摘要：
R7：Introduction to Linear Regression Ⅰ、Simple Linear Regression：简单线性回归（一元） Y：因变量，被解释变量 X：自变量，解释变量 View Code 关联因变量和自变量的常用方法是通过估计线性关系。 描述由直线表示的两个变量之间的关系 阅读全文
posted @ 2022-09-27 18:56
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摘要：
R6：Hypothesis Testing Ⅰ、Concepts in Hypothesis Testing：假设检验的一些概念 1、Hypothesis Testing：假设检验 假设检验用于双重检查从样本估计的总体参数值。 这是一个典型的“反证”过程 首先对总体做出某种假设性陈述，然后通过对样本 阅读全文
posted @ 2022-09-27 15:44
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摘要：
R5：Sampling and Estimation Ⅰ、Sampling：抽样 简单随机抽样：总体中的每个元素都有被选入样本的可能性相等。 当我们不能包含所有元素时，我们通常使用系统抽样，选择每第k个成员，直到获得所需大小的样本。它应该是近似随机的。 分层随机抽样： 将总体分为不同子集（层）； 然 阅读全文
posted @ 2022-09-27 13:17
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R4：Common Probability Distributions Ⅰ、Probability Functions：概率函数 随机变量有两种基本类型：离散型和连续型 离散型随机变量可以产生可数数目（存在最小单位）的可能结果，可以是有限的，也可以是无限的 股票报价以￥0.01为单位：￥3.50、￥ 阅读全文
posted @ 2022-09-27 11:42
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