day09-Codex配置中转站-开发小游戏

今日内容

1 问题

1.1 关于Codex和codex++，汉化

# 1 学习Codex软件
	-发展历史：IDE插件【只能在ide中使用：pycharm，vscode】---》CLI【命令窗口中软件】---》有图形化界面---》ChatGPT + Codex= 现在使用的软件
    -我们学习ChatGPT + Codex = ChatGPT 软件，有图形化界面
    	-ChatGPT：聊天，处理文档
        -Codex：写代码，做任务
# 2 美国GPT公司制作的---》封禁中国用户
	-注册不了：国外手机号验证，我们没有---》接码平台【违法】--》网站：有很多手机号--》注册codex时，填入某个手机号---》网站帮你收验证码---》把验证码填入注册codex中--》注册成功
    -不能使用：魔法，**，FQ--》花钱购买---》FQ也是违法的

# 3 ChatGPT使用方式
	-官方方式：上面讲的，绝大部分同学用不了
    -对接国内大模型：上次讲过使用deepseek，还会对接火山方舟，甚至kimi，千问。。。
    -使用中转站：购买中转站---》有安全性风险的
    	-能够使用最新的GPT的模
        
        
        
#################ChatGPT软件##############################

# 4 使用一个软件【Codex++/Codex plus】，才能让Codex使用国内大模型
	-现状ChatGPT，再装 Codex++
    -使用Codex++配置---》让codex能使用国内模型或中转站
    
    
# 5 Figma和ChatGPT软件的汉化
	-Figma不支持中文找了个第三方，FigmaEX软件---》有的时候不汉化，有的时候汉化
    	-不必要纠结---》最正统使用方式，就是英文--》中文只是做个辅助理解
        -我们只会使用design：如下图
    -ChatGPT：支持中文，使用ChatGPT，需要能连到GPT的官网【不FQ，连不过去】---需要下载中文语言包【不FQ，下载不下来】
    	-我们即便设置了中文，也可能显示英文，因为没有翻过墙，没有下载中文语言包
        	-FQ就可以了
            
            
            
# 6 总结：
	汉化的目的是便于小白同学理解软件的使用，学习方便一些，如果实在汉化不了，大家不用纠结
    老师讲课，点击的位置，无论中文英文都是一个位置，大家记住位置即可
    如果是英文，正好是学习英文的好机会【小白】：好多优秀软件都是英文

1.2 deepseek的两大模型

# 1 Codex 可以配置国产模型：因为Codex【ChatGPT】支持API登录，国产模型都遵循OPENAI的协议

# 2 配置方式，上节课讲过
	-需要有API key--》花钱购买
    -请求地址：BASE_URL
    
# 3 借助于Codex++，完成配置


# 4 使用Codex++---》配置deepseek大模型--》打开Codex[ChatGPT]
	-能选择deepseek的两大模型---》还能看到ChatGPT官方的几个模型：GPT5.6 sol。。。。。
    -用不了：GPT5.6

# 1 DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V4-Flash[Deepseek主打量大管饱]
统一 1M 上下文窗口（最大输出 384K tokens），都支持思考模式 / 非思考模式、工具调用、JSON 输出
官方开启峰谷分时计费，9:00–12:00、14:00–18:00 高峰时段价格翻倍

# 2 能力差异
## DeepSeek-V4-Pro
世界知识更充足，幻觉更少；
擅长：复杂数学证明、大型项目代码重构、合同 / 财报深度研读、多层级 Agent 工作流、长文本逻辑推演、高难度多轮链式思考；
适合任务容错要求极高、结果不能出错的核心业务。
## DeepSeek-V4-Flash
简单任务表现非常接近 Pro；
短板：超复杂推理、深度长文档跨章节关联、冷门专业知识容易弱于 Pro；
优势：出字更快、成本更低、适合大规模批量调用

# 3 场景怎么选
## deepseek-v4-pro
复杂算法推导、大型工程代码理解与重构
法律合同、财报、学术论文深度精读分析
多工具串联、复杂智能体 Agent 规划（思考模式 max）
高价值输出，对严谨性要求高，不能接受逻辑疏漏

## deepseek-v4-flash
日常问答、文案撰写、摘要、简单数据提取
RAG 知识库问答、批量文档清洗、简单结构化输出
高并发 C 端对话、机器人客服、高频轻量化 Agent 执行
成本敏感、大批量处理、原型调试

# 4 工程策略
默认路由使用 Flash，承载 80% 常规流量，控制成本；
设置任务难度判断：遇到复杂任务自动切换到 Pro；
Agent 经典搭配：规划思考阶段用 Pro，循环执行调用工具阶段切 Flash

2 Codex配置模型【绝大部分同学操作不了】

1 有Codex账号---》国外手机号

2 需要FQ--》购买FQ软件

2.1 官方注册订阅

1.1.1 官方登录方式

# 1 ChatGPT -->点登录---》浏览器跳转---》登录你的Codex账号---》浏览器认证--》桌面的Codex能使用了
	-https://chatgpt.com/
# 2 收费标准
# 3 能看到余量

1.1.2 API登录方式

# 1 地址：https://platform.openai.com/api-keys
# 2 在ChatGPT登录时，选择API登录
	-只需要输入：sk-proj-MMDmSILmUV_0ch912FT_zy4fBhtY3dxwobst7T_YdV4iWaI25ue8c3kaT3BlbkFJvrDXuAU7ByFB1qTp5wmAeA863m32cTrjxbFO4N6dZHx7EtQaBR9KeApOFBJedWBVsup31GP1EA
    
# 3 用多少充多少；跟我们使用deepseek类似

# 4 中转站，都是使用这种方式【路飞有中转站，其他第三方众多，自行探索】
	我们的codex--》发送请求到第三方中转站--->第三方中转站购买了Codex的token
    				收差价 GpT收第三方一块钱
        			第三方收我们一块钱
                     0.5倍率：如何赚钱
                	1 量大，有优惠
                    2 假的，就是使用deepseek--》冒充GPT 5.6 
                    3 后门：记录你所有提示词；GPT返回的提示词，修改后返回给你

1.1.3 GPT5.6各大模型

# 1 Sol（太阳 = 旗舰）、Terra（地球 = 均衡主力）、Luna（月亮 = 轻量极速）
# 2 统一上下文窗口 1M tokens、最大输出 128K tokens，全部支持图文输入、工具调用、JSON 结构化输出，差距集中在推理能力、延迟、价格、复杂任务稳定性

# 3 能力差异
# Sol（旗舰）
GPT‑5.6 系列性能天花板
独有 Ultra 模式：自动拆分任务、调度多个智能体协同完成超长复合项目；
擅长：科研推演、大型代码库分析、财报 / 合同深度研读、多层级长链路 Agent、数学证明、网络安全分析；
优势：冷门专业知识充足、长距离逻辑连贯性最好，复杂任务出错概率最低；
短板：成本极高、相同负载下 QPS 上限更低。
# Terra（均衡款，绝大多数业务首选）
官方定位：日常主力，性能接近前代 GPT‑5.5，但成本减半
能力覆盖绝大多数企业通用场景，是成本与效果的平衡点；
适合：方案撰写、数据分析、中等规模代码开发、知识库 RAG 问答、文档摘要、产品策划；
边界：超大型系统架构设计、深度学术研究、高风险决策场景弱于 Sol；
推荐：80% 常规业务流量直接使用 Terra。
# Luna（轻量极速款）
主打低成本、低延迟、超高并发
优势：出字最快、单价最低，可以支撑大规模 C 端实时对话；
适合：客服问答、文本分类、批量标题生成、信息抽取、简单翻译、内容清洗；
短板：面对多步骤连环推理、超长文档跨段落关联分析时容易断逻辑，不适合高价值专业输出。

1.1.4 官方登录和纯API模式

# 1 两种模式区分

## 官方登录模式
上游固定为 OpenAI 官方原生接口（Responses 协议）
不需要填写 API Key
请求直连 OpenAI 官方 Codex 服务
使用 ChatGPT 订阅额度（包月套餐:8美元，20美元，不是按量 API 计费）


## 纯 API 模式【为什么能使用中转站，使用国产模型原因】
上游是标准 OpenAI 兼容接口（Chat Completions）
自定义填入：BaseURL + API Key
	-OPENAI官方，不用填BaseURL，只需要填API key即可
    
支持：OpenAI 官方 API、DeepSeek、中转站点、本地 Ollama、通义千问等所有兼容接口。
不依赖 ChatGPT 账号，可以脱离 OpenAI 运行

# 本地 Ollama:自己本机性能很高，可以自行部署开源模型：deepseek，千问---》不需要花钱买token，走自己机器的算力---》2--5期都讲了，本地部署大模型



# 2 注意
## 官方登录模式
使用账号会话方式，OpenAI 风控严格，大量请求极易封号；
只能用 OpenAI 模型，无法接入 DeepSeek、本地模型；
消耗 Plus 包月额度，高频写代码很快耗尽每日限额；
网络门槛高，国内环境很难稳定连通。

## 纯 API 模式（绝大多数国内开发者首选）
可以填入 AI 中转站地址，灵活切换 Sol/Terra/Luna/ DeepSeek V4；
模型自由切换，可以低成本批量写代码；
关键设置：接入中转 / DeepSeek 时，上游协议必须切换为 Chat Completions，否则报错；
短板：Codex 部分官方专属插件、文件解析功能可能缺失

2.2 Codex配置火山方舟

# 1 我们配了deepseek，为什么还配火山方舟？
	-1 deepseek不是全模态大模型，它只对文本有优势：输入输出都是文本--》优势：便宜---文本模型
    -2 识别图片，输出图片需求，deepseek做不到
    
# 2 我们后续如果国产出了第一梯队模型，我们要使用，如何配置
	-火山方舟：字节公司--》不是大模型---》是个网关：后面可以选择特别多开源模型
	-自行配置kimi，千问。。。

# 3 文本模型，多模态，全模态
	-文本
    -图片：图像理解
    -视频
    -音频

2.2.1 步骤

# 1 借助于Codex++，我们需要：1 api key    2 base url

# 2 创建API key
https://console.volcengine.com/ark/region:cn-beijing/apiKey?agentMode=close&apikey=%7B%7D
ark-97ca7fa5-db47-478d-9b2f-d03ff7d83dbb-71ad1

# 3 充钱：新用户会有点额度，用完了就要充钱
	-按量买：冲进钱，用多少扣多少钱：deepseek一样：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
    -按月付费的：coze 9.9 包月送资源点【token】：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3
    	-我买了9.9 code plan：代码计划
        
# 4 Baseurl
## 兼容 OpenAI 接口协议工具：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3
## 请勿使用 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 ：该 Base URL 不会消耗您的 Coding Plan 额度，而是会产生额外费用。

	

2.2.2 如果配置千问，kimi等模型，如何做？

# 配置方式跟deepseek和千问一模一样

2.3 Codex配置GPT中转站

# 1 国产模型，毕竟不如国外模型--》差3--6个月
# 2 使用中转站，配置GPT模型
	-特别多---》靠中间商赚差价
# 4 以路飞的中转站为例：你们需要自己充钱
	-地址：https://code.heihuzi.ai/register?aff=ENPCA97LPYA2
# 5 俩
	api key：sk-40f98083c17a1d81d3d394d9d717c6a0ab71092887ce7fef3a7f522d1ebad5e0
    base url：https://code.heihuzi.ai
    
 # 6 配置
	跟之前一样
    

    

2.3.1 其他配置方式

3 使用Codex开发小游戏

# 1 推箱子：中转站GPT--可以同时干很多活，但是不能切到其他模型

	在当前项目目录下，创建一个 推箱子 文件夹，并使用html，css和js编写一个推箱子游戏
	-大家到目录下，双击使用浏览器打开  xx.html-->就可以玩了
    
    
# 2 飞机大战:deepseek--》退出ChatGPT--》使用codex++---》使用deepseek模型--》启动codex++
	-在当前项目下帮我创建一个 飞机大战文件夹，并使用html，css和js编写一个飞机大战游戏

# 3 贪食蛇:火山方舟--》出ChatGPT--》使用codex++---》使用火山模型--》重启启codex++
	-在当前项目下帮我创建一个 贪食蛇 文件夹，并使用html，css和js编写一个贪食蛇游戏
    
    
# 总结：因为不同模型，思考程度不一样，制作出来的游戏精细度，模式，都有差距，deepseek第一次生成的游戏不能运行，需要修改后才行
# 其他：为什么不同模型制作出来的不一样？
1 模型思考不一样
2 我们的提示词，提示的太宽泛了，没有太多显示，全靠模型的想象【后续会学习提示词相关课程】

作业

使用火山方舟，开发 贪食蛇，消消乐。。自己想的游戏，测试一下即可
	使用：html，css和js