数据结构中的Direct-address table、Hash table、Biany Search tree

Direct-address table（直接地址表）

非常占用空间的一种table。

通过索引其中的Key值（下图中2、3、5、8），来找到key值对应的data（图中的satellite data，也可以理解为element）。

而图中的0、1、4等key都是NULL。U代表全部key，暴力翻译一下是Key宇宙...或者通用Key？我也不知道对应什么中文，总之就是所有整形key的一个池子，包含了{0，1，2……，n-1}（注意从0开始）。

其中没有两个data对应同一个key。

 

这种方法优点是：Search、Insert、Delete操作都只需O(1)，但是缺点是：key必须是小整数，且key数量不能过多。这项缺陷可以通过Hash table来改善。

 

 

 Hash table（哈希表）

也被称为Hash map。哈希表在CSDN等地方，时常见到，但一直以来我并不知道Hash是什么东西，直到玩了《戴森球计划》看到了里面的哈希块，才明白了一点（鬼扯）

 

 Hash collision（哈希碰撞），当复数的对象对应同一个key值时就会发生这种情况，如下图

 

Binary search tree（二叉搜索树）

上面的Hash table仅支持字典操作也就是insert, delete, search，但是二叉搜索树也支持求最大、最小值

二叉搜索树的x节点的left.pointer存在，则left child的每个节点的值 <=  x节点的值；反之，若x节点right.pointer存在，则right child的每个节点的值 >= x节点的值。