摘要: 重点介绍特征工程(Feature Engineering) 标题翻译一下是机器学习管道...其实pipeline在这里就是下图中机器学习的步骤(step),或者理解为工作流(workflow)。 数据获取 一般来说,数据都可以认为是矩阵格式。 所有数据都可被认为,在一个Data Lake中。 数据清 阅读全文
posted @ 2021-11-09 07:21 黯雪成灰 阅读(664) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在我们学校,机器学习这门课的全称是:Data Modelling and Machine Intelligence,简称DMMI, 翻译过来是数据建模和机器智能。 作为一个没接触过机器学习的人,如果不是因为这门课是Deep Learning的前置课程,我也不会想到这门课竟然就是机器学习,而且是很传统 阅读全文
posted @ 2021-11-06 03:49 黯雪成灰 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题目要求: You are asked to create a C++ program that simulates the movements of two mobile robots. Call it main.cpp or similar. Define a class that repres 阅读全文
posted @ 2021-11-05 07:31 黯雪成灰 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Direct-address table(直接地址表) 非常占用空间的一种table。 通过索引其中的Key值(下图中2、3、5、8),来找到key值对应的data(图中的satellite data,也可以理解为element)。 而图中的0、1、4等key都是NULL。U代表全部key,暴力翻译 阅读全文
posted @ 2021-10-24 05:50 黯雪成灰 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接昨天,仍没有代码实现。 3.Linked list(链表) 在数组 (Array) 中,元素顺序是由数组索引决定。数组插、删元素的时候会移动很多元素,所以时间复杂度会更高;且数组占用的空间是连续的,必须声明足够的空间。 但在链表中,元素顺序由每个对象的指针决定。链表的存储是不连续的,可以节省很多空 阅读全文
posted @ 2021-10-20 03:01 黯雪成灰 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 上课老师用两个小时的时间讲了将近1/4本《Introduction to Algorithms》,结果当然是什么也听不懂。 所以接下来这几天,根据课上的PPT一点点捯饬捯饬关于Stacks、Queues、Linked lists、Rooted trees,以及Direct-address table 阅读全文
posted @ 2021-10-19 06:48 黯雪成灰 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 两台设备的同步出的问题,设备都挂上了梯子,但是还是不能成功同步,而且会莫名其妙的删掉很多文件。 解决方法是 Win + R 打开运行,输入 %localappdata%\Microsoft\OneDrive\onedrive.exe /reset 之后Onedrive会关闭。 关闭之后再输入 %lo 阅读全文
posted @ 2021-08-22 21:03 黯雪成灰 阅读(4786) 评论(0) 推荐(0)