随笔分类 - 算法&数据结构
当前针对课堂的C++内容,之后自学JAVA后更多的关联JAVA
摘要:重点介绍特征工程(Feature Engineering) 标题翻译一下是机器学习管道...其实pipeline在这里就是下图中机器学习的步骤(step),或者理解为工作流(workflow)。 数据获取 一般来说,数据都可以认为是矩阵格式。 所有数据都可被认为,在一个Data Lake中。 数据清
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摘要:Direct-address table(直接地址表) 非常占用空间的一种table。 通过索引其中的Key值(下图中2、3、5、8),来找到key值对应的data(图中的satellite data,也可以理解为element)。 而图中的0、1、4等key都是NULL。U代表全部key,暴力翻译
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摘要:接昨天,仍没有代码实现。 3.Linked list(链表) 在数组 (Array) 中,元素顺序是由数组索引决定。数组插、删元素的时候会移动很多元素,所以时间复杂度会更高;且数组占用的空间是连续的,必须声明足够的空间。 但在链表中,元素顺序由每个对象的指针决定。链表的存储是不连续的,可以节省很多空
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摘要:上课老师用两个小时的时间讲了将近1/4本《Introduction to Algorithms》,结果当然是什么也听不懂。 所以接下来这几天,根据课上的PPT一点点捯饬捯饬关于Stacks、Queues、Linked lists、Rooted trees,以及Direct-address table
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