摘要： 网上找了一圈，发现几乎都是安装了Anaconda后的解决方案。然后尝试着修改PATH，还是无法解决。 遂转向谷歌输入英文，很快就找到了答案，大家参考： pip install jupyterlab python -m jupyterlab 如果是notebook，则：python -m notebo 阅读全文

摘要： 本篇随笔是数据科学家学习第八周的内容，主要参考资料为： K-Means： https://www.jianshu.com/p/caef1926adf7 深入理解K-Means聚类算法： https://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/537278 阅读全文

摘要： 本篇随笔是数据科学家学习第七周的内容，主要参考资料为： 极客时间-数据分析实战45讲之决策树上中下 上面这个图就是一棵典型的决策树。我们在做决策树的时候，会经历两个阶段： 构造 剪枝 构造：选择什么属性作为节点的过程。决策树的构造需要解决以下问题： 选择哪个属性/特征作为根节点？ 选择哪些属性/特征 阅读全文

摘要： 本篇随笔是数据科学家学习第六周的内容，主要参考资料为： 1.出场率No.1的逻辑回归算法，是怎样“炼成”的？ https://mp.weixin.qq.com/s/xfteESh2bs1PTuO2q39tbQ 2.逻辑回归 https://developers.google.cn/machine-l 阅读全文

摘要： 本篇是机器学习小组第五周的学习内容，内容主要摘录自以下学习链接： 降低损失 (Reducing Loss)：梯度下降法 https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/reducing-loss/gradient-descent? 阅读全文

摘要： 本篇是机器学习小组第四周的学习内容，内容主要摘录自以下学习链接： 模型之母：简单线性回归&最小二乘法 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MjkzNTUxMw==&mid=2247483857&idx=4&sn=2f65cb5a8c54359e9d45a93c1 阅读全文

摘要： 本篇是机器学习小组第3周的学习内容输出，参考资料包括： 机器学习的敲门砖：归一化与KD树 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MjkzNTUxMw==&mid=2247483857&idx=3&sn=5a4573e5fe074241a45f6affb969448 阅读全文

摘要： 本篇是机器学习小组第二周的学习内容输出。参考的资料包括： 评价分类结果（上）： https://mp.weixin.qq.com/s/Fi13jaEkM5EGjmS7Mm_Bjw 评价分类结果（下）： https://mp.weixin.qq.com/s/elI6-BX-AfKGuVjPPPE0rw 阅读全文

摘要： 本篇文章是机器学习小组第一周kNN学习的总结，主要参考资料为： 机器学习的敲门砖：kNN算法（上） https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMjI4MzE0MQ==&mid=2247484679&idx=1&sn=aec5259ee503b9b127b79e2a96 阅读全文

摘要： 我在调试线性回归模型的时候遇到这个问题： 我把Python环境删了又装，Pycharm升了级之后还是出现这个问题。 再次认真看了： https://www.jianshu.com/p/844ded7d1673 “命名py脚本时，不要与python预留字，模块名等相同**” 发现在代码目录下有一个以" 阅读全文