摘要: 剑指offer题目总结: https://www.cnblogs.com/dingxiaoqiang/category/1117681.html 版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。作者:马孔多(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/332117149/ (1) 阅读全文
posted @ 2018-08-27 10:32 深度机器学习 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 批标准化 tf.keras.layers.BatchNormalization 个人的应用结论:如果在执行批标准化的时候不想使用gamma和beta变量进行平移和缩放,最好还是使用tensorflow 1.*版本,并设置trainable=False就可以了。 参考文献:https://blog.c 阅读全文
posted @ 2022-05-27 10:00 深度机器学习 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 目前各个场景之间是完全独立优化的,这样会带来几点比较严重的问题: 不同场景缺少联动,不用场景策略优化自己的目标而忽略其他场景目标,导致优化到局部最优解; 单一场景的独立优化,只使用自己场景的数据,忽略了其他场景的上下文信息; 用户在淘宝上购物会经常在多个场景之间切换,例如:从主搜索到猜你喜欢, 阅读全文
posted @ 2022-01-29 17:15 深度机器学习 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: distinct 查询某个字段不重复记录 distinct必须放在第一个位置。若放到后面是会报错的。 若要指定某个字段的distinct,需要以该字段group by 再加上一个count(distinct name); group by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错 阅读全文
posted @ 2021-12-24 12:02 深度机器学习 阅读(729) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、AVG 函数 AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。 2、COUNT COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。 COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入) COUNT(*) 函数返回表中的记录数 COUNT(DISTINCT co 阅读全文
posted @ 2021-11-14 21:49 深度机器学习 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Data函数 MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值: DATE - 格式 YYYY-MM-DD DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS YEAR - 格式 YYYY 或 阅读全文
posted @ 2021-11-14 19:36 深度机器学习 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、在 WHERE 子句中使用运算符 2、操作符使用方式 (1) BETWEEN 操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。 (2)IN IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。 (3)LIKE LIKE 操作符用于在 WH 阅读全文
posted @ 2021-11-14 19:18 深度机器学习 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、查看输入输出是否正确 tf模型保存为 pb 后,验证输入输出是否正确 saved_model_cli show --all --dir ./outputs/intelli_1009_1 阅读全文
posted @ 2021-10-13 11:32 深度机器学习 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 回归模型是机器学习中很重要的一类模型,不同于常见的分类模型,回归模型的性能评价指标跟分类模型也相差很大,这里简单基于工作中的一点实践来记录一下基于sklearn库计算回归模型中常用的四大评价指标主要包括:explained_variance_score、mean_absolute_error、mea 阅读全文
posted @ 2021-09-10 00:04 深度机器学习 阅读(4636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、 阅读全文
posted @ 2021-09-03 13:24 深度机器学习 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、GMV(Gross Merchandise Volume)、GTV (Gross Transaction Value) 总销售额,淘宝、京东使用GMV,代指网站的成交金额,主要包括付款金额和未付款的。 GMV=销售额 + 取消订单金额 + 拒收订单金额 + 退货订单金额; 通俗来说,我们平时网购 阅读全文
posted @ 2021-09-02 14:32 深度机器学习 阅读(1424) 评论(1) 推荐(0) 编辑