摘要：
基本介绍 LLaMa.cpp是由开发者 Georgi Gerganov 发起的一个C++编写的轻量级、高性能的CPU/GPU大语言模型推理框架，专为在本地CPU上部署量化模型而设计，它提供了一种在资源有限的设备上对LLM从模型转换、量化到推理的一站式解决方案，让LLM的部署流程变得简单而高效，能够将 阅读全文
posted @ 2025-04-11 11:11
凫弥
阅读(728)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
常用的距离度量方法 距离度量方法主要用于计算给定问题空间中两个数据之间的差异，即数据集中的特征。 然后可以使用该距离来确定特征之间的相似性， 距离越小特征越相似。 以上分别是欧氏距离、曼哈顿举例、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、余弦距离、哈弗辛距离、汉明距离、杰卡德距离、索伦森-戴斯距离、动态时间规整 阅读全文
posted @ 2025-04-11 11:10
凫弥
阅读(694)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
学习要求 必须有以下知识储备： Linux基础 Docker&Git Python基础 Http网络通信&Restful API接口规范 web前端基础&前后端分离&FastAPI LLM 基本概念 大型语言模型，基于海量的数据进行学习得到的模型。 大模型技术选型 在线大模型： OpenAI GPT 阅读全文
posted @ 2025-04-11 11:07
凫弥
阅读(1063)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
Milvus简介 基本介绍 Milvus（米尔乌斯）是一个高性能、高度可扩展的开源的向量数据库，诞生于2019年，由Zilliz开发并维护，后成为LF AI & Data Foundation的托管项目之一，支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询，具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。M 阅读全文
posted @ 2025-04-11 10:08
凫弥
阅读(655)
评论(0)
推荐(1)
浙公网安备 33010602011771号