摘要:如果说前面学习的CNN主要用于图像分类或语义分割,那么GAN主要用于图像生成或图像转换,更多有趣的应用可参照:https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/80874717 一、Generative Adversarial Network(GAN 阅读全文
posted @ 2020-09-12 16:20 __justry 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、加载数据集 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms import numpy as np import matplotl 阅读全文
posted @ 2020-09-12 16:14 __justry 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、加载数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make_moons import torch # 使用GPU训练,可以在菜单 "代码执行工具" -> "更改运行时类型" 阅读全文
posted @ 2020-09-12 14:53 __justry 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:循环神经网络(RNN) VS 卷积神经网络 卷积神经网络:输入输出之间相对独立(图像分类) 循环神经网络:处理上下文具有时序关系的任务;引入“记忆”的概念(机器翻译) RNN的基本结构 O[t] = g(V×S[t]) S[t] = f(U×X[t] + W×S[t-1])————W、U参数固定 注 阅读全文
posted @ 2020-08-22 03:18 __justry 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、在HybridSN模块中添加注意力机制: class_num = 16 rate = 16 # SENet论文中建议rate=sqrt(256)=16 class HybridSN(nn.Module): def __init__(self): super(HybridSN, self).__i 阅读全文
posted @ 2020-08-15 19:22 __justry 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【第一部分】 问题总结 在本次代码练习中,我有一个问题: 在MobileNet V2部分的 代码练习 ,论文中conv1的stride是2,第二个Block的第一层stride也是2,为什么使用CIFAR10数据集就变成1了?将网络层改为与论文模型一样时,训练发生错误。 【第二部分】 代码练习 Mo 阅读全文
posted @ 2020-08-07 15:46 __justry 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:展望学习 GoogLeNet是2014年ILSVRC14的冠军算法,它的参数个数为500万个(比起VGG和AlexNet的参数个数相当低),能够极大降低计算复杂度。为了提升网络性能,GoogLeNet在增加网络深度和宽度的同时减少参数——将全连接变为稀疏连接。 Inception模块的最大作用:让计 阅读全文
posted @ 2020-07-29 16:55 __justry 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:猫狗大战进展 一、"AI研习社"实验过程 1、将下载好的数据集上传到colab平台 首先连接Google云端: import os from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') ​ path = "/content/driv 阅读全文
posted @ 2020-07-24 21:56 __justry 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、回顾一下你对研究生生活的畅想:当初你是为何做出选择读研/读博决定的? 大三上找实习的时候,面试华为被拒,发现自己对于工作的准备不够充分。同时意识到自己缺乏个人的核心竞争力,决定读研,给自己一次全新的机会制定目标,规划职业方向,提升竞争力。 将来你会从事计算机相关的工作吗?是的话给出你想从事的岗位 阅读全文
posted @ 2020-07-16 17:29 __justry 阅读(159) 评论(1) 推荐(0) 编辑