文章分类 - OI学习笔记
摘要:
\(\texttt{浅谈关于 LIS 和 一般线性 DP 的思考}\) 写在前 关于 \(\texttt{LIS}\) 这类的经典问题,已经普遍在 \(\texttt{OI界}\) 了。这里笔者在复习时,对一些二级知识点有些新的心得,所以浅谈关于 \(\texttt{nlog 做法和 DP 优化问题
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\(\texttt{浅谈关于 LIS 和 一般线性 DP 的思考}\) 写在前 关于 \(\texttt{LIS}\) 这类的经典问题,已经普遍在 \(\texttt{OI界}\) 了。这里笔者在复习时,对一些二级知识点有些新的心得,所以浅谈关于 \(\texttt{nlog 做法和 DP 优化问题
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摘要:
# 交互题 ## 前言 所以 $221$ 同学为啥子要学**交互题**呢? 为了**APIO2023**不爆零($\texttt {APIO 38pts 2023.07.05 补档}$) ## 引入 交互题,顾名思义,要求你的程序与命题人的程序(通常称为交互库)进行互动,来解决问题 **引用 $Co
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# 交互题 ## 前言 所以 $221$ 同学为啥子要学**交互题**呢? 为了**APIO2023**不爆零($\texttt {APIO 38pts 2023.07.05 补档}$) ## 引入 交互题,顾名思义,要求你的程序与命题人的程序(通常称为交互库)进行互动,来解决问题 **引用 $Co
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摘要:
# 函数求值 ## Contents ### 题面描述 给定函数: $$ f(x) = \begin {cases} 1 & x \lt 4 \\ f(x - 1) + f(x - \pi) & x \ge 4 \end{cases} $$ 此处 $\pi = 3.1415926$。 给定 $x$,
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# 函数求值 ## Contents ### 题面描述 给定函数: $$ f(x) = \begin {cases} 1 & x \lt 4 \\ f(x - 1) + f(x - \pi) & x \ge 4 \end{cases} $$ 此处 $\pi = 3.1415926$。 给定 $x$,
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摘要:
# 随机增量法 来自[随机增量法 - OI Wiki](https://oi-wiki.org/geometry/random-incremental/) 想法来自于洛谷一位未知人士,提问:最小覆盖圆问题(高中物理实验中的一个问题)。 其次,随机增量算法是**随机**和**增量法**的儿子。 增量法
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# 随机增量法 来自[随机增量法 - OI Wiki](https://oi-wiki.org/geometry/random-incremental/) 想法来自于洛谷一位未知人士,提问:最小覆盖圆问题(高中物理实验中的一个问题)。 其次,随机增量算法是**随机**和**增量法**的儿子。 增量法
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摘要:
# Bipartite Graph ## 引入 **二分图**是一类特殊的**图**, 它可以划分为俩个集合,且每个集合内部的点互不相连,例如:  这场只写了 T1,还自作聪明地想了 $O(1)$ 做法,导致 $20min$ $Rank.2000$ ## 概要: 由于本弱赛时只写了 T1,看了 T2、3,所以这里只总结 T1、2 做法 ## [A - AABCD
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# ARC #153 ## 前言: 也不知道是哪个 ~~蒟蒻~~ (显然这里指我) 这场只写了 T1,还自作聪明地想了 $O(1)$ 做法,导致 $20min$ $Rank.2000$ ## 概要: 由于本弱赛时只写了 T1,看了 T2、3,所以这里只总结 T1、2 做法 ## [A - AABCD
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摘要:
# 狄尔沃斯定理 —— Dilworth's Theorem ## 0x00 前置知识: ### [1、偏序关系](https://baike.baidu.com/item/%E5%81%8F%E5%BA%8F%E5%85%B3%E7%B3%BB/943166?fromModule=lemma_in
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# 狄尔沃斯定理 —— Dilworth's Theorem ## 0x00 前置知识: ### [1、偏序关系](https://baike.baidu.com/item/%E5%81%8F%E5%BA%8F%E5%85%B3%E7%B3%BB/943166?fromModule=lemma_in
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