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摘要: jupyter环境搭建/langchain的记忆模块 swarm进阶+agentsSDK代码.ipynb Swarm搭建智能体 1 简介 Swarm是OpenAI于2024年10月12日开源多智能体编排框架,旨在简化多智能体系统的构建、协调和部署。 其设计强调轻量级、高度可控和易于测试,适用于处理大 阅读全文
posted @ 2025-11-05 09:19 凫弥 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今日内容 1 自动出题工作流 # 1 需求分析 -传统出题需教师手动筛选知识点、设计题型、斟酌难度,耗时且繁琐。自动出题工作流可依据预设的知识点大纲,快速从题库中匹配对应内容,生成不同题型的题目。例如,从高中生物 “细胞的代谢” 模块中,自动抽取 “物质进出细胞的方式” 相关的选择题、“酶的特性” 阅读全文
posted @ 2025-11-03 19:21 凫弥 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今日内容 1 智能换脸 1.1 目标 # 1 用户上传两张人像,把其中一张人脸换到另一个人脸上 》Coze工作流 -工作流、智能体 》使用代码调用 》借助于api -python代码、java,go。。。。 -postman调用 -后期做成软件 -app,小程序,web网站 》核心功能,换脸 -软件 阅读全文
posted @ 2025-11-03 19:20 凫弥 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.1 人工智能发展史 人工智能发展史¶ 学习目标¶ 了解人工智能发展历史 了解目前AI的主流技术方向与就业方向 人工智能 (Artificial Intelligence, 简称AI) 这个概念是在1956年提出的. 这一年, 约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 和其他几位科学家在美国达 阅读全文
posted @ 2025-10-26 19:21 凫弥 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 框架介绍与安装¶ 本章节主要带领大家学习使用深度学习框架 PyTorch: PyTorch 介绍¶ 在2017年1月, Facebook的人工智能研究院 (FAIR) 向世界推出了PyTorch. 这个基于Torch的框架, 以其Python语言作为前端, 同时为深度学习研究者和开发者提供了两大 阅读全文
posted @ 2025-10-26 19:19 凫弥 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: numpy模块 numpy模块的主要作用: numpy表示一维或者多维的数组(容器),主要是用来存储和运算数值型数据的。 常用属性: shape:返回数组的形状 ndim:返回数组的维度 size:返回数组元素的个数 dtype:返回数组元素的数据类型。 只可存储相同类型的数据。 数组元素类型的修改 阅读全文
posted @ 2025-10-26 15:30 凫弥 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.1 人工智能发展史 人工智能发展史¶ 学习目标¶ 了解人工智能发展历史 了解目前AI的主流技术方向与就业方向 人工智能 (Artificial Intelligence, 简称AI) 这个概念是在1956年提出的. 这一年, 约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 和其他几位科学家在美国达 阅读全文
posted @ 2025-10-26 14:26 凫弥 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今日内容 coze的工作流 》coze智能体中:工作流支持通过可视化的方式,对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合,从而实现复杂、稳定的业务流程编排 干一件时间的流程:第一步干什么,第二步干什么,最后干什么。。。。 工作流写完后 》可以集成到coze智能体 工作流写完后--》可以单独发布,单独使用 阅读全文
posted @ 2025-10-26 09:10 凫弥 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 虚拟环境创建 创建虚拟环境 语法:conda create -n <环境名称> [选项]。 示例:创建一个名为myenv且指定Python版本为3.8的虚拟环境,命令为conda create -n myenv python=3.10。 激活虚拟环境 激活:使用命令conda activate <环 阅读全文
posted @ 2025-10-24 15:39 凫弥 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今日内容 1 智能体之记忆(个人记账本) # 1 个人记账本: 1 我们每天花费 》传给 智能体 2 利用智能体记忆功能--》记录每笔花费 3 统计每天花费 4 统计每月花费 # 2 记忆功能 1 变量:常用的东西 2 数据库:非常重要 -永久存储数据 -可以导出数据 3 长期记忆:不重要 -智能体 阅读全文
posted @ 2025-10-21 18:43 凫弥 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
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