2021年6月16日
摘要:
讲 Python 装饰器前,我想先举个例子,虽有点污,但跟装饰器这个话题很贴切。 每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,
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posted @ 2021-06-16 22:20
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2021年6月15日
摘要:
本文中,我们将进行大量的编程――但在这之前,我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 。 我们想预测特定房子的价值,预测依据是房屋面积。 2) 预测下周哪个电视节目会有更多的观众 闪电侠和绿箭侠是我最喜欢的电视节目,特别是绿箭侠,当初追的昏天黑地的,不过后来由于一些原因,没有接着
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posted @ 2021-06-15 17:20
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input("\n\nPress the enter key to exit.") def functionList(): # 定义功能菜单 print(" 请输入序号选择您要得功能 ") print("") print("-" * 14 + "1.查看学生信息" + "-" * 14) print
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posted @ 2021-06-15 17:19
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摘要:
本节我们再来了解下 Requests 的一些高级用法,如文件上传,代理设置,Cookies 设置等等。 1. 文件上传 我们知道 Reqeuests 可以模拟提交一些数据,假如有的网站需要我们上传文件,我们同样可以利用它来上传,实现非常简单,实例如下: import requests files
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posted @ 2021-06-15 17:17
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摘要:
#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- #20170916号协同过滤电影推荐基稿 #字典等格式数据处理及直接写入文件 ##from numpy import * import time from math import sqrt ##from textt
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posted @ 2021-06-15 17:15
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2021年6月11日
摘要:
Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。 1. Pandas的基本数据结构和使用 Pandas有两个主要的数据结构:Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组,DataFrame
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posted @ 2021-06-11 19:50
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2021年6月10日
摘要:
Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emecs 风格的模式。Emacs 风格模式可读性稍差些,而且功能也不强,因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块,当然偶尔你还是可能在老代码里发
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posted @ 2021-06-10 21:07
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摘要:
如果要将一个数据转换成另一个数据类型,只需要将其放入相应类型的函数中去。 Number类型的数据转换 强制转换为int 可以转换的数据类型 int 整型 float 浮点型 bool 布尔型 str 字符串(整型) 数据转换 # 整型(整型转换是原封不动的) print(int(10)) # 浮
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posted @ 2021-06-10 20:29
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