情感分析——电影评论分析(一)》 。 目录 文本向量化 词袋模型 TF-IDF 建立模型 构建训练集与测试集 特征选择 方差分析 逻辑回归 朴素贝叶斯 总结与改进方向 总结 改进 文本向量化 文本要进行模型训练,进而判断文本是积极的还是消极,而此时的文本依然是 阅读全文
posted @ 2021-06-24 23:57 BabyGo000 阅读(1467) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 疫情数据地理可视化 示例图 前期准备 2.1 python第三方库 2.2 准备文件 数据整理 3.1 数据文件导入 3.2 数据处理及某日数据提取 绘制图形 4.1 疫情可视化地图 4.2 疫情可视化气泡图 4.3 疫情可视化气泡图(增添颜色) 防杠处理 5.1 南海版图 5.2 图形ps 手动防 阅读全文
posted @ 2021-06-24 23:54 BabyGo000 阅读(707) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 背景 在进行表格操作的时候,经常需要将两个excel表格数据进行横向合并,或者对原有的数据进行纵向扩充,这时候,就可以使用Pandas里面的 merge 纵向合并和 concat 横向连接功能了,如下: 2. 纵向合并 pd.merge (left, right, how=‘inner’, o 阅读全文
posted @ 2021-06-24 23:53 BabyGo000 阅读(738) 评论(0) 推荐(0)
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