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TIFF图像格式是一种世界通用的图像文件格式，几乎所有的Window图像软件都支持，包括遥感图像处理软件。在早期版本的TIFF格式中，单个图像文件不能超过2g，后来的版本发展到4g。现在有了BigTIFF，单个文件大小理论上可以无限大。 ENVI5.1开始支持BigTIFF的读和写，这里以一个20g 阅读全文
posted @ 2022-07-25 17:54
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从ENVI5.1版本开始，提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，可以： 控制图层的叠放顺序 设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值 可进行颜色校正、羽化/调和 提供高级的自动生成 阅读全文
posted @ 2022-07-25 17:18
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ENVI提供全球小比例尺的栅格和矢量数据，包括： GMTED2010.jp2：Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010（GMTED2010） 全球30秒空间分辨率（约900米）DEM数据，JPEG2000格式； natural_earth 阅读全文
posted @ 2022-07-25 17:05
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1. 概述 1.1 NPP VIIRS 在过去几年里，NASA运行了很多卫星系统，包括著名的EOS系统（MODIS、ASTER等）。现在，NASA正在构建一个新的卫星系统继续全球环境观测，其中重要的卫星系统是NPOESS Preparatory Project (简称NPP，也有资料显示是Natio 阅读全文
posted @ 2022-07-25 16:49
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ENVI5.1版本直接支持HDF5格式的读取，可以直接处理风云三号气象卫星HDF5格式的影像处理，不需要使用扩展工具。下面以风云三号的VIRR数据为例介绍操作过程。 第一步：打开数据文件 （1）File > Open，选择文件后缀是.he5的文件，进入Select HDF5 Datasets面板，如 阅读全文
posted @ 2022-07-25 16:28
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在定量反演中，我们经常需要将实地测量数据与图像上的像素值一一对应起来，用于解算模型。 下面在ENVI 5.x中的Classic界面中介绍实现过程，ENVI4.8及之前版本操作步骤类似。 注：以实测叶绿素浓度为例子 第一步：整理采样点实测数据 为了将水面调查点与实测叶绿素浓度在空间上一一对应起来。实地 阅读全文
posted @ 2022-07-25 16:26
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在使用FLAASH工具做大气校正时候，需要待校正影像所在区域的平均海波高度，这个海拔高度只需要一个大概的值，我们可以从低分辨率DEM数据中获取。下面在ENVI5.1中介绍获取方法。 注：5.0或者之前版本一样的工具。 （1）打开需要统计区域对应的图像。 （2）选择File->Open World D 阅读全文
posted @ 2022-07-25 16:22
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NVI5.1-IDL8.3 r6的官方更新补丁， 安装好ENVI5.1之后，解压覆盖文件即可。 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1dDIOr1f 下载后将后缀.exe1改成.exe 注：R6补丁其他工具存在一些BUG，恢复原版文件：http://pan.baidu.com/s 阅读全文
posted @ 2022-07-25 16:20
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ENVI5.1-IDL8.3 r6的官方更新补丁， 安装好ENVI5.1之后，解压覆盖文件即可。 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1dDrKqqd 该补丁主要新增对国产资源一号O2C、资源三号、高分一号传感器的原生支持，包括数据读取、正射校正、图像融合、flaash大气校正等 阅读全文
posted @ 2022-07-25 16:20
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穗帽变换/ K-T变换（Kauth和Thomas最先提出）不是由严格的理论体系推导而产生的，而是基于对Landsat的大量MSS图像统计研究中提出的。穗帽变换是一种特殊的主成分分析，和主成分分析不同的是其转换系数是固定的，因此它独立于单个图像，后来通过研究得出TM和ETM+数据的穗帽变换。 Land 阅读全文
posted @ 2022-07-25 15:57
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任何传感器在设计时都会给出严格的波段响应函数。如下为环境一号卫星HJ-1B-CCD1的波谱响应函数数字表达的一部分，第一列表示波长，后面四列分别表示4个波段对应波长的波谱响应值。国产卫星的波谱响应函数可下载：http://www.cresda.com/CN/Downloads/dbcs/index. 阅读全文
posted @ 2022-07-25 15:54
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方法很简单，就是手动修改hdr头文件。需要对hdr头文件中各个字段的含义比较了解。下面介绍方法。 首先，使用记事本打开hdr头文件，如下图所示。如果是分类图像的话，就会存在红框中的三个属性： Classes：类别数 Class lookup：索引颜色表，每个类别对应三个数字（R、G、B） Class 阅读全文
posted @ 2022-07-25 15:53
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灰度分割通常又称密度分割或彩色分割，应用于单波段灰度图像的分类方法。假设灰度图像上某像元值范围内表示一种物质，我们将这部分像元从图像上分离出来形成一类。可用于如植被指数、地表温度、地形等数据的分类。 灰度分割的分类方法前提是已知灰度分割区间，之后应用Raster Color Slices工具进行分割 阅读全文
posted @ 2022-07-25 15:47
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ENVI5.1在图像处理速度方面有较大的提高，如辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合等处理。本文测试数据如下： 图像类型 幅宽（千米） 分辨率（米） 文件大小（M） PMS2-多光谱 35 8 160 PMS2-全色 35 2 645 测试软硬件环境 • 硬件 – 联想ThinkPad W510笔 阅读全文
posted @ 2022-07-25 15:44
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在QQ热线或者技术咨询会问到：“我有一副RGB的栅格图，想从上面提取相关的一些信息，能不能提取？精度有保证吗？”等等诸如此类的问题，本专题就采用我们常用的栅格地图进行建筑物轮廓信息的提取。 1. 采用数据：网上地图部分截图 2. 软件：ENVI Fx 3. 提取步骤： Ø 启动ENVI 5.1； Ø 阅读全文
posted @ 2022-07-25 15:42
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本文以环境一号卫星HJ-1A星上搭载的超光谱成像仪（HSI）数据为数据源，介绍航天高光谱数据的FLAASH大气校正过程。HSI超光谱成像仪能完成对地刈宽为50公里、地面像元分辨率为100米、光谱范围（0.45-0.95µm）和115个光谱谱段的推扫成像。 第一步：图像打开与数据准备 （1） ENVI 阅读全文
posted @ 2022-07-25 15:38
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在有0值背景情况下的高分一号/资源三号图像融合一文中我们介绍了在有很多背景0值的情况下，可以根据像元值范围生成掩膜文件，让背景不参与融合可以得到更高的融合结果。 标准景的资源三号全色和多光谱数据有部分区域未重叠（如下图），我们可以获取多光谱和全色的重叠区，以重叠区作为掩膜区域参与融合，最终得到重叠区 阅读全文
posted @ 2022-07-25 15:34
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资源三号测绘卫星在轨运行近700天，拍摄了大量的卫星影像资料，我们将多光谱（5.8吗）和全色（2.1米）进行融合处理时候。可能由于全色和多光谱空间配准问题（据说是所谓6度夹角），融合结果存在重影现象，如下图所示。造成这种情况的直接原因就是全色和多光谱没有很好配准。直接解决方法就是重新选择地面控制点进 阅读全文
posted @ 2022-07-25 15:27
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使用Gram-Schmidt融合方法能得到较好的融合效果，也适合于国产卫星数据。在ENVI中Gram-Schmidt融合工具使用非常简单，当图像有很多背景0值情况下（如下图），则需要使用掩膜文件，让背景不参与融合能达到很好的效果。 图1：国产卫星数据 由于需要使用掩膜文件，需要使用Classic界面 阅读全文
posted @ 2022-07-25 14:53
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2014年8月13号，Worldview3成功发射。首先，Exelis Geospatial Systems公司设计了Worldview3的成像系统，包括全色、可见光-近红外和短波红外传感器。另外，Exelis VIS公司正在研发的ENVI5.2将新增很多工具，用于处理Worldview3数据，EN 阅读全文
posted @ 2022-07-25 14:20
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1.概述 数字高程模型(Digital Elevation Model)，简称DEM，它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型。DEM除了包括地面高程信息外，还可以派生地貌特性，包括坡度、坡向等，还可以计算地形特征参数，包括山峰、山脊、平原、位面、河道和沟谷等。建立DEM的方法有多种 阅读全文
posted @ 2022-07-25 14:12
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GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)长时间序列NDVI数据有两种：GIMMS AVHRR和SPOT VEGETATION。我们这里介绍的的GIMMS AVHRR。 1. GIMMS数据下载 国内有人整理了部分数据集，并放在寒区旱 阅读全文
posted @ 2022-07-25 13:59
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ENVI4.8及之前版本直接打开ENVI，ENVI5.X版本需要打开ENVI Classic。下面以ENVI自带例子数据及其分类结果为例介绍操作方法。 本文适用于ENVI5.3及以下版本 使用File > Open Image File打开"can_tmr.img"和"can_tmr_class.d 阅读全文
posted @ 2022-07-25 13:52
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ENVI 5.2于2014年10月15日正式发布。在ENVI 5.2版本中，支持更多传感器和科学数据格式，原生支持国产卫星，新增时空分析和地理动态视频工具，全新NNDiffuse融合算法，64种实用光谱指数，与ArcGIS一体化集成，更方便快捷ENVI二次开发。主要改进如下几个方面： 传感器和数据格 阅读全文
posted @ 2022-07-25 13:42
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在使用FLAASH进行大气校正时候，出现以下102错误： ACC error：modrd5：reading archive file header IDL error： READU:End of file encountered.Unit:102,file: 原因分析：有可能是软件对输出/输入文件读 阅读全文
posted @ 2022-07-25 13:35
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ENVI5.2继续保持ENVI5系列操作界面，同时保留经典三窗口操作界面（ENVI4.8及之前版本）以满足老用户的需求。 ENVI5.2新增或者改进了很多功能，让使用者更加便捷的操作。主要包括新增地理标签、快速统计功能、Reference Map Link工具、波段动画工具等；完善了ROI Tool 阅读全文
posted @ 2022-07-25 12:03
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ENVI5.2下的散点图工具（2D Scatter Plot）有很大改进，加入了很多交互性功能。支持从不同栅格数据选择波段、进行密度分割、输入/输出ROI、创建光谱曲线、计算平均光谱、类别统计、输出曲线为通用格式等。"dancing layers"功能可以高亮显示与图像窗口鼠标所在位置相关的像元。 阅读全文
posted @ 2022-07-25 11:58
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版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。 目录 ENVI Modeler建模工具 1 概述 2 ENVI Modeler入门 3 构建工作流 4 生成ENVI扩展工具 5 图像批处理 6 生成Metatask 7 构建多源数据 1 概述 ENVI 5.5版本开始提供全新建模工具（ 阅读全文
posted @ 2022-07-25 11:15
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在 ENVI 5 新界面中，我们可以通过设置头文件中的“Ignore Data Value”字段实现背景值透明显示。有多种方法： 第一种：手动修改*.hdr头文件。 第二种：使用 ENVI 的 Edit ENVI Header 工具修改。 第三种：使用扩展工具修改（可批量设置，效率最高，建议使用） 阅读全文
posted @ 2022-07-25 11:02
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版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。 目录 1. 概述 2.数据读取与浏览 3.工程新建与管理 4.常用工具栏的使用 4.1测距工具 4.2高度密度分割 4.3视域分析 4.4根据高度过滤点云 5.点云数据分类与信息提取 6.Quality Assurance模式 6.1添加 阅读全文
posted @ 2022-07-25 10:56
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版权声明：本教程涉及到的数据仅练习使用，禁止用于商业用途。 目录 1.概述 2.详细操作步骤 第一步：输入立体像对 第二步：定义地面控制点 第三步：定义连接点 第四步：设定DEM提取参数 第五步：输出DEM并检查结果 第六步：编辑DEM 1.概述 数字高程模型(Digital Elevation M 阅读全文
posted @ 2022-07-25 10:32
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版权声明：本教程涉及到的数据仅练习使用，禁止用于商业用途。 目录 1. 概述 2. 基于规则的面向对象信息提取 第一步：准备工作 第二步：发现对象 第三步：根据规则进行特征提取 3. 基于样本的面向对象的分类 第一步：选择数据 第二步：分割对象 第三步：基于样本的图像分类 4. 基于规则的单波段影像 阅读全文
posted @ 2022-07-25 10:27
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版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。 目录 辐射定标和大气校正 1. 概述 2. 辐射定标 3. 多光谱数据FLAASH大气校正 3.1 FLAASH输入数据要求 3.2 详细操作步骤 3.2.1 输入文件准备 3.2.2 基本参数设置 3.2.3 多光谱数据参数设置 3.2 阅读全文
posted @ 2022-07-25 10:07
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版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。 目录 ENVI功能扩展与二次开发 1. 概述 2. ENVI Classic开发技术 2.1 ENVI Classic菜单介绍 2.2 ENVI Classic组件介绍 2.2.1 组件介绍 2.2.2 事件管理 2.3 ENVI Cla 阅读全文
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