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2月7日，晚上，19：30~21：00（主讲老师：郑祥）实验内容： 【深度学习】训练常见的卷积神经网络模型 如LeNet和MobileNet，能制作个性化的ImageNet数据集，涉及到MMEdu、EasyTrain等工具。 【2/6 19：00】二阶段直播接入和一阶段直播方式一样。接入方式请参考一 阅读全文
posted @ 2025-02-07 23:03
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语音识别，转文字。 from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks inference_pipeline = pipeline( task=Tasks.auto_speech_ 阅读全文
posted @ 2025-02-07 12:27
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数据集：从手势图片——>手势关键点坐标 手势图片，获取手势关键点数据 from XEdu.hub import Workflow as wf import numpy as np def get_model_path(): import os path = os.path.dirname(os.pa 阅读全文
posted @ 2025-02-07 10:22
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用多项式回归分析简单投掷数据 进阶实验:训练投石机数据预测模型 问题描述: (1)投掷角度不变，已知电机速度，如何得出实际投掷距离? (2)其电机速度(motor_speed)和投掷距离(distance)的对应关系有什么关系? 投掷角度不变，电 机速度与投掷距离 的数据集展示： 学习:i可以通过机 阅读全文
posted @ 2025-02-07 09:57
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基础实验:训练温度传感器数据预测模型 任务描述:LM35是科创作品制作中常用的温度传感器(1)已知电压值， 如何得出实际温度值?(2)输出电压(Sensor)和真实温度(Temperature)有什么关 系?请借助大模型生成这两列数据的关系图 /目录 学习:可以通过机器学习，训练传感器数据预测模型吗 阅读全文
posted @ 2025-02-07 09:32
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