摘要： 1、Pythonpython自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列重要和常用的包，需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算（python3.5自带了get-pip.py，不需额外下载安装），在cmd终端输入：pip install num 阅读全文

摘要： 以下网址下载安装程序十分快，比起官方网站快很多： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D https://mirrors 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12383913.html 备注：这个python代码需要用到psyco包（安装困难），psyco包目前只有python2 32位版本。 在windows 64+python 3环境下，如果下载psyco的源代码安装，比较麻烦。 深 阅读全文

摘要： 受限玻尔兹曼机 视频 详细介绍 https://www.bilibili.com/video/av37510919/?redirectFrom=h5 详细介绍 http://mck.baidu.com/v8131814-231032-1646689.html 详细介绍 https://v.youku 阅读全文

摘要： 作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937 作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168967 作者: peghoty 阅读全文

摘要： 目录 马尔科夫链蒙特卡洛采样（MCMC）入门 之一 马尔科夫链蒙特卡洛采样（MCMC）入门 之二 将概率模型应用到数据中，常需要复杂的推理过程，需要用到复杂的、高维的分布。马尔科夫链蒙特卡洛理论（MCMC）是一种通用的计算方法，通过迭代地对生成的样本进行求和代替复杂的数学推理。比较棘手的问题分析方法 阅读全文

摘要： 逆变换采样（英语：inverse transform sampling），又称为逆采样（inversion sampling）、逆概率积分变换（inverse probability integral transform）、逆变换法（inverse transformation method）、斯米 阅读全文

摘要： 目录 马尔科夫链蒙特卡洛采样（MCMC）入门 之一 马尔科夫链蒙特卡洛采样（MCMC）入门 之二 1、从随机变量分布中采样 研究人员提出的概率模型对于分析方法来说往往过于复杂。越来越多的研究人员依赖数学计算的方法处理复杂的概率模型，研究者通过使用计算的方法，摆脱一些分析技术所需要的不切实际的假设。（ 阅读全文

摘要： http://www.compileonline.com/execute_matlab_online.phphttp://octave-online.net/ https://matlab.mathworks.com/ 阅读全文

摘要： 项目管理 蒙特卡洛项目管理中蒙特·卡罗模拟方法的一般步骤是：1．对每一项活动，输入最小、最大和最可能估计数据，并为其选择一种合适的先验分布模型；2．计算机根据上述输入，利用给定的某种规则，快速实施充分大量的随机抽样3．对随机抽样的数据进行必要的数学计算，求出结果4．对求出的结果进行统计学处理，求出最 阅读全文