__justry

2020年9月12日

摘要：如果说前面学习的CNN主要用于图像分类或语义分割，那么GAN主要用于图像生成或图像转换，更多有趣的应用可参照：https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/80874717 一、Generative Adversarial Network(GAN 阅读全文

posted @ 2020-09-12 16:20 __justry 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CGAN and DCGAN的实例代码——以MINST为例

摘要： 1、加载数据集 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms import numpy as np import matplotl 阅读全文

posted @ 2020-09-12 16:14 __justry 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GAN的实例代码——以double moon dataset为例

摘要： 1、加载数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make_moons import torch # 使用GPU训练，可以在菜单 "代码执行工具" -> "更改运行时类型" 阅读全文

posted @ 2020-09-12 14:53 __justry 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年8月22日

循环神经网络(RNN、LSTM)

摘要：循环神经网络(RNN) VS 卷积神经网络卷积神经网络：输入输出之间相对独立(图像分类) 循环神经网络：处理上下文具有时序关系的任务；引入“记忆”的概念(机器翻译) RNN的基本结构 O[t] = g(V×S[t]) S[t] = f(U×X[t] + W×S[t-1])————W、U参数固定注阅读全文

posted @ 2020-08-22 03:18 __justry 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年8月15日

HybridSN+2D SENet

摘要： 1、在HybridSN模块中添加注意力机制： class_num = 16 rate = 16 # SENet论文中建议rate=sqrt(256)=16 class HybridSN(nn.Module): def __init__(self): super(HybridSN, self).__i 阅读全文

posted @ 2020-08-15 19:22 __justry 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年8月7日

第二次作业：卷积神经网络 part 2

摘要：【第一部分】问题总结在本次代码练习中，我有一个问题：在MobileNet V2部分的代码练习，论文中conv1的stride是2，第二个Block的第一层stride也是2，为什么使用CIFAR10数据集就变成1了？将网络层改为与论文模型一样时，训练发生错误。【第二部分】代码练习 Mo 阅读全文

posted @ 2020-08-07 15:46 __justry 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年7月29日

第二次作业：卷积神经网络 part 1

摘要：展望学习 GoogLeNet是2014年ILSVRC14的冠军算法，它的参数个数为500万个(比起VGG和AlexNet的参数个数相当低)，能够极大降低计算复杂度。为了提升网络性能，GoogLeNet在增加网络深度和宽度的同时减少参数——将全连接变为稀疏连接。 Inception模块的最大作用：让计阅读全文

posted @ 2020-07-29 16:55 __justry 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年7月24日

第一周：深度学习及pytorch基础

摘要：猫狗大战进展一、"AI研习社"实验过程 1、将下载好的数据集上传到colab平台首先连接Google云端： import os from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') path = "/content/driv 阅读全文

posted @ 2020-07-24 21:56 __justry 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年7月16日

研究生随笔

摘要： 1、回顾一下你对研究生生活的畅想：当初你是为何做出选择读研/读博决定的？大三上找实习的时候，面试华为被拒，发现自己对于工作的准备不够充分。同时意识到自己缺乏个人的核心竞争力，决定读研，给自己一次全新的机会制定目标，规划职业方向，提升竞争力。将来你会从事计算机相关的工作吗？是的话给出你想从事的岗位阅读全文

posted @ 2020-07-16 17:29 __justry 阅读(226) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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