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摘要: https://blog.csdn.net/htw250056/article/details/153045362 https://cloud.tencent.com/developer/article/2579841 https://blog.csdn.net/deephub/article/de 阅读全文
posted @ 2025-11-01 09:47 emanlee 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 误差反向传播: 输出层误差:用误差函数对输出层的求导,得到输出层误差 误差反向传播中,输出层误差的核心结论是:输出层误差向量 = 误差函数对输出层神经元输出的偏导数 × 输出层激活函数的导数。 核心逻辑拆解 误差函数是衡量模型预测值与真实值差异的指标,常见的有均方误差(MSE)、交叉熵误差(CEE) 阅读全文
posted @ 2025-11-01 08:10 emanlee 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 matplotlib 中,bbox_to_anchor 是用于调整图例(legend)、文本(text)等元素位置的重要参数,它的作用是指定元素的 “锚点框”(bounding box)相对于参考坐标系的位置。 参数形式 bbox_to_anchor 通常接收一个长度为 2 或 4 的元组((x 阅读全文
posted @ 2025-10-31 14:15 emanlee 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 NumPy 中,@ 符号表示矩阵乘法(也称为点积运算),遵循线性代数中的矩阵乘法规则。当二维数组与一维数组使用 @ 相乘时,会根据它们的形状触发不同的计算逻辑: 核心规则 二维数组(形状为 (m, n))与一维数组(形状为 (n,))相乘时: 一维数组会被视为列向量(形状为 (n, 1)) 结果 阅读全文
posted @ 2025-10-31 13:08 emanlee 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 内容来自: https://www.zhihu.com/column/c_1675971714134269952 Matplotlib绘图指南-1-初识matplotlib 什么是 Matplotlib? Matplotlib 是一个绘图库,可以用于绘制各种统计图表和图形。它提供了丰富的工具和选项, 阅读全文
posted @ 2025-10-30 20:45 emanlee 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来自: https://www.cnblogs.com/rustfisher/p/15042912.html Python图表库Matplotlib 组成部分介绍 图表有很多个组成部分,例如标题、x/y轴名称、大刻度小刻度、线条、数据点、注释说明等等。 我们来看官方给的图,图中标出了各个部分的英文名 阅读全文
posted @ 2025-10-26 18:00 emanlee 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: https://www.cnblogs.com/emanlee/p/16025425.html Matplotlib 是 Python 的绘图库,它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。Matplotlib 可以用来绘制各种静态,动态,交互式的图表。Matplotlib 阅读全文
posted @ 2025-10-25 13:29 emanlee 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: https://www.cnblogs.com/emanlee/p/16025421.html NumPy(Numerical Python)是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结 阅读全文
posted @ 2025-10-24 23:41 emanlee 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Foxit 福昕打印pdf: 放大150% 然后把每页旋转180度,保存,打印。 方法一: 用 Acrobat Pro DC 旋转。 方法二: 用 illustrator,打开pdf,选择某页,旋转,保存 阅读全文
posted @ 2025-10-07 20:49 emanlee 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 同一个wandb包,使用相同的conda虚拟环境,在pycharm中导入失败,在command窗口中导入成功。 同一个ssl包,使用相同的conda虚拟环境,在pycharm中导入失败,在command窗口中导入成功。 在 PyCharm 中,环境:bert_env , 执行 import wand 阅读全文
posted @ 2025-10-06 11:13 emanlee 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
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