2021年6月24日
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.path import Path from matplotlib.spines import Spine from matplotlib.projections.po 阅读全文
posted @ 2021-06-24 23:35
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#-*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd inputfile='D:/ProgramData/datapath.csv' data = pd.read_csv(inputfile) #读取数据 #描述分析 r = [d 阅读全文
posted @ 2021-06-24 23:34
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时间序列分析 给定一个已被观测了的时间序列，预测该序列的的未来值。 重点介绍 AR模型 、 MA模型 、 ARMA模型 和 ARIMA模型 1、时间序列的预处理 拿到一个观察值序列后，首先要对它的纯随机性和平稳性进行检验，称之为预处理。在此区别纯随机序列、平稳非白噪声序列、非平稳序列。 纯随机序列( 阅读全文
posted @ 2021-06-24 23:33
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6.20 词云 Power BI生成词云Word Cloud，具体操作步骤如下： 首先，需要导入词云可视化效果，在“可视化”窗格中将会出现其图标，如图所示。 图 其次，导入“WordCloud.csv”数据，如图所示。 图 再次，点击“可视化”效果窗格中的“词云”图标，在画布区域将会出现图的模板，由 阅读全文
posted @ 2021-06-24 23:32
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目录 RELATED函数 RELATEDTABLE RANK.EQ COUNTROWS CALCULATE DIVIDE ## RELATED函数 RELATED(ColumnName) RELATED(返回的对应值的列名） →从其他表返回相关值 类似于Excel中的Vlookup,Power Qu 阅读全文
posted @ 2021-06-24 23:31
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from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'Noto Sans CJK JP' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.figure() plt.subp 阅读全文
posted @ 2021-06-24 23:30
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做数据分析，几乎是离不开SQL了，在编程如此重要的今天，如果不知道如何写SQL的话，我觉得很多数据清洗，包括分析都会困难。去年开始接触SQLserver开始，之后和工程师讨论，并开始逐步转入了MySQL，在数据处理方面，也有一些心得，所以把现在的一些使用到SQL的工作简单的说说，并在文章中，加上整个 阅读全文
posted @ 2021-06-24 23:28
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1. 背景 在进行表格操作的时候，经常需要将两个excel表格数据进行横向合并，或者对原有的数据进行纵向扩充，这时候，就可以使用Pandas里面的 merge 纵向合并和 concat 横向连接功能了，如下： 2. 纵向合并 pd.merge (left, right, how=‘inner’, o 阅读全文
posted @ 2021-06-24 18:29
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前言 近几年来，大数据、人工智能、云计算概念如火如荼，而数据分析作为大数据和人工智能领域必备的职能之一，在人才市场上需求越来越强劲。 那，数据分析职位，一般在哪些城市需求较多，各城市分布情况如何？需要哪些技能？适用于企业哪些业务哪些职能？薪酬竞争力如何？集中在哪些行业需求较多？ 接下来，以2019. 阅读全文
posted @ 2021-06-24 18:28
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岗位：数据分析师 批次：第二批 面试地点：广州 时间线： 10.12 笔试 10.17 一面 10.18 二面 10.18 HR面 放Offer图，我就去OPPO卖手机啦。 感谢在csdn认识的小伙伴们，一路给大家贡献了那么多凉经，就以这篇帖子终结我的 《2020我的秋招总结帖 [数据分析岗] | 阅读全文
posted @ 2021-06-24 18:27
BabyGo000
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