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posted @ 2017-02-07 03:12 水郁 阅读 (279) 评论 (0) 编辑
摘要:获取第一个.前面的字符串,以及后面的字符串: 或者 阅读全文
posted @ 2019-09-21 11:47 水郁 阅读 (7) 评论 (0) 编辑
摘要:需要 MongoDB 3.6 及以上, 需要 ReplicaSet 模式。 监听一个字段的变化: 监听两个字段的变化: 任意一个变化,用 ,都变化,用 。注意 里面是 。 阅读全文
posted @ 2019-09-11 20:45 水郁 阅读 (24) 评论 (0) 编辑
摘要:npm 安装包之后,如果出现类似下面的信息 found 12 vulnerabilities (7 moderate, 5 high) run to fix them, or for details 如果 ,之后还是有问题,可能是不能自动 fix,尽量不要 强制 fix。 可以先 ,然后 查看详情, 阅读全文
posted @ 2019-04-29 16:13 水郁 阅读 (1668) 评论 (0) 编辑
摘要:在 VSCode 中编辑代码时,在有 的语句下面有一条红色波浪线,鼠标放上去有提示 。代码如下: 搜索了一下找到了这个讨论 "https://github.com/vuejs/vetur/issues/261" 。 原来这是 ESLint 的一个 feature,但是我也没启用 ESLint 呀。原 阅读全文
posted @ 2019-04-28 22:57 水郁 阅读 (70) 评论 (0) 编辑
摘要:在 python 中用 statsmodels创建 ARIMA 模型进行预测时间序列: 运行后报错: 这种情况的原因是,读入的时间序列数据的时间没有统一的间隔,例如打印 的结果是 其中2016 01 30是距离前一个时间8天,其它间隔为7天。可以看到这个 DatetimeIndex 的 freq 是 阅读全文
posted @ 2019-01-19 01:09 水郁 阅读 (2407) 评论 (0) 编辑
摘要:因为要用 openmp库,用 clang++ 编译 c++程序,出现了如下报错: 探究原因: include_next是在当前文件所在的路径后面的路径(一般有多个搜索路径)里搜索头文件。 报错说明 clang++的 include 搜索路径里 后面的路径中不存在stdlib.h文件。 网上的解决方案 阅读全文
posted @ 2018-11-15 08:16 水郁 阅读 (2177) 评论 (0) 编辑
摘要:背景: "GLFW" 一、下载和编译 1. 从官网下载源代码包: "http://www.glfw.org/download.html" (我下载的是 github 仓库上的) 2. 按 "官方指南" 编译。总结如下: 最后会看到 二、配置 XCode 项目 注:配置名字可以通过cmd+f搜索来定位 阅读全文
posted @ 2018-11-01 01:19 水郁 阅读 (412) 评论 (0) 编辑
摘要:新建 hello.cpp 文件: 编译会遇到如下错误: 因为默认的 g++ 编译器不支持 openmp,我们可以设置 LLVM/Clang 编译器来编译 openmp。 执行以下命令: 然后执行 我的CPP文件中用到了STL 中的 vector,然后就遇到了新的错误: 是因为我们编译的是 C++文件 阅读全文
posted @ 2018-10-10 00:34 水郁 阅读 (1244) 评论 (0) 编辑
摘要:Python 自带的 unittest 库可以用来写单元测试。 测试输入输出的解决方法是: 将标准输入输出定向到一个StringIO类(python3是 io.StringIO)。 阅读全文
posted @ 2018-09-29 00:38 水郁 阅读 (727) 评论 (0) 编辑
摘要:SQL 语句 字符串 :匹配任意字符串 :匹配一个字符 :串联 :去掉后面的空格 、`lower()`:转大小写 查找相似: 排序 where 中的谓词 sql select from instructor where salary between 9000 and 10000; / 等价于 sal 阅读全文
posted @ 2018-09-18 15:40 水郁 阅读 (78) 评论 (0) 编辑
摘要:因为需要转 html 到 markdown,找了个 python 的库,该库主要是利用正则表达式实现将 Html 转为 Markdown。 数学公式需要自己修改代码来处理。 我 fork 的项目地址: "https://github.com/fipped/tomd" 使用方法: 把项目 clone 阅读全文
posted @ 2018-09-18 15:37 水郁 阅读 (186) 评论 (0) 编辑
摘要:相关知识 时间域上的函数f(t)经过 傅里叶变换 (Fourier Transform)变成频率域上的F(w),也就是用一些不同频率正弦曲线的加 权叠加得到时间域上的信号。 $$ F(\omega)=\mathcal{F}[f(t)]=\int\limits_{ \infty}^\infty f(t 阅读全文
posted @ 2018-09-18 15:35 水郁 阅读 (247) 评论 (0) 编辑
摘要:学习内容: " 国家集训队2016论文 再谈 快速傅里叶变换" 模板题: "" "http://uoj.ac/problem/34" 1.基本介绍 对长度为L的$A(x),B(x)$进行DFT,可以利用 $$ \begin{align} P(x)=A(x)+iB(x) \tag{1} \\ Q(x) 阅读全文
posted @ 2018-09-18 15:32 水郁 阅读 (295) 评论 (0) 编辑
摘要:一、预备知识 1. $tD/eD$ 问题:状态 t 维,决策 e 维。时间复杂度$O(n^{e+t})$。 2. 四边形不等式: 称代价函数 w 满足凸四边形不等式,当:$w(a,c)+w(b,d)\le w(b,c)+w(a,d),\ a $。每次要做的就是: 二分找到d(j)在哪个列区间,弹出后 阅读全文
posted @ 2018-09-18 15:31 水郁 阅读 (385) 评论 (0) 编辑
摘要:```python # -*- coding:utf-8 -*- # ASCII 是一种单字节的编码,可表示256个不同字符 # 中文 在 python3 中默认用 unicode编码 lst = ['你', # str类型,unicode编码 str('你'), # 同上 u'你', # 同上 '你'.encode('utf-8').decode('utf-8'), # 同上 #... 阅读全文
posted @ 2018-09-10 00:03 水郁 阅读 (57) 评论 (0) 编辑
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