CI/CD-云原生技术栈概览-Docker

云原生：一种基于云计算技术构建和运行应用程序的方法论，目标是充分利用云计算环境，以实现应用程序的高可用性、易扩展性和敏捷迭代。

主流云原生应用技术栈：云计算提供运行环境，Docker让应用“打包”和“运行”变得简单一致，而Kubernetes则让管理大规模Docker容器变得自动化、智能化。

云计算

通过网络按需、可配置地共享计算资源的模式。

计算资源：包括网络、服务器、存储、应用和服务

IaaS (基础设施即服务)：提供最底层的计算、网络、存储资源

PaaS (平台即服务)：提供应用开发和部署的平台（如操作系统、数据库、开发工具）

SaaS (软件即服务)：直接提供可直接使用的应用软件。

部署形式：公有云（第三方提供商）、私有云（企业内部）

Docker

一种容器技术

通过容器化技术，将应用及其所有依赖打包进一个轻量级的、可移植的容器中

软件运行不再关心环境问题：搭建一次，到处能用

镜像 (Image)：一个只读的模板，包含了运行应用所需的一切（代码、库、环境变量等）。

--（容器的静态模板），仓库（Repository）：存储和分发镜像

容器 (Container)：镜像的运行实例。它是一个轻量级的、独立的可执行软件包。

--（镜像的运行实体）

运行的容器组成：静态容器+独立的进程空间+其中运行的进程

Kubernetes/K8s

一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。

 

主要功能：

服务发现和负载均衡：自动将流量分配到健康的容器上。

自动伸缩：根据CPU使用率等指标，自动增加或减少容器的副本数。

自我修复：当容器失败时，自动重启；当节点宕机时，自动将容器重新调度到其他节点。

滚动更新和回滚：发布新版本时，逐步替换旧容器，如果出错则自动回滚。

 

 

虚拟机技术

包括KVM、Vmware、Hyper-V、Xen等

虚拟机	容器
在一个硬件上用软件模拟完整操作系统	在一个操作系统中划分出不同运行环境
虚拟机技术通过硬件虚拟化，解决了物理服务器资源利用率低和应用环境冲突的两大难题。 1、环境完全隔离。	解决应用环境一致性和快速部署问题。 更轻量、启动更快、资源占用更少。

 

Docker使用

• 典型工作流
  • docker build -t my-app . （构建镜像）
    • 实际过程：以当前目录为上下文，读取其中的 Dockerfile 文件，并按照其指令构建一个名为 my-app 的镜像
  • docker run -d -p 8080:80 my-app （运行容器，映射端口）
  • docker ps （查看运行中的容器）
  • docker stop <container-id> （停止容器）
  • docker push my-app （推送镜像到仓库）

创建容器

1、编写应用代码

2、创建Dockerfile：描述应用的，如何运行、运行所需内容等

3、对该Dockerfile执行docker build 命令 --将应用与运行需要的内容打包为镜像

4、运行该镜像，生成容器并在运行里面的程序

关系图

操作镜像

使用Dockerfile创建镜像	docker build
查看镜像	docker images
压缩镜像为tar文件	1、docker save <image-id> --用于保存完整镜像（含所有镜像层和历史记录），适合迁移。 2、docker export <container-id> --用于导出容器当前文件系统快照，体积更小，会丢失历史记录。

 

操作容器

创建容器	docker create <image-id>
运行容器	docker start <container-id>
创建并运行容器	docker run <image-id> = docker create+docker start
查看容器	docker ps
查看日志	docker logs <container-id>
停止容器	docker stop <container-id> docker kill <container-id>
容器->镜像	docker commit <container-id>