《HelloGitHub》第 125 期
兴趣是最好的老师，HelloGitHub 让你对开源感兴趣！ 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Pytho ...
查看 Oracle 数据库中的定时任务执行情况
笔者在系统中配置了每 8 小时自动执行一次向量化的定时任务后，可以通过 Oracle Scheduler 相关视图，查看任务配置、运行状态与执行历史。 01 | 查看已创建的定时任务 下面的 SQL 可查看当前用户下任务是否启用、执行状态、任务动作、重复规则，以及最近和下一次执行时间： SELECT ...
3 张卡到底能不能跑大模型推理？从 vLLM、llama.cpp 到 TensorSharp 的多卡真相
layer split 对卡数免疫，tensor parallel 对互联敏感——决定你能不能跑、跑得快的，从来不是"3 还是 4"这个数字本身。 ...
WorkBuddy 直连 DeepSeek v4 Flash，一发截图就崩？我们在网关层一招根治
DeepSeek v4 Flash 便宜好用，已经成为企业级大模型的事实标准——谁没接上，谁就掉队。WorkBuddy 则在企业办公领域一骑绝尘，稳坐第一生产力品牌的位置。二者结合，本该如虎添翼。 但真把自建 DeepSeek v4 Flash 推理服务接进 WorkBuddy，你会发现一个令人抓狂 ...
Mac 小技巧：用方向键优雅处理超长网址
复制网址很简单：⌘ + A、⌘ + C。但面对超长链接，若只想保留站点地址，鼠标拖选既慢又容易选不准。 例如： https://example.com/article/2026/08/mac-shortcuts-guide?utm_source=wechat&utm_medium=article&u ...
从实战到生产：Acl.Excel 八大场景与避坑指南（终篇）
汇总 Acl.Excel 在生产环境的八大典型场景与避坑要点，覆盖大文件流式、并发写入、NuGet 接入与性能调优，并给出选型与落地建议（基于 4.0.1）。 ...
AI 编程时代，.NET 的机会在哪里？
.NET 开发者有一个独特的优势：我们的语言、运行时、工具链，从一开始就是为"管理复杂性"设计的。在 AI 时代，这个优势不仅没有消失，反而因为 Agent 对确定性、可观测性、治理能力的渴求而变得更加重要。AI 不会取代程序员，但会取代那些不理解"为什么需要基本功"的程序员。 .NET 社区，正好... ...
Vibe Coding 月提交量 29 亿次之后：GitHub 的危机、Azure 迁移，以及 .NET 的机会
GitHub 的危机证明：为人类设计的开发基础设施已到极限，下一个平台层将围绕 agent 的流量形态、上下文治理和审计需求重建。 ...
从 PostgreSQL 到 Kubernetes：开源的护城河，从来不写在代码里
引子：一场「功劳归谁」的争执 2026 年 8 月，The Register 刊出了一篇对 Michael Stonebraker 的采访。这位图灵奖得主、伯克利 Postgres 项目的发起者，被问到 PostgreSQL 为什么会赢，给出的答案颇为意外： 我们得感谢 Oracle。因为他们买下 ...
人工智能最先替代的，是人工智能学院自己
大学从来不只是一栋教学楼。在知识生产的链条里，它同时扮演着四种角色：生产资料的配置者、知识流通的枢纽、人才的培养者与认证者、长周期研究的承担者。而这页PPT的真正含义是：这四个功能，正在被逐一替代。 ...
【AI问数·技术】多Agent协同架构：查询规划/SQL生成/洞察分析/报告生成
单一模型"一步到位"生成SQL+分析+报告的模式，在复杂场景下准确率和质量都会急剧下降。鲲溟智能采用多Agent协同架构，将"理解→生成→分析→表达"拆解为4个专业化Agent，各司其职、相互校验、协同工作。本文深度解析每个Agent的职责、输入输出、协同机制和工程实现。 导读 一个真实场景： ...
【ASP.NET Core】Cookie 验证中回调用 URL 自动跳转的问题
一个多月没更新了。7月末的时候有个 Web 看板的玩意儿，也不知道他们找了什么人设计了个界面（估计是个妹子，UI 花里花哨的），然后他们说要做成这样。我说你们就这么一点点破数据，才14个字段的实时记录，用得着这么复杂的界面去显示吗。做出来也没屌用，没啥数据可呈现的。开了几次会跟他们吵了几场。最后老周 ...
企业架构的六种场景：从"四大流派"到数字原生与 AI 原生
"四种流派"之争其实是工业时代 EA 的内部矛盾——无论哪一派，默认的读者都是人，默认的执行者都是科层组织。而数字原生和 AI 原生这两个新场景，一个在**组织维度**上绕过了蓝图，一个在**执行维度**上瓦解了蓝图。 ...
知识库文件解析失败：一次由 Domain Index 引发的定位记录
知识库上传文件后，解析流程不一定失败在文件本身。有时日志只暴露出“保存分块失败”，真正的问题却在数据库对象状态上。笔者环境中，这次问题最终定位到 Oracle 表上的 Domain Index 处于 failed 状态。 01 | 先用小文件复现问题 为了快速验证，笔者先用一个小文件复现。上传后，解 ...
Unicode 码位数、UTF-8 字节数、中英文差异和 Oracle 长度别再混淆了
处理文本长度时，很多人最常见的困惑就是：听说中文要占 3 个字节？那英文单词怎么算的？Oracle 的 VARCHAR2 好像给的挺大，但貌似还没存那么多就报错长度不够存了？ 其实，关键就在于要先区分清楚三种不同的“长度”代表的含义。 01 | Unicode 码位数 三种长度，含义有所不同，其中 ...
TensorSharp 最新进展研究报告：从 DeepSeek V4 Flash 到 GLM-5.2，以及等待中的 GLM-5.3
从 7 月 31 日的 DSV4（284B）到 8 月 19 日的 GLM-5.2（744B），TensorSharp 在三周内把纯 .NET 推理栈的承载上限抬高了 2.6 倍，且保持了对 llama.cpp 的逐 token 对齐传统 ...
【AI问数·技术】四维RAG体系深度拆解：Schema/Knowledge/Few-shot/Context
RAG（检索增强生成）是NL2SQL准确率从60%跃升到95%的核心技术。但"RAG"不是一个单一技术，而是一个多维度的知识注入体系。本文深度拆解鲲溟智能的四维RAG架构——Schema RAG、Knowledge RAG、Few-shot RAG、Context RAG，从原理、数据结构、检索策略 ...
.NET AI 实战篇：基于 Microsoft Agent Framework 集成钉钉机器⼈与云效项⽬管理
前言 完整代码已经开源，搜索 Sky.DingTalk.AI 即可找到，欢迎 Star 和交流。 https://github.com/SkyChenSky/Sky.DingTalk.AI 不知道大家有没有类似的经历：业务群里，业务同事跟 QA、产品围绕一个问题来回沟通，几轮下来结论清晰了——这是个 ...
切换 Embedding 模型时，千万别忽略历史向量维度
笔者最近在测试知识库系统时，因原 Embedding 模型不可用而切换了新模型。看似只是更换模型，却因为历史向量仍在数据库中，导致文档重新解析后依然报错。 01 | 问题关键：向量维度不一致 不同 Embedding 模型输出的向量维度可能不同。例如，笔者测试的旧模型输出过 2560 维，新模型为 ...
kbot 适配 GPT-5.6：一次参数兼容性排查
为客户编写文档时，笔者需要在测试环境截图，却发现 kbot 无法使用 GPT-5.6。Embedding 模型正常，但 LLM 调用返回 500，于是围绕模型参数兼容性进行了排查。 01 | 问题不在模型配置，而在请求参数 前端APEX的这个500错误之前也遇到过，但实际这是个通用的错误，跟上次原因 ...
