摘要： 项目地址 一、环境配置 1. 安装CUDA Toolkit 12.6（若无） （CUDA Toolkit 的版本可以与 CUDA 版本不一致，CUDA 可以向后兼容，比如 CUDA VERSION: 13.0，CUDA Toolkit VERSION: 12.9） 1.1 下载网址，注意事项如下 1 阅读全文

摘要： 情景：二分类模型在验证集上的 outputs 为 [[-0.0464, -0.0268], [-0.0234, -0.0091]]，验证集 labels 为 [0, 1]。一步一步推导出 AUC。 首先明确几个概念 TPR: sensitive/recall，检测出来的阳性样本的占比，适用于癌症筛查 阅读全文

摘要： CrossEntropy Loss 计算过程全分析 前提条件：分类标签labels和模型输出结果outputs = model(inputs) outputs为一个未经过 softmax 的 logits 向量 𝑧 = [𝑧1, 𝑧2, …, 𝑧C]，对应每个类别 𝐶 的原始分数。e.g. 阅读全文

摘要： 起因 StableDiffusion3的开源项目 大致了解了一下项目的介绍，创新点之类的 在old environment基础上，配置了一下new environment（pip安装diffusers库、transformers库） 解决了一下torch和torchvision的版本冲突问题（询问c 阅读全文

摘要： 类似CycleGAN 项目地址：有了之前cycleGAN的铺垫，上手很快 服务器54 踩坑 wandb：connection error ——> 切换至 offline 模式wandb offline ——> 有网络的地方sync一下wandb sync ./wandb/offline-run-xx 阅读全文

摘要： 服务器54 数据准备 转.nii.gz 数据清洗 准备2D/3D数据 2D data/path/ 3D data/path/ 模型训练 2D wandb offline # 54服务器连不上网 python /homes/xchang/Projects/Done/pytorch-CycleGAN-a 阅读全文

摘要： 改成面向对象 该程序的主要任务是从指定的文本文件中提取 ROI（感兴趣区域）信息，统计不同 ROI 标签（如 56，63，69 ……）的出现次数，并绘制统计结果的条形图。通过将功能模块化到 RoiAnalyzer 类中，代码变得更加结构化和可维护。 【文本文件】： 源代码 import re imp 阅读全文

摘要： Universal and extensible language-vision models for organ segmentation and tumor detection from abdominal computed tomography 来源：https://doi.org/10.10 阅读全文

摘要： Pancreatic Tumor Segmentation as Anomaly Detection in CT Images Using Denoising Diffusion Models 来源：https://arxiv.org/pdf/2406.02653 DDM做image transla 阅读全文

摘要： Ahmed, Syed Rakin. 2024. Generating Clinically Translatable AI Models for Cancer Diagnostics. Doctoral dissertation, Harvard University Graduate Schoo 阅读全文