Python-设计模式

设计模式是一些非常有用的实践总结，用来解决软件开发中一类问题的通用方法；

作用：让代码结构更优化，让代码更优雅灵活

单例模式	定义：一个类仅有一个实例 优点：统一控制、减少系统资源开销 适用场景：数据库连接池、配置管理器、日志记录器。	# 模块方式（最推荐、还可以用__new__或元类实现） # config.py class Config: pass config = Config() # 导入这个config就是单例
工厂模式	定义： 将对象创建逻辑封装在类或函数中，根据入参来创建不同的对象 适用场景：根据扩展名创建不同的解析器、根据支付类型创建不同的支付处理器。	class Dog: pass class Cat: pass def animal_factory(name): return {"dog": Dog, "cat": Cat}[name]()
装饰器模式	定义：动态给对象添加额外功能，而不修改原代码。 适用场景：权限校验、日志记录、性能计时、缓存 Python原生支持：@语法就是最典型的装饰器。	import time def timer(func): def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() result = func(*args, **kwargs) print(f"耗时 {time.time()-start:.2f}s") return result return wrapper @timer def heavy_task(): ...
适配器模式	定义：让接口不兼容的类可以一起工作 场景：封装第三方API，统一调用方式；将旧版接口适配为新接口。
观察者模式	定义：一个对象（被观察者）状态变化时，自动通知所有依赖它的观察者 场景：GUI事件响应、消息队列订阅、监控报警系统。	Python实现：可用回调函数、事件系统或signal机制。
策略模式	定义：定义一系列算法，把它们封装起来，并且可以相互替换。 场景：不同排序算法、不同折扣计算方式、不同文件压缩格式。	# 字典映射替代传统策略类 strategies = { "add": lambda x, y: x + y, "sub": lambda x, y: x - y, } result = strategies[operator](10, 5)