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摘要: 受限玻尔兹曼机 视频 详细介绍 https://www.bilibili.com/video/av37510919/?redirectFrom=h5 详细介绍 http://mck.baidu.com/v8131814-231032-1646689.html 详细介绍 https://v.youku 阅读全文
posted @ 2020-02-28 16:04 emanlee 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937 作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168967 作者: peghoty 阅读全文
posted @ 2020-02-28 11:48 emanlee 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录 马尔科夫链蒙特卡洛采样(MCMC)入门 之一 马尔科夫链蒙特卡洛采样(MCMC)入门 之二 将概率模型应用到数据中,常需要复杂的推理过程,需要用到复杂的、高维的分布。马尔科夫链蒙特卡洛理论(MCMC)是一种通用的计算方法,通过迭代地对生成的样本进行求和代替复杂的数学推理。比较棘手的问题分析方法 阅读全文
posted @ 2020-02-27 10:26 emanlee 阅读(2073) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 逆变换采样(英语:inverse transform sampling),又称为逆采样(inversion sampling)、逆概率积分变换(inverse probability integral transform)、逆变换法(inverse transformation method)、斯米 阅读全文
posted @ 2020-02-26 22:17 emanlee 阅读(4194) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录 马尔科夫链蒙特卡洛采样(MCMC)入门 之一 马尔科夫链蒙特卡洛采样(MCMC)入门 之二 1、从随机变量分布中采样 研究人员提出的概率模型对于分析方法来说往往过于复杂。越来越多的研究人员依赖数学计算的方法处理复杂的概率模型,研究者通过使用计算的方法,摆脱一些分析技术所需要的不切实际的假设。( 阅读全文
posted @ 2020-02-26 18:09 emanlee 阅读(4064) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.compileonline.com/execute_matlab_online.phphttp://octave-online.net/ https://matlab.mathworks.com/ 阅读全文
posted @ 2020-02-26 17:47 emanlee 阅读(2709) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 项目管理 蒙特卡洛项目管理中蒙特·卡罗模拟方法的一般步骤是:1.对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据,并为其选择一种合适的先验分布模型;2.计算机根据上述输入,利用给定的某种规则,快速实施充分大量的随机抽样3.对随机抽样的数据进行必要的数学计算,求出结果4.对求出的结果进行统计学处理,求出最 阅读全文
posted @ 2020-02-25 19:46 emanlee 阅读(725) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTUxNTM0Mg==&mid=2247489378&i 阅读全文
posted @ 2020-02-25 18:41 emanlee 阅读(2492) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 那么“蒙特卡罗”是一种什么特性呢?我们知道,既然是随机算法,在采样不全时,通常不能保证找到最优解,只能说是尽量找。那么根据怎么个“尽量”法儿,我们我们把随机算法分成两类: 蒙特卡罗算法:采样越多,越近似最优解; 拉斯维加斯算法:采样越多,越有机会找到最优解; 举个例子,假如筐里有100个苹果,让我每 阅读全文
posted @ 2020-02-25 15:43 emanlee 阅读(900) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文通过五个例子,介绍蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本,去了解一个系统,进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活,又相当简单易懂,很容易实现。对于许多问题来说,它往往是最简单的计算方法,有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上 阅读全文
posted @ 2020-02-25 12:33 emanlee 阅读(500) 评论(0) 推荐(0)
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