emanlee - 博客园

2021年6月12日

摘要：统计每行的yes的个数 isA=c("yes","no","yes",NA)isB=c("no","yes","no",NA)df <- data.frame(isA,isB)df isA isB1 yes no2 no yes3 yes no4 <NA> <NA> df$ans<-apply(df 阅读全文

posted @ 2021-06-12 16:31 emanlee 阅读(4492) 评论(0) 推荐(0)

参考基因组

摘要：参考基因组版本命名参考基因组联盟（Genome Reference Consortium），它是由 NCBI，EBI，桑格研究所等机构组成。GRC 利用最佳的技术装配，纠正，增加基因组序列，以此作为在生信分析领域作为参考的基因组。人基因组官名叫 GRCh38 （Genome Reference Co 阅读全文

posted @ 2021-06-12 12:52 emanlee 阅读(1834) 评论(0) 推荐(0)

R 统计 NA 的数量

摘要： colSums(is.na(df2))rowSums(is.na(df2))sum(is.na(x)) 阅读全文

posted @ 2021-06-12 10:35 emanlee 阅读(2870) 评论(0) 推荐(0)

R 统计True/ False的数目

摘要：统计xx内TRUE 的数量 sum(xx)注意，若xx内有NA，使用sum会返回NA。所以最好使用：sum(xx, na.rm = T) 阅读全文

posted @ 2021-06-12 10:31 emanlee 阅读(1790) 评论(0) 推荐(0)

featureCounts 安装和使用

摘要：官网：http://subread.sourceforge.net/ Subread package: high-performance read alignment, quantification and mutation discovery The Subread package compris 阅读全文

posted @ 2021-06-12 07:49 emanlee 阅读(7029) 评论(0) 推荐(0)

2021年6月10日

关于libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found 问题解决

摘要： https://www.jianshu.com/p/28a0c98027a8 出现如题错误： libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found 这个错误是目前的libstdc++.so.6没有对应的GLBCXX造成的。可以通过如下命令查看： [ss 阅读全文

posted @ 2021-06-10 22:46 emanlee 阅读(1372) 评论(0) 推荐(0)

The following requested languages could not be built: gfortran

摘要： The following requested languages could not be built: gfortranSupported languages are: c,brig,c,c++,fortran,go,lto,objc,obj-c++ strings /home/software 阅读全文

posted @ 2021-06-10 22:44 emanlee 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)

HISAT2 下载和使用

摘要： HISAT2官网https://daehwankimlab.github.io/hisat2/ HISAT2 下载 https://daehwankimlab.github.io/hisat2/download/ Binaries Version: HISAT2 2.2.1 Release Date 阅读全文

posted @ 2021-06-10 21:34 emanlee 阅读(2192) 评论(0) 推荐(0)

2021年6月3日

GitHub：深度学习最全资料集锦

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/64361703 https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning Table of Contents Books Courses Videos and Lecture 阅读全文

posted @ 2021-06-03 23:27 emanlee 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

CVPR 2021

摘要： CVPR2021接受论文/代码分方向汇总分类目录：1. 检测(detection) 图像目标检测(Image Object Detection) 视频目标检测(Video Object Detection) 动作检测(Activity Detection) 异常检测(Anomally Detetio 阅读全文

posted @ 2021-06-03 20:57 emanlee 阅读(4377) 评论(0) 推荐(0)