文章分类 -  Coding Practice - 剑指offer50题练习笔记

摘要：这道题的探讨已被收入二叉树系列随笔，见二叉树系列 - 求两节点的最低公共祖先，例 剑指Offer 50 阅读全文

摘要：面试题49是一道案例分析题，里面模拟了考官和应聘者的全部面试过程和考官心理活动。案例中的重头戏就是atoi 字符串转化为整数的实现。这道题因为边界情况比较多，所以很常见，我也曾经被考过，当时回答得并不理想。做这道题的关键是要事先和面试官多沟通，在各种边界处理上达成一致。再开始写代码。现在罗列出要考虑... 阅读全文

摘要：C#的话，第一反应 sealed；Java的话第一反应 final；C++没这些关键字，毫无疑问，第一反应：把构造函数设为私有。当然，为了这个类本身依然能被实例化，我们需要提供另一个函数来构建实例。有点像单例模式，当然这里没有类是否已经存在的判断。代码：Class SealedClass{public: static SealedClass* CreateInstance(){ return new SealedClass() };private: SealedClass(); ~SealedClass();}书上代码：class SealedClass1{public: ... 阅读全文

摘要：用位运算是第一反应，a^b可以算出当前位的结果， a&b可以算出是否进位。但是接下来怎么办呢？我的方法是，每次从两个数取一位，然后计算，进位。直到两个数都没有位可取了(往左看都只有0)，最后做一个进位。我的代码：#include int Sum(int a, int b){ int final... 阅读全文

摘要：很苛刻的条件。我自己一开始想从等差数列公式n*(n+1)/2 入手，/2可以用 >>1表示，但是n*(n+1)怎么求真是伤透了脑筋。虽然可以用递归，但是递归也是有返回判断的，这里判断语句都被禁止了。看了答案才知道原来还可以这样玩。。。要学会灵活的运用面向对象和函数指针啊亲。解法一：利用 new 一个n元素的数组代替了循环的功能。如果不用公式，仅仅累加来做，那么最难的地方自然就是如何绕过循环了。解法一非常巧妙地利用了构造函数和static成员来解决这个问题。class Temp的static成员Sum用来保存累加结果，N用来自增，这样不论有多少instance，他们都共享一个stat 阅读全文

摘要：方法一最直接的方法自然就是构建环链表模拟整个过程。时间复杂度是O(mn)，空间复杂度是O(n)。我的代码：#include struct Node{ int value; Node* next;};int ReturnLastValue(int n, int m){ if(n value = 0; p -> next = NULL; Node* previous = NULL; int i = 0, j = 0; for(i = 1; i value = i; p -> next = NULL; previous -> ... 阅读全文

摘要：首先需要把问题建模，我们忽略花色，用int数组来表示抽到五张牌的数字。王用0表示。我的思路比答案简洁些，答案中需要排序。实际上，在判断出没有相同数字后，只要用最大数字减去最小数字，看看差是否满足要求就知道是否连续了。如果有一个王，最大最小的差可以为3或者4。如果有两个王，最大和最小的差2，3，4都可以。没有王，就必须为4了。代码：#include bool IsContinuous(int* number, int length){ if(number == NULL) return false; if(length != 5) return false... 阅读全文

摘要：这道题要用递推的思想做。假设骰子是最常见的骰子，有6个面，1-6对于n个骰子，其和的可能性有n到6n这么多种情况。(1) 假设f(m) 表示骰子数目为n时，和为m的可能性的数量，当骰子数量从n变为n+1，由于组合更多，之前计算好的和为m的可能性的数量也会变化。考虑到新的骰子可以从1变到6，要想让所有骰子和依然为m，那么其余的骰子的和就需要从m-6变到m-1，也就是说对于 m double* CalcuSumRatio(int num, const int MaxValue){ if(num 0){ sum[i & 1][j] += sum[1 - ... 阅读全文

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摘要：看了书里的提示才想到：两次翻转字符串。这是非常经典的题目，解法也非常经典。先把字符串整个逆序一遍，然后再将里面被空格分开的子字符串挨个逆序一遍，就得到要求的字符串了。自己实现的代码：#include #include void ReverseStr(char* str, char* end){ for(; str char* LeftRotateString(char* pStr, int n){ if(pStr != NULL) { int nLength = static_cast(strlen(pStr)); if(nLength > 0 &... 阅读全文

摘要：O(n2)的方法自然可以解决。面试时可以先扔出来这个，然后再思考更好的解，让面试官知道你并不是不会，而是在思考更好的解。后来想出来了一个办法，像这种存在“数组”，“查找两个数”关键字的，一律试试头尾各定义两个指针往中间扫描的思路，大多数都会有一些收获。书中的解法和我思路一样：在序列首尾各定义指针p1... 阅读全文

摘要：想了20多分钟都没有良好的思路。看答案后，这可能是本书到现在为止最难的一题。先将问题简化：如果数组中只有一个数字只出现了一次，其余都出现两次，求唯一那个只出现一次的数字。出现两次的数字，我们肯定要用到什么方法让他们相互抵消掉。请不要忘掉XOR是最好的方法。因为0 XOR A = A，A XOR A ... 阅读全文

摘要：比较老的题目，最简单版本的代码如下：int CalcuDepth(TreeNode *root){ if(NULL == root) return 0; int leftDepth = CalcuDepth(root -> m_pLeft); int rightDepth = CalcuDepth(root -> m_pRight); return (leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1);}接着还有第二问：判断二叉树是否是平衡树，即所有节点左右子树高度差不超过1。先... 阅读全文

摘要：找这个数用二分，然后左右两边挨个数，统计出现次数。但是这种方法是O(n)而不是O(logn)，因为O是最坏情况下时间，最坏情况下，如果数组中全是要找的数的话，统计时间是O(n)。。有木有一种题目在耍赖的感觉。。。改进方法是，找数用二分，数数也用二分。书中的方法是：二分找到数第一次出现的地方，再二分找到最后一次出现的地方，一减完事儿了。两种方法都是O(2logn)自己代码，白板写后编译无错，运行有一处错误:CountNumber函数的最后一行忘了添加"+1"。#include int FindNumIndex(int* list, int start, int end, in 阅读全文

摘要：想了五分钟没想出好的解法，最优解其实很简单，自己也已经摸到门口了，最后没想下去，蠢死了。。思路：首先，从公共节点开始，两条链表肯定已经合并了(这个已经想到了)，定义两个指针变量两个链表，直到某一个指针到达末端(这个也想到了)。这样就计算出了两个链表的长度差，重新遍历，较长的链表上的指针提前出发，把长度差走掉，然后两个指针地址相等时就是第一个公共节点了。时间复杂度(M+N)，无额外空间。自己代码，比书上要简洁一些，不需要计数，另定义指针p，和那个没走完的指针同步行走直到没走完的指针走到底了，p停下的位置就是该提前走掉的长度差。#include #include struct ListNode{ 阅读全文

摘要：思路：如果用O(n^2)自然可以完成。我并没有想到比较好的思路。书中给出了类似归并排序的做法，在O(nlogn)时间内完成了计算。思路就是在递增归并排序的基础上，做了改动：每次在merge两个子序列时，统计a和b组成的逆序对，a来自前一个递增子序列，b来自后一个递增子序列。由于两个子序列都是递增的，这时候求a和b构成逆序对的数量就可以在O(n)内完成了。当a前进一步时，就把第二个子序列中b所在位置及之前所有遍历过的元素的数量添加到count中。count = 两个子序列内部的逆序对(用递归求出) + a和b所产生的逆序对个数自己实现的代码如下：#include int FindInverseP 阅读全文

摘要：使用哈希表来记录字符出现的次数是比较常见的思路。但是答案使用了ASCII值作为数组的下表，从而很简单地利用256长的数组实现了哈希表。字符- '\0'就是下标。实际上，可以直接使用字符作为数组的下表unsigned int HashTable[256]; HashTable['A'] = 1 是合法的，编译器会自动把 'A'转成ASCII码值，也就是说HashTable['A'] = 1 和HashTable['A'-'\0'] = 1 意思一样。先扫描一遍，记下每个字符出现的个数。再扫一遍，扫到第 阅读全文

摘要：思路：由于丑数必然是等于一个较小的丑数与2，3或5相乘的结果。因此，假设我们已经拥有了从小到大排好队的丑数序列，当需要寻找新的丑数时，它必然是来自这个序列中的某一个数乘以2，3，5。我们可以将队列中每一个数字都乘上2，3，5，然后找一个大于当前队列最大值的最小丑数，放入队列。这样就可以用递归或者循环做了。这个思路可以进一步优化：我们真的需要每次都把队列中所有的数字都乘以2, 3, 5吗？假设我们找到的新丑数，是位于T1位置老丑数乘以2所得的结果，那么接着再找下一次丑数时，我们肯定不再需要考虑T1位置及T1位置往前的数字乘以2的结果，因为他们必然比当前队列的最后一个丑数小。所以，乘以2方面，T1 阅读全文

摘要：我的思路：递归函数，函数将数组作为输入，函数中的逻辑是这样的：返回条件是数组中只有一个数了，就返回这个数。从最高为开始比较数组里的成员，返回最高位最小的，如果最高位一致，比较第二位，如果存在没有第二位的数，看是否其他数中有第二位比第一位小的，有的话，返回第二位最小的数，没有，返回那个没有第二位的数；如果所有数都有第二位，返回第二位最小的数；如果所有第二位而且都相同，比较第三位。比较函数其实也可以用递归做。找到的数会被移出数组，从后部拼接到组成的数中。将剩下的数组成的数组作为参数，递归。答案的思路异常巧妙！在上面的思路中，递归的核心部分就是如何比较，从而从数组中选出一个数返回。答案中给出了更加简 阅读全文

摘要：我虽然想到要用统计去做，但是思路不够明晰，这里参考答案的思路，组织下。思路：以n=36789为例。我们把计算分为1-6789，和6790-36789两段。为什么这么做？因为6790-36789这一段中，低四位的每一位数字，都涵盖了从0到9的变化；这种变化，每经过10000就会出现一次。这个例子中，6790-16789，16790-26789，26790-36789，共出现3次。每次出现，低四位的每一位都是0-9都体验了一遍，因此1的个数为10^3。一共出现3次，所以6790-36789这一段中，低四位上的1 共出现 3*10^3次。那么6790-56789这一段中，最高位上出现了多少次1？因为 阅读全文